3 में डिमांड-साइड प्लेटफ़ॉर्म के लिए परिवर्तन के 2017 क्षेत्र

मांग पक्ष मंच 1

यह कहना सुरक्षित है कि 2016 प्रति सेकंड (QPS) युग के लिए प्रश्न बन गया डिमांड-साइड प्लेटफ़ॉर्म (DSP) और क्रॉस-चैनल मीडिया खरीद समाधान। चाहे डीएसपी 500,000 इंप्रेशन / सेकंड या 3 मिलियन इंप्रेशन / सेकेंड की दृश्यता को चला सकता है, खरीद के लिए उपलब्धता सभी क्रॉस-चैनल मीडिया खरीदने वाले प्लेटफार्मों में प्रतिस्पर्धी विभेदक से कम हो गई।

आज, अधिकांश ब्रांडों का मानना ​​है कि कम से कम 1 मिलियन पीपीएस के साथ क्रॉस-चैनल पहुंच प्रदान करते हुए डीएसपी को सभी मुख्य विज्ञापन-एक्सचेंजों के साथ स्वचालित रूप से एकीकृत किया जाना चाहिए। उसी समय, यदि विज्ञापन-विनिमय एकीकरण में एक मंच की कमी होती है, तो कंपनियां एकीकृत करके क्षतिपूर्ति करेंगी बिडस्विच और लापता आपूर्ति में दोहन।

इसलिए, जब क्रॉस-डिवाइस और क्रॉस-चैनल उपयोगकर्ता लक्ष्यीकरण की बात आती है, तो 2017 में आने वाले कुछ विभेदकों में से कौन से डीएसपी लाभ उठाने वाले हैं? प्रभाव कितना बड़ा होगा फॉर्च्यून 1000 विज्ञापन ब्रांडों में नए डीएसपी कार्यात्मकताओं को नया रूप देना है?

2017 में क्या देखना है:

  1. फर्स्ट-पार्टी डेटा

प्रथम-पक्ष डेटा, मशीन लर्निंग, कस्टम प्रोग्राम प्रोग्रामर, मालिकाना एल्गोरिदम के लिए कस्टम बिल्ट बायर्स, और मार्केटिंग टेक्नोलॉजी स्टैक के साथ बेहतर एकीकरण - जैसे आईबीएम यूनिका और एडोब नेओलेने - डीएसपी के लिए संभावित विकास की सतह को खरोंच भी नहीं करते हैं। ये कुछ ऐसे विषय हैं, जो AdTech कंपनियों के लिए अलग-अलग बनने की क्षमता रखते हैं।

आज, प्रथम-पक्ष डेटा किसी भी संगठन के पास सबसे बड़ी संपत्ति है। रियल-टाइम ग्राहक अधिग्रहण या पूर्वेक्षण अभियान चलाने के लिए प्रबंधन सेगमेंट, लुक-ए-मॉडलिंग, और डीएसपी के लिए दर्शकों के डेटा को आगे बढ़ाने के माध्यम से और अधिक ब्रांड प्रथम-पक्ष डेटा के मूल्य को समझना शुरू कर रहे हैं। हालाँकि, इसे प्रबंधित करना, इसका लाभ उठाना और क्रॉस-चैनल मार्केटिंग को चलाने के लिए इसे वास्तविक समय में लागू करना हमेशा एक चुनौती होती है।

आमतौर पर, अधिकांश ब्रांड प्रथम-पक्ष डेटा के महत्व को समझते हैं। यह हिस्सा और पिछले कुछ वर्षों में इस स्थान के माध्यम से आगे बढ़ रहा है। यह इस बात के प्रमाण के रूप में भी है कि यह कितना महत्वपूर्ण है डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म (डीएमपी), दर्शकों के उपकरण और डेटा स्रोत अधिकांश ब्रांडों द्वारा लाभान्वित किए गए (2 से 3 प्रति बड़े खुदरा ब्रांड).

मेरी राय में, प्रथम-पक्षीय डेटा की दुनिया में अगले चरण में मशीन लर्निंग द्वारा संचालित स्वचालन और कई स्रोतों से डेटा फीड के आधार पर वास्तविक समय अनुकूलन शामिल है। इन-हाउस डीएमपी और ऑडियंस प्रबंधन क्षमताओं को मजबूत करने वाले डीएसपी एक बोली लगाने वाले समाधान के साथ तुलना में अधिक खड़े होंगे। हम देखेंगे कि बड़ी फॉर्च्यून 1000 कंपनियां प्रोग्रामेटिक रूप से अधिक परिष्कृत हो जाती हैं और अपने DSPs को एक मालिकाना मशीन लर्निंग टूल के साथ अनुकूलित करना शुरू कर देती हैं, जो विभिन्न प्रकार के प्रथम-पक्ष डेटा को निगलना के लिए समायोजित किया जाता है।

  1. डेटा कैप्चर करना

फॉर्च्यून 1000 ब्रांड भी बड़े डेटा कैप्चर करने के तरीके से परिपक्व होने लगे हैं - जैसे सॉफ्टवेयर लागू करना Hadoop और काफ्का जितना संभव हो उतना हासिल करने के लिए। ये फॉर्च्यून 1000 ब्रांड इस डेटा को उन तरीकों से लाभ उठाने पर भी विचार कर रहे हैं जो उन्हें अपने ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझने में मदद करते हैं, साथ ही साथ उनके वास्तविक समय "ट्रिगर" या इवेंट-चालित क्रॉस-चैनल मार्केटिंग में सुधार करते हैं। कई बड़े ब्रांड मालिकाना मशीन को एक विभेदक और संभावित रूप से पर्याप्त लाभ के रूप में देखना शुरू कर रहे हैं।

चाहे मार्केटिंग ऑटोमेशन हो या मीडिया खरीदना, मशीन लर्निंग संभावनाओं की प्रचुरता प्रदान करता है। दुर्भाग्य से, वहाँ मैं अभी भी एक उच्च मूल्य टैग और समय की एक महत्वपूर्ण राशि जमीन से इस प्रकृति की एक परियोजना पाने के लिए आवश्यक है।

  1. डीएसपी के साथ विलय

जैसे-जैसे AdTech डीएसपी के साथ अधिक विलय करना शुरू करते हैं, वे आम तौर पर उन स्थितियों में खुद को पाते हैं जहां उन्हें अपने अभियान डेटा को संप्रेषित करने में सुधार करने की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, उन्हें अपने दर्शकों तक पहुंचने के लिए समाधान की शुरुआत करने की आवश्यकता होगी जो बड़े भाग्य-वर्ग के ब्रांडों द्वारा उपयोग किए जाने वाले समाधान पारिस्थितिकी प्रणालियों के साथ जानकारी तक पहुंचते हैं।

इसके अतिरिक्त, हम शायद अधिक यूबीएक्स शैली देखेंगे एपीआई (API) द्वारपाल आईबीएम, एडोब और एसएएस आकार के प्लेटफार्मों से बड़े विपणन क्लाउड प्रकार प्लेटफार्मों को मालिकाना या 3 के साथ ब्रिजिंग करते हैंrd पार्टी डीएसपी और ऑडियंस डेटा प्लेटफॉर्म। इस प्रवृत्ति के आधार पर, 2017 में होने के लिए संभवतः अधिक एडोब शैली अधिग्रहण हैं। कंपनियां अधिग्रहण के माध्यम से जाने वाली हैं - जैसे कि डीएसपी और डीएमपी को अपने टूलबॉक्स में जोड़ने के लिए डेमडेक्स और ट्यूबमोगुल की एडोब खरीद।

तो इस सब का क्या मतलब है?

यह डीएसपी के लिए एक और चुनौतीपूर्ण वर्ष की तरह प्रतीत होता है क्योंकि क्यूपीएस इंप्रेशन क्रॉस-डिवाइस लक्ष्यीकरण, रिपोर्टिंग, दृश्यता और अन्य कार्यक्षमता क्षेत्रों को प्रभावित करता है और वे मानक विशेषताएं बनने लगते हैं। AdTech के ऐसे क्षेत्र हैं जहां बड़े ब्रांडों के पास एक महत्वपूर्ण बात होगी कि DSP कार्यक्षमता की अगली लहर कैसे बनेगी। एक बाज़ारिया के रूप में, मुझे यह देखने में दिलचस्पी है कि आगे क्या है।

तुम्हें क्या लगता है?

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.