पता मानकीकरण 101: लाभ, तरीके और सुझाव

पिछली बार कब आपने पाया था कि आपकी सूची में सभी पते एक ही प्रारूप का पालन करते हैं और त्रुटि रहित थे? कभी नहीं, है ना? डेटा त्रुटियों को कम करने के लिए आपकी कंपनी द्वारा उठाए जाने वाले सभी कदमों के बावजूद, डेटा गुणवत्ता के मुद्दों को संबोधित करना - जैसे कि गलत वर्तनी, अनुपलब्ध फ़ील्ड, या प्रमुख स्थान - मैन्युअल डेटा प्रविष्टि के कारण - अपरिहार्य हैं। वास्तव में, प्रोफेसर रेमंड आर. पंको ने अपने प्रकाशित पेपर में इस बात पर प्रकाश डाला कि विशेष रूप से छोटे डेटासेट में स्प्रेडशीट डेटा त्रुटियां हो सकती हैं