डीएसपी के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स कितना महत्वपूर्ण हो गया है

बड़ा डेटा

बिग डेटा विश्लेषिकी कई वर्षों से प्रभावी विपणन योजनाओं और एडटेक के लिए एक आधारशिला रहा है। बड़े डेटा एनालिटिक्स की प्रभावशीलता के विचार का समर्थन करने के लिए आँकड़ों के साथ, यह आपकी कंपनी के भीतर प्रस्ताव करने के लिए एक आसान पिच है, और शायद यह भी आपको वही दिखने के लिए अच्छा होगा जिसने इसकी सिफारिश की थी।

बिग डेटा विश्लेषिकी डेटा के बड़े swaths की जाँच करता है (जैसा कि नाम का अर्थ हो सकता है) और परीक्षकों को उस डेटा का उपयोग पैटर्न, बाजार के रुझान और जनसांख्यिकीय वरीयताओं और उपयोगकर्ता के व्यवहार को खोजने की अनुमति देता है। फिर आपने उस डेटा को सूचित व्यवसाय विकल्पों को निर्देशित करने की अनुमति देकर कार्रवाई में डाल दिया। यह जानकारी के विशाल टुकड़े ले रहा है और उन्हें छोटे, वास्तविक समय के फैसलों में संघनित कर रहा है, जो दुनिया भर के सभी प्रकार के व्यवसायों के लिए बहुत लाभकारी हैं।

मांग-साइड प्लेटफार्म (डीएसपी), इस पर विश्वास करें या न करें, बड़े डेटा के उदय से भारी लाभ का प्रबंधन करें विश्लेषिकी, और यहाँ क्यों है:

सूचित निर्णय लें

एक डीएसपी एक विज्ञापन इंटरफ़ेस खरीदने की प्रक्रिया में और एकल इंटरफ़ेस की सुविधा के भीतर तेजी लाने का एक तरीका है।
में मांग श्रृंखला के भाग के रूप में प्रदाय और माँग आर्थिक चक्र - डीएसपी बड़े डेटा द्वारा प्रस्तुत अवसरों से लाभान्वित होते हैं विश्लेषिकी उन्हें प्राप्त होने वाली सूचनाओं को भुनाने के द्वारा।

आम आदमी की शर्तों में, डीएसपी तेजी से एक इंटरफेस पर विज्ञापन के अवसरों के पूरे बाजार को इकट्ठा कर सकते हैं। यह एक एजेंसी या मार्केटिंग टीम को यह तय करने की अनुमति देता है कि उनके अगले अभियान के लिए विज्ञापन स्थान कहां से खरीदा जाए। पंक्ति के शीर्ष DSP मिलिसेकंड के एक मामले में विशेष एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, जिससे विज्ञापनदाताओं को शीर्ष स्तरीय सौदे खोजने में मदद मिलती है।

अगली पीढ़ी विश्लेषिकी जैसे इंजन क्रीम शक्ति को बढ़ाकर प्रक्रिया को सरल बनाने का लक्ष्य रखें विश्लेषिकी एक बहुत ही उल्लेखनीय तरीके से प्रसंस्करण, डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को प्रासंगिक जानकारी को बड़े पैमाने पर बड़े डेटासेट में जल्द से जल्द संकलित करने की अनुमति देता है। इस तरह के इंजन बड़े डेटासेट पर जटिल प्रश्नों की क्वेरी विलंबता को कम करते हैं, जिससे डेटा वैज्ञानिक अधिक उत्पादक बन जाते हैं, डेटा मॉडल तेजी से खोजते हैं और मॉडल को अधिक तेज़ी से उत्पादन में लगाते हैं। जब मॉडल बेहतर होता है, तो उपयोगकर्ता के लिए फिट बेहतर होता है, बोली मूल्य अधिक होता है, और अधिक कीमत बोली / जीत अनुपात बढ़ाती है।

लाभ का अनुकूलन करें

मार्केटिंग का पूरा लक्ष्य बिक्री बढ़ाकर आपकी कंपनी का मूल्य बढ़ाना है और ठीक यही बड़ा डेटा है विश्लेषिकी डीएसपी के साथ मिलकर काम करते हैं। कुशलता से डेटा के बड़े swath के माध्यम से कंघी करके, आप मक्खी पर विपणन अनुकूलन की अनुमति दे रहे हैं। और इस मामले में, आप केवल दीवार पर चीजों को फेंक नहीं रहे हैं यह देखने के लिए कि क्या चिपक जाता है, आप वास्तव में इसे समर्थन करने के लिए डेटा के साथ सूचित निर्णय ले रहे हैं।

यह डेटा और प्रौद्योगिकी के ढेर के माध्यम से पर्याप्त रूप से झारना करने के लिए पूरी तरह से जटिल विश्लेषणात्मक कौशल लेता है। कभी-कभी, आपकी सर्वश्रेष्ठ-सूचित मार्केटिंग रणनीति बनाने के लिए आवश्यक डेटा की एक बिट एक बाधा में एक सुई है। डीएसपी की सेवा को नियोजित करके, मार्केटिंग टीम और / या एजेंसियां ​​सबसे अच्छे संभावित अवसरों में खुद को सम्मिलित करने में सक्षम हैं, विज्ञापन स्थान खरीदने के लिए डॉलर पर पैसे देने के साथ-साथ निवेश पर सर्वोत्तम रिटर्न की गारंटी देते हैं। डीएसपी अपने एल्गोरिदम में बड़े डेटा को शामिल करके भारी लाभ प्राप्त करते हैं, जिससे यह संभावित ग्राहकों के आंकड़ों के आधार पर विक्रय बिंदु बन जाता है।

पूरी तरह से संख्याओं का उपयोग

बिग डेटा विश्लेषण अपने आप में नेविगेट करने के लिए एक कठिन सड़क है। विपणन क्षेत्र में इसके उद्भव और इसकी नई प्रासंगिकता के साथ, डीएसपी इस डेटा को अपने एल्गोरिदम में संकलित करके लाभ उठाने में सक्षम हैं। बैठने के लिए डेटा का एक बड़ा ढेर होने से, डीएसपी अब यहां और अधिक प्रासंगिक हैं और बड़ी मात्रा में जानकारी संकलित करके और विपणन और विज्ञापन एजेंसियों के लिए उपयुक्त रास्ते में फैलाते हैं।

उदाहरण के लिए, बड़ा डेटा जनसांख्यिकीय समूह के लिए नंबर प्रदान करेगा, और डीएसपी इसे प्रासंगिक तरीके से संकलित करेगा। जानकारी का विश्लेषण करके अन्य प्लेटफॉर्म इकट्ठा कर रहे हैं, बड़ा डेटा विश्लेषिकी हमें सार्थक जानकारी प्राप्त करने, प्रश्न पूछने की अनुमति देता है। डिमांड-साइड विज्ञापनदाता (डीएसएएस) इसका उपयोग करेगा, फिर विज्ञापन प्लेसमेंट के लिए कंपनियों को सर्वोत्तम रास्ते प्रदान करेगा। डीएसपी सबसे बड़े लाभार्थियों में से एक रहा है जो बड़े डेटा विश्लेषण प्रदान करता है।

यह निर्धारित करना कठिन है कि बड़े डेटा के अवशिष्ट प्रभावों से कौन सबसे अधिक लाभान्वित होता है विश्लेषिकी। जब से इसे बड़े पैमाने पर विपणन की दुनिया में सुव्यवस्थित किया गया है, हमने कई लाभार्थियों को देखा है, लेकिन डीएसपी का उपयोग करने वालों के रूप में पारदर्शी नहीं है। बड़े डेटा के माध्यम से प्राप्त ज्ञान को नियोजित करके विश्लेषिकी, DSPs विपणन और विज्ञापन विभागों के लिए एक बेहतर उत्पाद बन गया है।

Takeaways

  1. मार्केटिंग का पूरा लक्ष्य आपकी कंपनी के मूल्य में वृद्धि करना है बिक्री बढ़ रही है और यह वास्तव में कितना बड़ा डेटा है विश्लेषिकी डीएसपी के साथ मिलकर काम करते हैं।
  2. डीएसपी की सेवा को नियोजित करके, मार्केटिंग टीम अपने आप को सर्वोत्तम संभव अवसरों में सम्मिलित करने में सक्षम हैं, की गारंटी निवेश पर सबसे अच्छा रिटर्न विज्ञापन स्थान खरीदने के लिए डॉलर पर पैसे देने के साथ
संदेह के बिना, डीएसपी विज्ञापनों पर आरओआई में सुधार करने के लिए बेहतर अवसर प्रदान करते हैं।

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