6 साइन्स आपके एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर को खोदने का समय है

विश्लेषिकी सॉफ्टवेयर

किसी भी संगठन के लिए एक अच्छी तरह से तैयार की गई व्यावसायिक बुद्धि (बीआई) सॉफ्टवेयर समाधान महत्वपूर्ण है जो अपने ऑनलाइन प्रयासों के आरओआई को निर्धारित करना चाहता है।

चाहे वह प्रोजेक्ट ट्रैकिंग हो, ईमेल मार्केटिंग अभियान हो, या पूर्वानुमान हो, कोई कंपनी रिपोर्टिंग के माध्यम से विकास और अवसरों के क्षेत्रों पर नज़र रखे बिना कामयाब नहीं हो सकती। Analytics सॉफ़्टवेयर में केवल समय और पैसा खर्च होगा यदि वह किसी व्यवसाय के प्रदर्शन के सटीक स्नैपशॉट को कैप्चर नहीं करता है।

एक ड्रॉप करने के लिए इन छह कारणों पर एक नज़र डालें विश्लेषिकी एक और अधिक प्रभावी के पक्ष में सॉफ्टवेयर।

1. भ्रमित यूजर इंटरफेस

बीआई सॉफ़्टवेयर के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले, अपने कर्मचारियों से इसका परीक्षण करवाएं और देखें कि उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस को उनके वर्कफ़्लो में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है या नहीं। एक भद्दा उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस वास्तव में रिपोर्टिंग प्रक्रिया को धीमा कर सकता है: कर्मचारियों को परिणाम देने के लिए एक जटिल पथ का अनुसरण करना पड़ता है। बीआई सॉफ़्टवेयर के साथ मिलकर काम करने वाले समूहों के पास एक स्पष्ट, सुसंगत प्रक्रिया होनी चाहिए ताकि लोगों के प्रयास ओवरलैप न हों और समय बर्बाद न करें।

2. बहुत अधिक डेटा

कई बीआई सॉफ्टवेयर समाधानों के लिए एक और गिरावट यह है कि कार्यक्रम बहुत अधिक कच्चे डेटा को एक्शन योग्य अंतर्दृष्टि में अनुवाद किए बिना वितरित करता है। प्रबंधकों और टीम के नेताओं को जल्दी से उन क्षेत्रों को अलग करने में सक्षम होना चाहिए जो उन लोगों से अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं जिन्हें ध्यान देने की आवश्यकता है। संख्याओं की एक दीवार के साथ सामना करना पड़ सकता है, कर्मचारियों को कीमती समय बर्बाद करने वाली रिपोर्टों को बर्बाद करना पड़ सकता है जिन्हें समझा जा सकता है।

3. "एक आकार सभी फिट बैठता है"

प्रत्येक व्यवसाय समान नहीं चलता है, और प्रत्येक संगठन में विशिष्ट मीट्रिक होती हैं जो इसकी आवश्यकताओं के अनुरूप होती हैं। बीआई सॉफ्टवेयर अनुकूलन योग्य होना चाहिए, ताकि प्रबंधक शोर को फ़िल्टर कर सकें और उस पर ध्यान केंद्रित कर सकें विश्लेषण जो वास्तव में मायने रखते हैं. उदाहरण के लिए, सेवाएं प्रदान करने वाली कंपनियों को शिपिंग और खरीद पर मेट्रिक्स की जांच करने की आवश्यकता नहीं है, अगर वे किसी भी वास्तविक सूची का प्रबंधन करती हैं। एनालिटिक्स को डेटा का उपयोग करने वाले विभागों में फिट होना चाहिए।

4. बहुत विशेष

जैसा कि कंपनियां सही बीआई कार्यक्रम की खोज करती हैं, उन्हें बचने की आवश्यकता है विश्लेषिकी उपकरण जो बहुत अधिक केंद्रित हैं। जबकि एक रिपोर्टिंग सिस्टम कर्मचारी प्रदर्शन मेट्रिक्स में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकता है, यह अन्य परिचालन प्रक्रियाओं को संभालने में भयानक हो सकता है। कंपनियों को यह सुनिश्चित करने के लिए बीआई समाधानों में व्यापक शोध करने की आवश्यकता है कि सॉफ़्टवेयर उन क्षेत्रों की उपेक्षा नहीं करता है जिनकी फर्म को बारीकी से जांच करने की आवश्यकता है।

5. अपडेट का अभाव

विश्वसनीय सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स हमेशा निकट क्षितिज पर अपडेट विकसित कर रहे हैं, जैसे कि सुरक्षा फ़िक्सेस, ओएस अनुकूलता अद्यतनऔर बग को ठीक करता है। एक गरीब का एक प्रमुख संकेत विश्लेषिकी सिस्टम अपडेट की कमी है, जिसका अर्थ है कि सॉफ़्टवेयर डेवलपर व्यवसाय की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए उत्पाद को समायोजित नहीं कर रहे हैं।

जब कोई सॉफ़्टवेयर अपडेट जारी किया जाता है, तो उसे नए डिजिटल खतरों के खिलाफ सुरक्षा को मजबूत करना चाहिए, और कंपनी के डेटा को सुरक्षित रखना चाहिए। अपडेट आमतौर पर वर्कफ़्लो में सुधार करते हैं, कर्मचारियों को तेज़ी से रिपोर्ट बनाने और अधिक प्रासंगिक जानकारी देने की अनुमति देते हैं। आपको यह देखने के लिए सॉफ़्टवेयर वेबसाइटों की जांच करनी चाहिए कि उनके उत्पाद को कितनी बार अपडेट किया जाता है और यह पता चलता है कि समाधान कितना वर्तमान है।

6. एकता का संकट

कंपनियां सहित कई सॉफ्टवेयर समाधानों पर भरोसा करती हैं सीआरएम डेटाबेस, पीओएस सिस्टम, और परियोजना प्रबंधन सॉफ्टवेयर। यदि एक विश्लेषिकी समाधान को आपके तकनीकी वातावरण में एकीकृत नहीं किया जा सकता है, आप अन्य प्रणालियों से मैन्युअल रूप से डेटा लाने का प्रयास करने में समय बर्बाद करेंगे।

कंपनियों को यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एक बीआई समाधान उनके मौजूदा हार्डवेयर, ऑपरेटिंग सिस्टम और सॉफ्टवेयर प्रोग्राम के साथ अच्छी तरह से एकीकृत होता है।

जैसा कि कंपनियां उच्च गति के लिए प्रक्रियाओं को समायोजित करके डिजिटल युग के लिए अनुकूल हैं, व्यवसाय एक सटीक के साथ प्रतिस्पर्धी रह सकते हैं द्वि समाधान. यदि आपके वर्तमान मेट्रिक्स पुराने हैं, मैला हैं, बाहरी डेटा के साथ भारित हैं, या बस समझ से बाहर हैं, तो यह एक बेहतर समाधान पर स्विच करने का समय है।

आदर्श विश्लेषिकी समाधान गेम के आगे एक कंपनी को आगे बढ़ा सकता है, जिससे यह कुशल प्रक्रियाओं को गले लगा सकता है, अप्रभावी प्रथाओं को खो सकता है, और सबसे बड़ी आरओआई की ओर बढ़ सकता है।

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