रचना: वैयक्तिकरण वादा पर उद्धार

Myplanet द्वारा संगत - ईकॉमर्स के लिए वैयक्तिकरण फ्रेमवर्क

निजीकरण का वादा विफल रहा है। वर्षों से हम इसके अविश्वसनीय लाभों के बारे में सुन रहे हैं, और विपणक इस पर भुनाने की कोशिश कर रहे हैं कि यह केवल बहुत देर से पता चले, केवल तकनीकी और जटिल रूप से जटिल समाधानों में खरीदा है, अधिकांश के लिए, निजीकरण का वादा धुएं और दर्पणों की तुलना में थोड़ा अधिक है। 

समस्या इस बात से शुरू होती है कि निजीकरण को कैसे देखा गया है। एक व्यवसाय समाधान के रूप में पोजिशन किया गया, यह व्यावसायिक जरूरतों को हल करने के लेंस के माध्यम से तैयार किया गया है जब व्यक्ति के बारे में वास्तव में निजीकरण होना चाहिए (यदि यह स्पष्ट लगता है, तो यह है क्योंकि यह है)। किसी का पहला नाम ईमेल में डालने से उनकी ज़रूरतें पूरी नहीं होती हैं। एक आइटम के लिए विज्ञापन के साथ इंटरनेट पर उनका अनुसरण करते हुए वे आपकी साइट पर दिखते हैं जो उनकी जरूरतों को पूरा नहीं करता है। अपने लैंडिंग पृष्ठ की सामग्री को सिलाई करना सका उनकी जरूरतों को पूरा करें, लेकिन यह नहीं है कि जो सिस्टम इसे सपोर्ट करता है, उसमें डेटा होल और ख़राब कंटेंट मैनेजमेंट का अंतर है, निजीकरण की कई बाधाओं को कम करने वाले आम मुद्दे ठोकर खाते हैं। 

इनमें से प्रत्येक दृष्टिकोण एक सस्ते पार्लर चाल के बराबर डिजिटल मार्केटिंग के समान है, और आपके ग्राहक न केवल उनके माध्यम से देखते हैं, वे उन्हें नाराज करते हैं। लेकिन एक ऐसी दुनिया है जिसमें डेटा-सूचित, अनुकूलित अनुभव ग्राहकों को वास्तविक जोड़ा मूल्य प्रदान करते हैं, जो उन्हें खोजने में मदद करते हैं, शोध करते हैं, और उनकी वस्तुओं को चैनलों में आसानी से खरीद लेते हैं जो उन्हें सबसे अच्छा लगता है। 

इससे पहले कि वे इसे सफल बनाने की स्थिति में होते हैं, सभी अक्सर, ब्रांड एक निजीकरण रणनीति के साथ संलग्न होते हैं। बड़े टोकरियों और दोहराए जाने वाले ग्राहकों का चमकदार सपना एक कठोर वास्तविकता को छोड़ देता है: डेटा के लिए एक मजबूत दृष्टिकोण और एक डिजिटल वास्तुकला के बिना, जो डिकिनिप्लेन्डिव अनुभवों का समर्थन कर सकता है, एक सपना यह सब कभी होगा। लेकिन यह इस तरह से नहीं है। निजीकरण सफल हो सकता है।

तो हम एक ऐसे अनुभव से कैसे आगे बढ़ सकते हैं जो ग्राहकों को उदासीन महसूस कर रहा है (सबसे अच्छा) एक है जो उन्हें जोड़ता है कि वे क्या चाहते हैं और कब चाहते हैं? प्रौद्योगिकी और रणनीति के सही संयोजन के साथ।

अपना डेटा काम करो

सबसे पहले और सबसे महत्वपूर्ण, व्यवसायों को अपने डेटा को क्रमबद्ध करना होगा। ध्यान दें कि मैंने नहीं कहा विपणक अपने डेटा को सॉर्ट करने की आवश्यकता है लेकिन व्यवसाय एक पूरे के रूप में। कई विपणक के पास स्वच्छ और संगठित डेटा है। उत्पाद डेवलपर्स, ब्रांडिंग टीमों और डेटा के अपने स्लाइस तक पहुंच वाले संगठन के प्रत्येक खंड के लिए भी यही सच है। 

केवल ग्राहक अनुभव साफ सुथरा और थोड़ा सा सिलोस में नहीं रहता है; यह हर स्तर पर और हर समय होता है। ग्राहक अनुभव की संपूर्णता को सूचित करने के लिए अभियानों को पुन: प्राप्त करने के बारे में अंतर्दृष्टि की अपेक्षा करना एक मूर्खतापूर्ण खेल है। काम करने के लिए निजीकरण के लिए, इसे केवल एक स्लाइस नहीं, बल्कि पूरे अनुभव के आसपास बनाने की जरूरत है।

इसका मतलब है कि आपके व्यवसाय को ग्राहक के हर दृष्टिकोण पर एक ही दृष्टिकोण प्राप्त करने की आवश्यकता है। ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (सी.डी.पी.) इसके लिए महान हैं, और एक विश्वसनीय साथी की तरह मायप्लैनेट यह निर्धारित करने में आपकी मदद कर सकता है कि आपकी आवश्यकताओं के लिए कौन सी सीडीपी सबसे उपयुक्त है और इसे लागू करने में आपकी सहायता करें। अपने विभागीय डेटा साइलो को तोड़कर, आप एक व्यापक दृष्टिकोण प्राप्त करना शुरू करेंगे जो आपके ग्राहक अनुभव वास्तव में अंत से अंत तक की तरह दिखते हैं। वैयक्तिकरण आज रैखिक ग्राहकों की कहानियों में ज्यादातर समय होता है, लेकिन वास्तविकता शायद ही कभी सीधी होती है।

आपको अपने वास्तविक समय के डेटा को भी किनारे करना होगा (RTD) अनुप्रयोग। RTD के साथ, आप यह सुनिश्चित करेंगे कि अनुभव स्वयं ही अनुकूलित है- उत्पाद की जानकारी की गारंटी देना आज तक का है और खोज कार्य अपना सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन कर रहे हैं - लेकिन यह लाइन के नीचे एक प्रभावी वैयक्तिकरण दृष्टिकोण के निर्माण का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है। एक चैनल में ग्राहक कार्रवाई किसी भी चैनल में ब्रांड प्रतिक्रिया को ट्रिगर करने में सक्षम होना चाहिए, जिसमें वे शामिल थे, और यह केवल आरटीडी के साथ संभव है।

अतिरिक्त उद्योग डेटा में लाना आपको अनुभवों को एक कदम आगे ले जाने में मदद कर सकता है, भी। खोज शब्दों के चारों ओर मार्केटिंग की अंतर्दृष्टि न केवल यह निर्धारित करने में मदद कर सकती है कि आपके ग्राहक वांछित उत्पादों को खोजने के लिए सबसे सामान्य शब्द क्या उपयोग कर रहे हैं, बल्कि पूरक शब्द भी वे उत्पादों के साथ जोड़ते हैं, जो तब काम आएंगे जब आप उत्पाद की सिफारिशों के साथ एक अनुभव को अनुकूलित करने के लिए तैयार हों ।

और अंत में, यह आपके उत्पाद डेटा को केंद्रीकृत करने के लिए महत्वपूर्ण है। अनुभव को यह सुनिश्चित करने के लिए कि ग्राहक के पास ऑनलाइन स्टोर से मेल खाता है, ऐप पर, एक स्टैंडअलोन कियोस्क का उपयोग करके, एलेक्सा से बात कर रहा है, या आपके ब्रांड का कोई अन्य कारक आपके दर्शकों के साथ बातचीत कर सकता है, आपके पास होना चाहिए उनमें से प्रत्येक केंद्रीय डेटा हब से जुड़ा हुआ है। जब आप किसी व्यक्तिगत ग्राहक यात्रा को ऑर्केस्ट्रेट करने के लिए तैयार हों तो फिर से लाइन से नीचे, सामंजस्यपूर्ण डेटा उन अनुभवों की रीढ़ होगा।

इसे मॉड्यूलर बनाओ

डेटा को प्रभावी ढंग से उत्तोलन करने से एक अनुभव को महान बनाने में मदद मिलेगी, लेकिन डेटा को पूरी तरह से काम करने के लिए और यह सुनिश्चित करने के लिए कि आप हर चैनल में एक नॉकआउट अनुभव प्रदान कर रहे हैं, आपको अपने अनुभव को कम करने पर विचार करना चाहिए। एक हेडलेस आर्किटेक्चर (बैक-एंड फ्रेमवर्क से आपके फ्रंट-एंड अनुभव को कम करना) हर किसी के लिए नहीं है, लेकिन कई के लिए एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क तकनीकी बदलाव की दर के साथ तालमेल रखने का सबसे अच्छा विकल्प है।

अनुभव के प्रत्येक भाग को सक्षम करने वाली सर्वश्रेष्ठ-नस्ल तकनीक के बिना, उस अनुभव को आर्केस्ट्रा के साथ अगले स्तर तक ले जाना मुश्किल हो सकता है। संवादात्मक बातचीत से एक ग्राहक यात्रा को चालाकी से करने के लिए जो उन्हें आपके ब्रांड में लाया, ऑनलाइन अनुभव के लिए जहां वे आपके उत्पादों के बारे में अधिक सीखते हैं, और अंत में इन-ऐप खरीदारी करना बहुत मुश्किल है अगर आप एक अखंड वापस आ रहे हैं। -जिसमें दूसरों के साथ अच्छा खेल नहीं होता। 

Myplanet द्वारा संगत एक मॉड्यूलर ढांचा प्रदान करता है जो आपको अपने ईकॉमर्स अनुभवों का अधिकतम लाभ उठाने देता है। सिद्ध ईकॉमर्स पैटर्न और सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास तकनीकों का लाभ उठाते हुए, कंपोज़ेबल आपको एक सच्चे ओमनीचेन समाधान बनाने के लिए उपकरणों से लैस करता है, जो निजीकरण के वादे पर खरा उतर सकता है: आपके ग्राहकों को इच्छित सामग्री का निर्धारण करने में मदद करने के लिए पूरी तरह से जुड़ा हुआ डेटा; लचीला सामग्री प्रबंधन आपको उस सामग्री को सही ऑडियंस सेगमेंट तक पहुंचाने में सक्षम बनाता है; और आपके व्यवसाय के साथ बढ़ने के लिए एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर फाउंडेशन, नए बाजार के अवसरों के साथ उभरने के रूप में।

मोनोलिथ का स्थान है, और अगर उनकी पेशकश आपकी आवश्यकताओं से पूरी तरह से मेल खाती है, तो आप बहुत अच्छे आकार में होंगे। लेकिन जैसा कि परिदृश्य विकसित होता है, यह देखना बहुत मुश्किल है कि एक अखंड समाधान कैसे जारी रखने के लिए एक ब्रांड की जरूरत की हर चीज प्रदान करता है और बाजार में उपलब्ध उच्चतम स्तर पर पेश करता है। एक मॉड्यूलर फ्रेमवर्क के साथ आने वाले समाधानों को चुनने और चुनने की क्षमता का मतलब है जब आपके व्यवसाय के लिए कुछ बदलाव होता है - एक नया फॉर्म फैक्टर जिसे आप एक्सेस करना चाहते हैं, एक नया चैनल जिसे आप का हिस्सा बनने की जरूरत है - आपके व्यवसाय का समर्थन करने वाली तकनीक उसी के अनुसार शिफ्ट हो सकती है।

पिछले 2-3 वर्षों में मार्केटप्लेस के उदय पर एक नज़र डालें। मार्केटप्लेस उपभोक्ताओं के लिए वास्तविक मूल्य-वर्धक पेशकश कर सकते हैं। दुकानदारों को एक ही स्थान पर उनकी जरूरत की हर चीज मिल सकती है और एक अतिरिक्त बोनस के रूप में, एक ही समय में शिपिंग लागत पर वफादारी अंक या बचत हो सकती है। इसके अलावा, वे पूरक उत्पाद सिफारिशों जैसी चीजों के लिए अवसर खोलते हैं जो उनके उत्पाद अनुभव को बढ़ा सकते हैं या उनके खरीदारी के अनुभव को सरल बना सकते हैं, दोनों उपभोक्ताओं के लिए और भी अधिक संभावित मूल्य प्रदान करते हैं। इस प्रौद्योगिकी के लिए व्यावसायिक लाभ उपभोक्ता लाभ में निहित है और एक प्रभावी वैयक्तिकरण दृष्टिकोण से सीधे जुड़ता है - हाल ही में बाज़ारियों ने जो एक कारण लिया है।

लेकिन पहले से मौजूद प्लेटफॉर्म में मार्केटप्लेस सॉल्यूशन लाने की कोशिश चुनौतीपूर्ण हो सकती है। कोई भी नई तकनीक सही होने के लिए काम करेगी, लेकिन एक मौजूदा अखंड पारिस्थितिकी तंत्र में एक नई तकनीक को पेश करना असंभव के बगल में हो सकता है। हर समाधान में श्रम और समय और पैसा शामिल होता है। लचीलेपन का एक मॉड्यूलर, सबसे अच्छा नस्ल दृष्टिकोण प्रदान करता है, हालांकि, इसका मतलब है कि जब आप उपभोक्ता की मांगों को पूरा करने के लिए समायोजित करने की आवश्यकता होती है, तो उस सभी समय और श्रम और धन की कमी नहीं होगी। 

वैयक्तिकरण अभी तक प्रचार के लिए नहीं रहा है, लेकिन यह हो सकता है। हमें बस इस बारे में होशियार होना चाहिए कि हम उस तकनीक का उपयोग कैसे करते हैं जो इसे सक्षम बनाती है। हमें डेटा उपयोग के लिए एक मजबूत आधार निर्धारित करने की आवश्यकता है क्योंकि यह निजीकरण के हर पहलू को रेखांकित करता है, और हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि जिन वास्तुशिल्पियों पर हम भरोसा करते हैं वे वास्तव में इसका समर्थन कर सकते हैं। सबसे महत्वपूर्ण, हमें उपयोगकर्ता केंद्रित रणनीतियों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है। कोई भी वैयक्तिकरण रणनीति जो व्यवसाय की जरूरतों को उपयोगकर्ता की जरूरतों के आगे रखती है, वह लड़खड़ा जाती है और असफल हो जाती है।

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