ऑटोटारगेट: ईमेल के लिए एक व्यवहार विपणन इंजन

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डेटाबेस मार्केटिंग के बारे में है अनुक्रमण व्यवहार, जनसांख्यिकी और भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी अधिक संभावनाओं के साथ उन्हें बाजार में लाने के लिए आपकी संभावनाओं पर। मैंने वास्तव में सांख्यिकीय रूप से कुछ साल पहले एक उत्पाद योजना लिखी थी स्कोर ईमेल ग्राहकों को उनके व्यवहार के आधार पर। यह बाज़ारिया को अपनी ग्राहक आबादी को सेगमेंट करने की अनुमति देता है जो सबसे सक्रिय था।

व्यवहार पर अनुक्रमण करके, विपणक संदेश को कम कर सकते हैं, या अलग-अलग संदेश का परीक्षण कर सकते हैं, उन ग्राहकों के लिए जो ईमेल से नहीं खोलते, क्लिक-थ्रू या खरीदारी (रूपांतरण) करते हैं। यह विपणक को भी पुरस्कृत करने और अपने सबसे सक्रिय ग्राहकों को बेहतर लक्षित करने की अनुमति देगा। उस कंपनी के साथ उत्पाद में इसे बनाने के लिए सुविधा को कभी भी मंजूरी नहीं दी गई थी, लेकिन एक अन्य कंपनी डेटाबेस मार्केटिंग और सेगमेंट परिष्कार, आईपोस्ट के इस स्तर तक पहुंच गई है।

मैं पोस्ट किया ने अपने लाइन-अप के लिए एक बहुत ही मजबूत व्यवहार लक्ष्यीकरण इंजन लॉन्च किया है, जिसे कहा जाता है स्वचालितTM (छवि विस्तार करने के लिए क्लिक करें):

स्वचालित

क्रेग केर, iPost of VP of Marketing, ने उत्पाद के बारे में निम्नलिखित जानकारी प्रदान की है:

स्वचालितTM

iPost के ऑटोटार्गेट बाजार के लोगों को भविष्यवाणियों का उपयोग करके ईमेल विपणन अभियान के परिणामों में नाटकीय रूप से सुधार करने की अनुमति देता है विश्लेषिकी। ऑटोटारगेट का उपयोग ईमेल अभियानों की लाभप्रदता को कम से कम 20 प्रतिशत तक बढ़ाने और मूल्य छूट में उल्लेखनीय कमी लाने और खुली दरों को बढ़ाने के लिए दिखाया गया है।

उदाहरण के लिए, एक कंपनी ने ईमेल विपणन लाभप्रदता में 28% की वृद्धि की है, छूट भी कम कर दी है, यहां तक ​​कि इस कठिन बाजार में भी 40% की वृद्धि हुई है और ऑटोटारगेट का उपयोग करने के कुछ महीनों के बाद खुले दरों में 90% की वृद्धि हुई है। ऑटोटार्गेट अनुमान को समाप्त करता है और इसे सिद्ध, स्वचालित पद्धति से बदल देता है जो यह सुनिश्चित करता है कि सही व्यक्ति को सही समय पर सही ईमेल भेजा जाए।

कई ईमेल विपणक खुद पर गर्व करते हैं कि उन्होंने अपनी ईमेल सूची को कितना बड़ा किया है। और उनके पास, परंपरागत रूप से, जितनी बार संभव हो उतनी बार विस्फोट किया जाए जितना संभव हो ईमेल सूची पर कई लोगों को। यह दृष्टिकोण संसाधनों की बर्बादी है और ग्राहकों को खोने का एक निश्चित तरीका है: जबकि कुछ ग्राहक बार-बार वाणिज्यिक ईमेल प्राप्त करना चाहते हैं, अन्य लोग ईमेल को स्पैम और प्रेषक को स्पैमर के रूप में मानते हैं।

ऑटोटार्गेट की अनूठी भविष्य कहनेवाला विश्लेषणात्मक तकनीक पहले से ही ग्राहकों के बारे में एकत्रित जानकारी का स्वचालित रूप से लाभ उठाकर विपणक के लिए कड़ी मेहनत करती है? उनके सभी चैनलों में व्यवहार। और, अपने नवीनतम संस्करण के साथ नया, ऑटोटारगेट किसी भी ईमेल सेवा प्रदाता (ईएसपी) के साथ काम करता है।

ऑटोटारगेट कैसे काम करता है

ऑटोटारगेट दो डेटा धाराओं द्वारा संचालित होता है: पहला, ईमेल क्लिक थ्रू व्यवहार और क्लिक करें और दूसरा, क्रॉस-चैनल क्रय व्यवहार। ऑटोटार्गेट स्वचालित रूप से और लगातार ईमेल क्लिक प्राप्त करता है और सीधे कंपनी के वर्तमान ईमेल सेवा प्रदाता से व्यवहार डेटा को देखता है।

ऐतिहासिक ग्राहक व्यवहार डेटा स्वचालित रूप से कार्रवाई योग्य डेटा बन जाता है

ऑटोटार्गेट 125 महीने के साथ 12 ग्राहक व्यक्ति तक दैनिक ईमेल प्रतिक्रिया डेटा और नेत्रहीन प्रदर्शित करता है? उनके ईमेल अभियान व्यवहार पर डेटा अनुगामी। एक बार ये व्यक्ति स्थापित हो जाने के बाद, ऑटोटारगेट अपने विशेष व्यक्तित्व के आधार पर ग्राहकों को लक्षित ईमेल संदेश भेज सकता है, सकारात्मक प्रतिक्रिया की संभावना में सुधार कर सकता है।

RFM विश्लेषण सहित सिद्ध तरीकों का उपयोग करता है

व्यक्तित्व समूहन का एक प्रमुख घटक आरएफएम विश्लेषण (पिछली बातचीत की आवृत्ति, बातचीत की आवृत्ति, और ग्राहक का मौद्रिक मूल्य) है। ऑटोटार्ग ऑनलाइन ईमेल मार्केटिंग अभियानों के लिए आरएफएम विश्लेषण को स्वचालित और अपडेट करने वाला पहला ईमेल समाधान है।

RFM विश्लेषण का व्यापक रूप से ऑफ़लाइन दुनिया में ग्राहकों को विशिष्ट संदेशों के प्रति उनके व्यवहारिक प्रतिक्रियाओं के आधार पर समूहों में विभाजित करने के लिए उपयोग किया जाता है। आरएफएम विश्लेषण का मूल्य यह है कि यह कई चैनलों में अपने स्वयं के पिछले व्यवहारों और इसी तरह के प्रोफाइल वाले अन्य ग्राहकों के व्यवहार के आधार पर ग्राहकों के भविष्य के व्यवहार की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए दशकों से सिद्ध है।

RFM कोशिकाएं आपको मार्केटिंग और छूट के बारे में क्या बताती हैं

सहज रूप से, उच्चतम RFM सेल वैल्यू वाले ग्राहक ब्रांड के साथ कहीं अधिक लगे हुए हैं, और किसी ऑफ़र पर प्रतिक्रिया देने की अधिक संभावना है और कम, कम या, संभवतः, कोई छूट की आवश्यकता नहीं है। iPost का ऑटोटारगेट RFM ग्राफ दिखाता है कि वास्तव में चयनित मेलिंग के किसी भी सेट पर RFM सेल के कितने ग्राहक प्रतिसाद देते हैं (जिसे क्लिक किया जाता है, देखा जाता है और खरीदा जाता है)। इस डेटा के साथ सशस्त्र, विपणन और प्रभावी अनुवर्ती विपणन के लिए RFM सेल प्रतिक्रिया के आधार पर ग्राहक आसानी से ग्राहकों के सेगमेंट बना सकते हैं।

ऑटोटार्गेट को इस्तेमाल करने में 5 मिनट का समय लगता है

किसी सर्वेक्षण या फॉर्म की आवश्यकता नहीं है, फिर भी 100% ग्राहक आधार को ऑटोटारगेट के साथ जोड़ दिया जाता है। ग्राहक हर बार जब वे ईमेल संदेश के साथ बातचीत करते हैं या संपर्क के किसी भी बिंदु (वेबसाइट, पीओएस, या कॉल सेंटर) पर खरीदारी करते हैं, तो डेटा उत्पन्न करते हैं। सारांश में, ऑटोटारगेट एक शक्तिशाली, अभी तक त्वरित और उपयोग में आसान, समाधान है।

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