सोशल मीडिया डेटा आपके व्यवसाय के लिए 5 अंतर्दृष्टियाँ प्रकट कर सकता है
ट्विटर और फेसबुक जैसी सोशल मीडिया साइटों में भारी वृद्धि के साथ, कंपनियां इन सोशल साइटों और उनके उपयोगकर्ताओं से एकत्र किए गए डेटा को अपने व्यवसाय के कई पहलुओं में शामिल करना शुरू कर रही हैं, मार्केटिंग से लेकर आंतरिक मानव संसाधन मुद्दों तक - और अच्छे कारण के साथ।
RSI पूर्ण वॉल्यूम सोशल मीडिया डेटा का विश्लेषण करना अविश्वसनीय रूप से कठिन है। हालांकि, विभिन्न डेटा सेवाएं इस सभी संभावित रूप से लाभप्रद उपभोक्ता जानकारी की समझ बनाने की चुनौती का जवाब देने के लिए पॉप अप कर रही हैं। यहाँ पाँच अंतर्दृष्टि सामाजिक डेटा व्यवसायों के लिए प्रदान कर सकते हैं।
- रीयल-टाइम मार्केट मूड - सोशल मीडिया पर बातचीत तात्कालिक, बिना रुके और सर्वव्यापी है। इस प्रकार, यह जनमत की सीधी पाइपलाइन के रूप में कार्य कर सकता है। यह व्यक्त की गई जानकारी कंपनियों को उनके उपभोक्ता आधार के दिमाग में एक वास्तविक समय की खिड़की देती है और व्यापक पैमाने पर या किसी विशेष विषय, कंपनी या उत्पाद पर सकारात्मक या नकारात्मक भावनाओं का मूल्यांकन करने की अनुमति देती है।
- प्रासंगिक मुद्दे और सामग्री - जिस तरह विभिन्न ट्वीट, वॉल पोस्ट और फेसबुक स्टेटस बाजार में मौजूदा मूड की नब्ज को दर्शाते हैं, उसी तरह ये सोशल मीडिया आउटलेट किसी कंपनी द्वारा उत्पादित किए जा रहे सबसे प्रासंगिक मुद्दों और सामग्री के रुझान को भी प्रकट कर सकते हैं। मार्केटिंग अभियानों की प्रतिक्रियाओं को ट्रैक करने के लिए डेटा सेवाओं का उपयोग करने से कंपनी को यह तय करने में मदद मिलती है कि क्या सफल है और क्या सुधार की आवश्यकता है।
- उपयोगकर्ता रुचि -रीट्वीट, शेयर और फेसबुक पसंद बटन उपयोगकर्ता के हितों को प्रतिबिंबित और विषयों के असीमित बड़े स्पेक्ट्रम पर दृष्टिकोण। इस डेटा का विश्लेषण करने से यह पता चल सकता है कि किसी मुद्दे, कंपनी, सेवा या उत्पाद की कौन सी विशेषताएं अनुकूल या प्रतिकूल हैं और व्यवसाय और विपणन रणनीतियों या उत्पाद विकास पर निर्णयों की जानकारी दे सकती हैं।
- आंतरिक परिचालन मेट्रिक्स - सोशल डेटा को ट्विटर और फेसबुक जैसे बड़े मीडिया प्लेटफॉर्म से परे बातचीत से हटा दिया जा सकता है। एक भौगोलिक संदर्भ के खिलाफ ऑनलाइन गतिविधि और सामुदायिक भागीदारी को कंपनी के कर्मचारियों के आंतरिक कामकाज के बारे में कुछ अंतर्दृष्टि को प्रकट करने के लिए मिश्रण में जोड़ा जा सकता है। इस प्रकार के सामाजिक डेटा और व्यवहार के पैटर्न के साथ-साथ मीट्रिक जैसे कि कर्मचारी टर्नओवर पर नज़र रखने से कर्मचारी के प्रदर्शन और लाभप्रदता में सुधार करने के तरीकों को सूचित करने में मदद मिल सकती है।
- प्रतियोगी अनुसंधान - कंपनियों का उपयोग बड़ा डेटा सोशल मीडिया के विश्लेषणों को हमेशा उनकी कंपनी के आसपास की बातचीत पर स्पष्ट रूप से ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता नहीं होती है। प्रतिस्पर्धियों को देखना और उनके ग्राहक क्या कहते हैं, यह ब्रांड प्रबंधन और बाजार में स्थिति के लिए समान रूप से ज्ञानवर्धक हो सकता है।
सोशल मीडिया से डेटा का विश्लेषण करना मुश्किल है क्योंकि जो डेटा खनन किया जाता है वह सरल संख्या और आंकड़े नहीं है। यहां, डेटा सेवाओं को विश्लेषण के लिए नई प्रक्रियाओं की आवश्यकता होने पर, राय और गतिविधि के गुणात्मक अभिव्यक्तियों की समझ बनानी चाहिए। हालांकि यह एक चुनौतीपूर्ण काम हो सकता है, सामाजिक डेटा अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं और निर्णय ले सकते हैं जो कंपनियों को बाजार में बढ़त दिलाते हैं।