आदित्य: कनेक्ट, प्रबंधित करें और अपने मार्केटिंग डेटा का विश्लेषण करें

अद्वैतवाद विश्लेषिकी अंतर्दृष्टि

एक प्रोजेक्ट जिस पर मैं अपने क्लाइंट के लिए काम करना जारी रख रहा हूं, वह है मार्केटिंग डैशबोर्ड बनाना जो निर्णय लेने के लिए कुछ वास्तविक डेटा प्रदान करता है। अगर यह आसान लगता है, तो यह वास्तव में नहीं है।

यह आसान नहीं है। प्रत्येक खोज, सामाजिक, ई-कॉमर्स और एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म के पास डेटा को ट्रैक करने का अपना साधन होता है - सगाई के तर्क से लेकर लौटने वाले या वर्तमान उपयोगकर्ताओं तक। इतना ही नहीं, लेकिन अधिकांश प्लेटफ़ॉर्म डेटा को अन्य प्लेटफ़ॉर्म पर धकेलने या खींचने में अच्छा नहीं खेलते हैं। आइए इसका सामना करते हैं… Facebook जैसा कोई प्रतियोगी Google डेटा स्टूडियो के लिए एक मूल कनेक्टर नहीं बनाने जा रहा है, ताकि लोग अपने सामाजिक और विश्लेषण डेटा को वहां मर्ज कर सकें।

प्रत्येक प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म में उनके एपीआई के माध्यम से डेटा निर्यात करने का एक तरीका होता है, हालांकि, ऐसे प्लेटफ़ॉर्म होते हैं जो व्यवसायों को बनाने में उनकी सहायता करते हैं बाजार सम्बन्धी समझ.

जिस टूल में मैं सबसे अधिक समय बिता रहा हूं वह है Google डेटा स्टूडियो। एक मुक्त व्यापार खुफिया, रिपोर्टिंग और डैशबोर्ड प्लेटफॉर्म के लिए - मुफ्त कीमत को हराया नहीं जा सकता है। दुर्भाग्य से, क्योंकि यह Google के स्वामित्व में है, आप अन्य खिलाड़ियों को अपने डेटा में भागीदार कनेक्टर बनाने के लिए झुंड में नहीं देखने जा रहे हैं। परिणामस्वरूप, कई तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म बढ़ रहे हैं। उनमें से एक है श्रद्धा.

आदित्य तीन समाधान प्रदान करता है:

  1. आदित्य दत्तात्प - कई प्रणालियों से डेटा कनेक्ट करें और डेटा संग्रह, तैयारी और प्रबंधन प्रक्रियाओं को स्वचालित करके किसी भी गंतव्य पर भेजें।
  2. आदित्य अंतर्दृष्टि - अनुकूलित डैशबोर्ड आपको अपने विपणन और व्यवसाय के प्रदर्शन का वास्तविक समय अवलोकन प्रदान करते हैं। सही लोगों के लिए सही डैशबोर्ड में सही डेटा कनेक्ट करें।
  3. आदित्यता - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हुए, PreSense मशीन लर्निंग और उन्नत आँकड़ों का लाभ उठाकर अनुकूलन के अवसरों को उजागर करता है। विसंगति का पता लगाने, डेटा खोज और सिफारिशों को खर्च करके कंपनियां अपने मार्केटिंग एनालिटिक्स की शक्ति को बदल सकती हैं।

आदित्य डेटाटैप

कनेक्ट करें और अपने पूरे मीडिया, मार्केटिंग और ई-कॉमर्स इकोसिस्टम के साथ काम करें। सैकड़ों की मूल पहुंच के साथ विपणन डेटा स्रोत। आदित्य मक्खी पर उपकरणों की एक विस्तृत सरणी से अत्यधिक दानेदार डेटा एकत्र करता है। वे सब कुछ एकीकृत कर चुके हैं: वित्तीय से लेकर प्वाइंट-ऑफ-सेल और मौसम डेटा।

आदित्य आपको पहले से कहीं अधिक संपूर्ण ग्राहक यात्रा के बारे में गहराई से देखने का अधिकार देता है। अपने ग्राहकों के व्यवसाय का अधिक व्यापक अवलोकन प्राप्त करने के लिए पहले से तैयार डेटा धाराओं को ब्लेंड करें।

अपना सारा डेटा अपनी उंगलियों पर लगाएं और लाभ उठाएं दक्षता में भारी वृद्धि। आपके डेटा तक पहुंचने के लिए प्लेटफार्मों के बीच स्विच करने की कोई आवश्यकता नहीं है। कोई और अधिक मैन्युअल रूप से विश्लेषण के लिए डेटासेट तैयार करना। इसके बजाय, आप अपने संसाधनों को नई अंतर्दृष्टि को उजागर करने पर केंद्रित कर सकते हैं और डेटा से अतिरिक्त मूल्य बना सकते हैं।

डेटा-संचालित मार्केटिंग में निवेश एक ऐसा क्षेत्र है जिसके लिए कंपनियों को शानदार रिटर्न मिल रहा है। विंटरबेरी ग्रुप और ग्लोबल डायरेक्ट मार्केटिंग एसोसिएशन (GDMA) की एक रिपोर्ट के अनुसार, के बारे में उत्तरदाताओं के 80% ग्राहक डेटा को उनके विपणन और विज्ञापन प्रयासों के लिए महत्वपूर्ण देखें। 

डेटा-चालित विपणन क्या है?

डेटा-चालित विपणन ग्राहक जानकारी के आधार पर ब्रांड संचार के अनुकूलन का दृष्टिकोण है। डेटा-चालित विपणक ग्राहक डेटा का उपयोग अपनी आवश्यकताओं, इच्छाओं और भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं। इस तरह की अंतर्दृष्टि निवेश (आरओआई) पर उच्चतम संभव वापसी के लिए व्यक्तिगत विपणन रणनीतियों को विकसित करने में मदद करती है।

यूजेन निपल, आदित्य

केस स्टडी: माइंडशेयर ऑप्टिमाइज़्ड डेटा इंटीग्रेशन एंड क्लाइंट रिपोर्टिंग

माइंडशेयर नीदरलैंड एक वैश्विक मीडिया और मार्केटिंग सेवा कंपनी की डच सहायक कंपनी है। दुनिया भर में 7,000 से अधिक कर्मचारियों के साथ, माइंडशेयर ग्रुपएम और डब्ल्यूपीपी के वैश्विक विपणन अभियानों के विशाल बहुमत के लिए जिम्मेदार है। इतने बड़े कार्यभार को प्रबंधित करने के लिए, कंपनी लंबे समय से एक डेटा मार्केटिंग टूल की तलाश में थी जो अपने ग्राहकों के लिए डेटा संग्रह, एकीकरण और रिपोर्टिंग को अनुकूलित कर सके। इन लक्ष्यों को अब Adverity की मदद से पूरा किया जाता है।

अपने KPI को मानकीकृत करें

आधुनिक डेटा चालित विपणन के लिए महत्वपूर्ण सभी मीडिया चैनलों में मानकीकृत विपणन मैट्रिक्स का उपयोग है। क्रॉस-चैनल मार्केटिंग प्रदर्शन को मापना आसान हो जाता है जब सभी KPI के लिए एक मानकीकृत ढांचा होता है। यह इस बात में स्थिरता सुनिश्चित करता है कि डेटा कहाँ से उत्पन्न होता है, इसकी परवाह किए बिना कैसे डेटा संरचित किया जाता है।

आदित्य विशाल और अत्यधिक जटिल मानचित्रण विकल्प उत्पन्न करने का अवसर प्रदान करता है जो आपके सभी प्रदर्शन मैट्रिक्स को संरेखित करता है ताकि आप अन्य एकीकृत सेब के साथ सेब की तुलना कर सकें। यह विपणक को अपने सभी लक्षित दर्शकों या डेटा खंडों को एक मीट्रिक या आयाम के भीतर शामिल करने की अनुमति देता है, जिससे उन्हें एकीकृत बुद्धि के साथ उच्च शिक्षित विपणन निर्णय लेने में मदद मिलती है।

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