2019 में क्रेता आशय डेटा का उपयोग आपकी मार्केटिंग रणनीति का लाभ कैसे उठा सकता है

B2B क्रेता इरादे

यह अविश्वसनीय लगता है कि, 2019 तक, अधिक कंपनियां उपयोग नहीं कर रही हैं आशय डेटा अपनी बिक्री और विपणन पहलों को चलाने के लिए। तथ्य यह है कि इतने कम खोदते हैं कि सबसे अच्छा संभव सुराग को उजागर करने के लिए एक निश्चित लाभ पर आप और आपकी कंपनी डालता है। 

आज, हम कई पहलुओं पर विचार करना चाहते हैं आशय डेटा और यह भविष्य की बिक्री और विपणन रणनीतियों के लिए क्या कर सकता है। हम निम्नलिखित सभी की जांच करेंगे:

  • इंटेंट डेटा क्या है और इसे कैसे सोर्स किया जाता है
  • आशय डेटा कैसे काम करता है
  • विपणन और बिक्री के बीच संरेखण और सहयोग
  • प्रतिसपरधातमक लाभ
  • उत्तोलन रणनीतियों

आशय डेटा क्या है?

आशय डेटा

छवि स्रोत: https://www.slideshare.net/infer/what-is-intent-data

सबसे सरल शब्दों में, आशय डेटा दिखाता है जब एक विशिष्ट संभावना ऑनलाइन व्यवहार प्रदर्शित करती है जो खरीदने का इरादा दिखाती है। यह दो अलग-अलग रूपों में व्यक्त होता है: आंतरिक डेटा और बाहरी डेटा।

आंतरिक आशय डेटा के दो सामान्य उदाहरण हैं

  1. आपकी वेबसाइट का संपर्क फ़ॉर्म: संपर्क बनाने वाला व्यक्ति कंपनी, उसकी सेवाओं, आदि के बारे में अधिक जानना चाहता है, जो इरादे का संचार कर रहा है।
  2. स्थानीय ग्राहक डेटा: सीआरएम या अन्य मार्केटिंग प्लेटफॉर्म के माध्यम से स्थानीय ग्राहकों के बारे में एकत्रित डेटा इरादे को समझने का प्रयास करते समय बहुत मूल्यवान है। डेटा का उपयोग मार्केटिंग टीमों द्वारा उन लीड पर ध्यान केंद्रित करने के लिए किया जाता है जो खरीदारी निर्णय लेने के करीब पहुंच रहे हैं।

बाहरी इरादे का डेटा तीसरे पक्ष के प्रदाताओं के माध्यम से इकट्ठा किया जाता है और अधिक संक्षिप्त जानकारी को संकलित करने के लिए बड़े डेटा का उपयोग करता है। यह साझा कुकीज़ के माध्यम से एकत्र किया जाता है और आईपी स्तर पर क्यूरेट किया जाता है। यह डेटा सैकड़ों-हजारों वेबसाइटों पर विशिष्ट पृष्ठों पर लाखों विज़िट का उत्पाद है। 

इस तरह का डेटा लगभग विशिष्ट जानकारी देता है, लगभग अंतहीन मेट्रिक्स पर जानकारी देता है। यहां कुछ उदाहरण दिए जा रहे हैं:

  • किसी विशिष्ट दस्तावेज़, फ़ाइल, या डिजिटल संपत्ति की संख्या को डाउनलोड किया जाता है
  • किसी वीडियो को कितनी बार देखा जाता है
  • लैंडिंग पृष्ठ पर कॉल टू एक्शन पढ़ने के बाद कितने लोगों ने क्लिक किया
  • कीवर्ड खोज आँकड़े

इंटेंट डेटा कैसे होता है?

पहला पक्ष और तीसरा पक्ष आशय डेटा

छवि स्रोत: https://idio.ai/resources/article/what-is-intent-data/

इरादे डेटा विक्रेताओं द्वारा संकलित किए जाते हैं जो बी 2 बी वेबसाइटों और सामग्री प्रकाशकों से डेटा एकत्र करते हैं, जिनमें से सभी एक का हिस्सा हैं डेटा-साझाकरण सह-ऑप। निश्चित रूप से, यह जानने का विचार है कि एक विशिष्ट व्यक्ति किन साइटों पर जाता है, वे जिन शब्दों को खोजते हैं, और जिन ब्रांडों के साथ वे जुड़ते हैं, वे उसके चेहरे पर थोड़ा भयावह लग सकते हैं, लेकिन यह कुछ भी है। इस उद्देश्य के लिए डेटा इकट्ठा और संग्रहीत किया जाता है, फिर बिक्री और विपणन पेशेवरों के साथ साझा किया जाता है (या बेचा जाता है)। उदाहरण के लिए, एक कॉपी राइटिंग कंपनी कंपनियों (या, कुछ मामलों में, व्यक्तियों) में विशेष रुचि लेती है, जो खोज जैसे शब्दों को दर्ज करते हैं।निबंध लेखन सेवाएंप्रमुख खोज इंजनों में "या" अकादमिक लेखक "और वे साइटें भी देखीं जो खरीदने के इरादे से इस प्रकार की सेवाएं बेचती हैं।

अधिकांश मामलों में डेटा को संकलित और साप्ताहिक रिपोर्ट किया जाता है। वस्तुतः अरबों खोजों, साइट विज़िट, डाउनलोड, क्लिक-थ्रू, रूपांतरण और जुड़ावों के एकत्रीकरण के माध्यम से, विक्रेता सामग्री की खपत को बढ़ा सकते हैं और वृद्धि की पहचान कर सकते हैं। 

इस वीडियो से Bombora इस प्रक्रिया को अच्छी तरह से समझाता है:

डेटा काम कैसे करना है?

बॉम्बोरा सामग्री की खपत

छवि स्रोत: https://gzconsulting.org/2018/08/02/what-is-intent-data/

दुनिया भर में लाखों लोग लाखों विषयों पर खोज करने के लिए इंटरनेट का उपयोग करते हैं और जान - बूझकर विशिष्ट ऑनलाइन सामग्री के साथ संलग्न करें। आप तय करते हैं कि कौन से विवरण सबसे महत्वपूर्ण हैं और निर्दिष्ट मानदंडों से मेल खाने वाले विशिष्ट कार्यों की निगरानी करना शुरू करते हैं। मार्केटर सभी प्रासंगिक इंटेल प्रदान करता है, जिसमें शामिल नहीं है:

  • आदर्श संभावनाओं की नौकरी शीर्षक
  • कंपनी का आकार और स्थान
  • मौजूदा ग्राहक खातों के नाम और URL
  • लक्षित खातों के नाम और URL
  • प्रत्यक्ष प्रतियोगियों के नाम और URL
  • उद्योग प्रभावितों और घटनाओं के लिए यूआरएल
  • उद्योग प्रभावितों और विचारशील नेताओं के सामाजिक हैंडल
  • सरल और जटिल खोज शब्द जो उत्पादों, सेवाओं, समस्याओं / दर्द बिंदुओं, और संभव / वांछित परिणामों से संबंधित हैं

उपरोक्त सभी को एल्गोरिदम में बनाया गया है जो प्रासंगिक क्रियाओं का निरीक्षण करते हैं और उन पर ध्यान देते हैं (वे जो हर दिन होने वाली लाखों खोजों और जुड़ावों के बीच अद्वितीय जुड़ाव दर्शाते हैं)। संकलित डेटा पहले और अंतिम नाम, फोन नंबर, ईमेल पते, कंपनी के नाम, संभावना के शीर्षक, स्थान, उद्योग और कंपनी के आकार सहित पूर्ण संपर्क विवरण सूचीबद्ध करता है। यह प्रासंगिक डेटा भी दिखाता है जो उनके द्वारा की गई कार्रवाइयों की पहचान करता है। 

देखी गई क्रियाओं के उदाहरणों में सामान्य खोज, प्रतियोगी स्थल की व्यस्तता, उद्योग प्रभावित करने वाले जुड़ाव और प्रमुख उद्योग आयोजनों से संबंधित पूछताछ शामिल हैं। डेटा भी प्रकारों और ट्रिगर द्वारा क्रियाओं को तोड़ता है। दूसरे शब्दों में, यह न केवल दिखाता है कि एक संभावना या ग्राहक ने क्या किया, बल्कि क्यों उसने या उसने किया

डेटा को फ़्लैग करना संभव है जो वर्तमान ग्राहकों, लक्षित खातों और पहचान किए गए इरादों के दोहराव को पहचानता है। इस राशि के सभी वास्तविक उत्पादों की सूची लेने के लिए वास्तविक लोग हैं जो आपके द्वारा बेचे जाने वाले उत्पादों और सेवाओं के बारे में अधिक जानने के लिए वास्तविक कार्रवाई करते हैं।

एक संरेखण और सहयोग उपकरण के रूप में आशय डेटा

विपणन और बिक्री का हमेशा एक प्रकार का प्रेम-घृणा संबंध रहा है। बिक्री दल अधिक योग्य लीड चाहते हैं जो खरीदने के लिए तैयार हैं। मार्केटिंग टीमें शुरुआती लीड को स्पॉट करना चाहती हैं, उन्हें संलग्न करना चाहती हैं और उन्हें पोषित करती हैं जब तक कि वे तत्परता के उस बिंदु तक नहीं पहुंच जाते। 

ये सभी चीजें परिणामों को बढ़ाती हैं और इरादे डेटा बिक्री और विपणन दोनों को काफी लाभ पहुंचाती हैं। यह एक सामान्य सहयोग उपकरण प्रदान करता है जो बिक्री और विपणन को सीधे जोड़ता है, सहयोग को बढ़ावा देता है, डेटा की व्याख्या करता है और सभी प्रकार के संपर्कों के लिए प्रभावी रणनीति की योजना बनाता है। यहां कुछ सामान्य उदाहरण दिए गए हैं कि कैसे इरादे से डेटा का उपयोग किया जाता है: 

  • अधिक सक्रिय बिक्री की खोज होती है
  • मंथन कम करना और ग्राहक निष्ठा बढ़ाना
  • लक्ष्य खातों के साथ सफल बातचीत
  • ब्रांड पहचान और मूल्य की स्थापना के लिए प्रारंभिक प्रविष्टि
  • प्रासंगिक प्रवृत्तियों पर नज़र रखना

उपरोक्त क्षेत्रों में से प्रत्येक विपणन और बिक्री दोनों के लिए रुचि रखते हैं। उन सभी में सफलता कंपनी को आगे बढ़ाती है और टीमों के बीच उत्पादक, सार्थक सहयोग की अनुमति देती है।

आशय डेटा: प्रतिस्पर्धात्मक लाभ

इरादे डेटा का उपयोग करने के कई फायदे हैं। सबसे महत्वपूर्ण में से एक इसकी बिक्री और विपणन कर्मियों को पूरे संगठन में कई खरीदारों को लक्षित करने में मदद करने की क्षमता है। एक कंपनी कर सकती है, और अक्सर करती है, एक ही छत के नीचे सिर्फ एक से अधिक लक्ष्य बाजार या व्यक्ति से मिलकर। एक कार्यकारी या नेता के लिए क्या मायने रखता है - और अक्सर होता है - दूसरे से अलग। 

इरादे डेटा विपणक को खरीदने की प्रक्रिया में शामिल प्रत्येक व्यक्ति के लिए सामग्री को अनुकूलित करने में मदद करता है। वेब खोजों में समान मानदंडों का उपयोग करने वाले सैकड़ों संगठनों के साथ, इरादा डेटा अत्यधिक लक्षित सामग्री के निर्माण में मदद करता है जिस पर ठोस और सफल विपणन अभियान का निर्माण होता है।

प्रभावी रूप से अंतरंग डेटा का लाभ उठाना

एक खरीदार के इरादे और मूल सामग्री के बीच अधिक प्रत्यक्ष संबंध होने से विपणक और बिक्री पेशेवरों को एक विशाल प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मिलती है। इरादे डेटा के संग्रह और गुणवत्ता को अधिकतम करने के लिए यह आवश्यक है कि एकत्रित डेटा विभिन्न प्रकार के जनसांख्यिकीय, भौगोलिक और फ़िगोग्राफिक डेटा के साथ संबद्ध हो। उन सहसंबंधों के बिना, यह समझना मुश्किल है (पढ़ें: असंभव के करीब) पूरी तरह से समझने के लिए कि कौन से विशिष्ट व्यवहार विशिष्ट ग्राहक प्रोफाइल से मेल खाते हैं।

जब एक विशिष्ट के इरादे की समझ खरीदार व्यक्तित्व स्थापित किया गया है, बिक्री और विपणन दोनों प्रासंगिक, उपयोगी सामग्री बनाने के लिए बेहतर स्थिति में हैं जो प्रत्येक चरण के माध्यम से नेतृत्व करते हैं खरीदार की यात्रा

इरादे डेटा को प्रभावी ढंग से लाभ उठाने के सबसे आसान तरीकों में से एक है ब्लॉग सामग्री, वेब लेख, और लिखित सामग्री के अन्य रूप विकसित करना जो आपके लक्षित बाजार की स्पष्ट समझ प्रदर्शित करता है। सामग्री को इकट्ठा इरादे डेटा के माध्यम से विशेष रूप से खोजे गए के साथ समस्याओं और दर्द बिंदुओं को संबोधित करना चाहिए। यह सब करने से आपका ब्रांड एक प्राधिकरण के रूप में काम करता है और बुद्धिमान, भरोसेमंद, विश्वसनीय सामग्री देने की क्षमता का संचार करता है। 

मूल सामग्री को इस तरह वितरित करने की अत्यधिक सलाह दी जाती है जो पहुंच तक फैलती है। इसमें सभी लक्षित सामग्री के आसपास एक प्रकाशन और सिंडिकेशन रणनीति विकसित करना शामिल है। संक्षेप में, ऐसी सामग्री को विकसित और प्रकाशित करें जो दर्पण की मंशा को सुनिश्चित करती है और यह सुनिश्चित करती है कि वह अपने इच्छित दर्शकों के सामने अपना रास्ता खोज ले।

फाइनल टेकवे

एक लीड जनरेशन प्लान जो आशयपूर्ण डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग और लाभ उठाता है, किसी भी बिक्री या विपणन पहल को एक निश्चित लाभ प्रदान करता है। यह आपके ब्रांड को प्रमुख प्रतिस्पर्धियों से अलग करता है और अंततः एक उद्योग के नेता के रूप में पहचाने जाने की संभावना बढ़ाता है। 

ऑनलाइन गतिविधि के सभी तरीकों (खोजों, साइट का दौरा, प्रतियोगियों के साथ बातचीत, आदि) के दौरान संभावनाओं द्वारा लगाए गए एक प्रत्यक्ष, सहज सामग्री विपणन रणनीति का निर्माण करें। यह न केवल बेहतर लीड उत्पन्न करने में मदद करेगा, इससे आपके नीचे की रेखा पर भी सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा। इरादे के डेटा को एकीकृत करने से भविष्य के विपणन अभियानों को और अधिक सफल बनाने में मदद मिलेगी, जिससे आपकी बिक्री टीम को उन खातों पर अधिक ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलेगी जो खरीदने की सबसे अधिक संभावना है।

तुम्हें क्या लगता है?

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.