ग्राहक विभाजन

Martech Zone लेख टैग किए गए ग्राहक विभाजन:

  • Artificial Intelligenceमार्केटिंग और एआई: रणनीतिक रोडमैप

    एआई के साथ मार्केटिंग में क्रांति लाएं: एक रणनीतिक रोडमैप

    डिजिटल युग ने मार्केटिंग परिदृश्य को काफी हद तक बदल दिया है। जैसे-जैसे उद्योग डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म की ओर स्थानांतरित हुआ है, विपणक को अब डेटा की अभूतपूर्व मात्रा को प्रबंधित करने, तेजी से बदलते उपभोक्ता व्यवहार को समझने और बड़े पैमाने पर वैयक्तिकृत सामग्री वितरित करने के चुनौतीपूर्ण कार्य का सामना करना पड़ रहा है। इसके अतिरिक्त, अद्वितीय अनुभवों के लिए आधुनिक उपभोक्ता की अपेक्षा जटिलता बढ़ाती है, जिससे विपणक को विभिन्न के लिए सामग्री और अभियानों को अनुकूलित करने की आवश्यकता होती है…

  • ईकॉमर्स और रिटेलविज़ुअल क्विज़ बिल्डर: शॉपिफाई के लिए उत्पाद अनुशंसा क्विज़

    विज़ुअल क्विज़ बिल्डर: शॉपिफाई पर वैयक्तिकृत उत्पाद अनुशंसाओं और रीमार्केटिंग को बढ़ाने के लिए इंटरैक्टिव क्विज़ बनाएं

    जब नए ग्राहक आपके Shopify स्टोर पर आते हैं, तो उन्हें अक्सर उत्पादों की एक विशाल श्रृंखला मिलती है। हालाँकि मानक नेविगेशन और खोज कार्यक्षमताएँ उनकी बुनियादी ज़रूरतों को पूरा करती हैं, लेकिन वे ग्राहकों को उनके लिए सबसे उपयुक्त उत्पादों के बारे में प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन नहीं कर सकती हैं। यहीं पर अंतःक्रिया की शक्ति काम आती है। इंटरएक्टिव क्विज़ ग्राहक जुड़ाव को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाते हैं और…

  • विश्लेषण और परीक्षणवूप्रा डेटा-संचालित ग्राहक यात्रा विश्लेषण

    वूपरा: डेटा-संचालित ग्राहक यात्रा विश्लेषण

    व्यवसायों को एक विकट चुनौती का सामना करना पड़ता है: अपने ग्राहकों की जानकारीपूर्ण निर्णय लेने और उनकी पेशकशों को बढ़ाने की यात्रा को समझना। प्रत्येक व्यवसाय की सफलता का मार्ग उसके ग्राहकों की गहरी समझ से शुरू होता है। उत्पादों, विपणन अभियानों और सहायता सेवाओं के साथ बातचीत करते समय ग्राहकों की जटिल यात्राओं को समझना कठिन है। ग्राहक यात्राओं में दृश्यता की कमी ने व्यवसायों को अंधकार में डाल दिया, असमर्थ…

  • सीआरएम और डेटा प्लेटफार्मएजेंसियों के लिए लीड ट्रैकिंग और एट्रिब्यूशन को क्या परिवर्तित करता है

    व्हाट्सकन्वर्ट्स: मार्केटिंग एजेंसियों और उनके ग्राहकों के लिए लीड ट्रैकिंग और एट्रिब्यूशन

    मार्केटिंग एजेंसियां ​​एक गतिशील परिदृश्य में काम करती हैं जहां सफलता डेटा-संचालित निर्णय लेने पर निर्भर करती है। एजेंसियों के सामने आने वाली महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक उनके विविध विपणन अभियानों से उत्पन्न लीड पर सटीक रूप से नज़र रखना और रिपोर्टिंग करना है। यदि आप अग्रणी व्यवसाय में हैं, तो बेहतर होगा कि आपके पास ऐसे स्थान पर समाधान हों जहां आप और आपके ग्राहक दोनों आपकी रणनीतियों के प्रभाव की निगरानी कर सकें। क्यापरिवर्तन करता है...

  • विज्ञापन प्रौद्योगिकीटैडपुल ईकॉमर्स डेटा पॉन्ड

    टैडपुल: ई-कॉमर्स डेटा पॉन्ड वॉकथ्रू

    ईकामर्स की दुनिया विभिन्न स्रोतों से उत्पन्न सभी विभिन्न प्रकार के डेटा से भरी हुई है। यह डेटा को नेविगेट करना, समेकित करना और डेटा की व्याख्या करना अधिक से अधिक कठिन बनाता है क्योंकि डेटा गुणा करता है और आपका व्यवसाय बढ़ता है। आगे के विस्तार के लिए महत्वपूर्ण ग्राहक, इन्वेंट्री और अभियान डेटा तक पहुंच आवश्यक हो जाती है और नेताओं को अंतर्दृष्टिपूर्ण, गणना करने में मदद मिलती है ...

  • विज्ञापन प्रौद्योगिकीएक मंदी में विपणन

    अपनी डिजिटल मार्केटिंग रणनीति के साथ तूफान का सामना करना: अस्थिर बाजारों में मुनाफे की रक्षा के लिए एक चरण-दर-चरण मार्गदर्शिका

    यह कोई रहस्य नहीं है कि पिछले एक साल में बाजार की स्थितियों में काफी बदलाव आया है। उच्च मुद्रास्फीति, यूक्रेन में युद्ध का प्रभाव, और कई अन्य कारकों ने कई वर्षों से सबसे कम विकास दर देखी है। सौभाग्य से, विपणन रणनीतियों को अस्थिर बाजार के साथ बेतरतीब ढंग से बदलने की जरूरत नहीं है। तत्काल लागत में कटौती के बजाय रणनीतिक बदलाव कंपनियां कर सकती हैं ...

  • मार्केटिंग इन्फोग्राफिक्सडिजिटल मार्केटिंग टेक्नोलॉजी

    10 आधुनिक प्रौद्योगिकियां जो डिजिटल मार्केटिंग को बदल रही हैं

    नीचे दिया गया इन्फोग्राफिक व्यवधान शब्द का उपयोग करता है लेकिन कभी-कभी व्यवधान शब्द का नकारात्मक अर्थ होता है। मैं नहीं मानता कि डिजिटल मार्केटिंग आज किसी भी आधुनिक तकनीक से बाधित हो रही है, मेरा मानना ​​है कि यह इसके द्वारा बदल रही है। मार्केटर्स जो नई तकनीकों को अपनाते हैं और अपनाते हैं, वे अधिक सार्थक तरीकों से अपनी संभावनाओं और ग्राहकों को वैयक्तिकृत, संलग्न और कनेक्ट करने में सक्षम होते हैं।…

  • विश्लेषण और परीक्षणसांकेतिक विश्लेषण

    सूचक: एक्शन एनालिटिक्स के साथ ग्राहक विश्लेषिकी

    व्यापार की दुनिया में बिग डेटा अब कोई नई बात नहीं है। ज्यादातर कंपनियां खुद को डेटा-संचालित समझती हैं; प्रौद्योगिकी के नेता डेटा संग्रह के बुनियादी ढांचे की स्थापना करते हैं, विश्लेषक डेटा के माध्यम से छानबीन करते हैं, और विपणक और उत्पाद प्रबंधक डेटा से सीखने की कोशिश करते हैं। पहले से कहीं अधिक डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के बावजूद, कंपनियां अपने उत्पादों और अपने ग्राहकों के बारे में बहुमूल्य जानकारी खो रही हैं ...

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