डाटा हाइजीन: डेटा मर्ज पर्स के लिए एक त्वरित गाइड

डाटा हाइजीन - एक मर्ज पर्स क्या है

मर्ज पर्ज व्यवसाय संचालन के लिए एक महत्वपूर्ण कार्य है जैसे कि प्रत्यक्ष मेल मार्केटिंग और सत्य का एकल स्रोत प्राप्त करना। हालांकि, कई संगठन अभी भी मानते हैं कि मर्ज की प्रक्रिया केवल एक्सेल तकनीकों और कार्यों तक सीमित है जो डेटा गुणवत्ता की बढ़ती जटिल जरूरतों को ठीक करने के लिए बहुत कम करते हैं।

यह मार्गदर्शिका व्यवसाय और आईटी उपयोगकर्ताओं को मर्ज पर्ज प्रक्रिया को समझने में मदद करेगी, और संभवतः उन्हें एहसास कराएगी कि क्यों उनकी टीमें अब एक्सेल के माध्यम से मर्जिंग और पर्जिंग जारी नहीं रख सकती हैं।

शुरू करते हैं!

मर्ज पर्ज प्रक्रिया या कार्य क्या है?

मर्ज पर्ज एक जगह पर डेटा के कई स्रोतों को लाने की प्रक्रिया है, जबकि एक ही समय में स्रोत से खराब रिकॉर्ड और डुप्लिकेट को हटा देता है।

यह केवल निम्नलिखित उदाहरण में वर्णित किया जा सकता है:

ग्राहक डेटा

ध्यान दें कि उपरोक्त छवि में डेटा गुणवत्ता से संबंधित कई मुद्दों के साथ तीन समान रिकॉर्ड हैं। इस रिकॉर्ड के लिए मर्ज पर्ज फ़ंक्शन लागू करने पर, यह नीचे दिए गए उदाहरण के रूप में एक स्वच्छ और एकवचन आउटपुट में बदल जाएगा:

डुप्लिकेट डेटा

डेटा के कई स्रोतों से डुप्लिकेट को विलय और शुद्ध करने पर, परिणाम मूल रिकॉर्ड का एक समेकित संस्करण दिखाता है। एक और कॉलम [उद्योग] रिकॉर्ड में जोड़ा गया है, जो रिकॉर्ड के किसी अन्य संस्करण से लिया गया है।

मर्ज पर्ज प्रक्रिया का आउटपुट रिकॉर्ड बनाता है जिसमें अद्वितीय जानकारी होती है जो डेटा के व्यावसायिक उद्देश्य को पूरा करती है। उपरोक्त उदाहरण में, अनुकूलित किए जाने पर, डेटा एक रिकॉर्ड के रूप में काम करेगा जो मेल अभियानों में विपणक के लिए विश्वसनीय है।

मर्जिंग और डेटा को शुद्ध करने के लिए सर्वोत्तम अभ्यास

उद्योग, व्यवसाय, या कंपनी के आकार के बावजूद, मर्ज पर्ज प्रक्रिया डेटा-ड्राइव उद्देश्यों के लिए आधार के रूप में कार्य करती है। यद्यपि व्यायाम केवल संयोजन और उन्मूलन तक सीमित था, आज विलय और शुद्धिकरण एक आवश्यक तंत्र में विकसित हो गया है जो उपयोगकर्ताओं को अपने डेटा का महान विस्तार से विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है।

प्रक्रिया व्यापक रूप से अब स्वचालित रूप से स्वचालित होने के बावजूद पर्ज सॉफ्टवेयर मर्ज करें और उपकरण, उपयोगकर्ताओं को अभी भी डेटा मर्ज पर्ज के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को बनाए रखने की आवश्यकता है। निम्नलिखित कुछ मैं अत्यधिक आप का पालन करने की सिफारिश कर रहे हैं:

  • डेटा गुणवत्ता पर केंद्रित रहना: मर्ज पर्ज ऑपरेशन को अंजाम देने से पहले, डेटा को साफ और मानकीकृत करना आवश्यक है, क्योंकि इससे यह सुनिश्चित होता है कि कटौती की प्रक्रिया आसान है। यदि आप डेटा को साफ किए बिना कटौती करते हैं, तो परिणाम केवल आपको निराश करेंगे।
  • एक यथार्थवादी योजना के लिए चिपके हुए: यह उस स्थिति में है जब एक साधारण डेटा विलय प्रक्रिया आपके लिए प्राथमिकता नहीं है। यह अनुशंसा की जाती है कि आप एक योजना स्थापित करें जो रिकॉर्ड्स के प्रकार का आकलन करने में आपकी मदद करेगी जो आप विलय और शुद्ध करना चाहते हैं।
  • अपने डेटा मॉडल का अनुकूलन: आम तौर पर, एक प्रारंभिक मर्ज पर्ज प्रक्रिया के बाद, कंपनियां अपने डेटा मॉडल की बेहतर समझ विकसित करती हैं। एक बार जब आपके मॉडल की प्रारंभिक समझ विकसित हो जाती है, तो आप KPI कर सकते हैं और समग्र प्रक्रिया पर खर्च किए जा रहे समय को कम कर सकते हैं।
  • सूचियों का रिकॉर्ड बनाए रखना: पूरी तरह से सूची को हटाने के बारे में एक सूची शुद्ध करना जरूरी नहीं है। कोई भी डेटा मर्ज पर्ज सॉफ़्टवेयर आपको रिकॉर्ड सहेजने और सूची में किए गए प्रत्येक परिवर्तन का डेटाबेस बनाए रखने में सक्षम करेगा।
  • सत्य का एकल स्रोत रखना: जब उपयोगकर्ता डेटा को कई रिकॉर्ड से अलग किया जाता है, तो असमान जानकारी के कारण विसंगतियों का सामना करना पड़ता है। इस मामले में, विलय और शुद्धिकरण सत्य का एक ही स्रोत बनाने में मदद करता है। इसमें ग्राहक के बारे में सभी आवश्यक जानकारी शामिल है।

स्व-सेवा मर्ज पर्स सॉफ्टवेयर के लाभ

सत्य का एकल स्रोत बनाने का एक प्रभावी समाधान यह सुनिश्चित करते हुए कि आप शेष सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करते हैं, मर्ज पर्ज सॉफ़्टवेयर प्राप्त कर रहे हैं। ऐसा टूल डेटा सर्वाइवरशिप प्रक्रिया के माध्यम से नई जानकारी का उपयोग करके पुराने रिकॉर्ड को अधिलेखित करेगा।

इसके अलावा, स्वयं-सेवा मर्ज purge उपकरण व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को अपने प्रोग्रामिंग रिकॉर्ड को आसानी से मर्ज करने और शुद्ध करने में सक्षम कर सकते हैं, इसके लिए उन्हें गहराई से प्रोग्रामिंग ज्ञान या अनुभव होना आवश्यक नहीं है।

आदर्श मर्ज पर्ज टूल व्यवसाय उपयोगकर्ताओं की सहायता कर सकता है:

  • त्रुटियों और सूचना स्थिरता के आकलन के माध्यम से डेटा तैयार करना
  • परिभाषित व्यावसायिक नियमों के अनुसार डेटा की सफाई और सामान्यीकरण
  • स्थापित एल्गोरिदम के संयोजन के माध्यम से कई सूचियों का मिलान
  • उच्च सटीकता दर के साथ डुप्लिकेट निकालना
  • सुनहरे रिकॉर्ड बनाना और सत्य का एक स्रोत प्राप्त करना
  • & बहुत अधिक

कहने की जरूरत नहीं है कि ऐसे दौर में जहां ऑटोमेशन बिजनेस की सफलता के लिए जरूरी हो गया है, कंपनियां अपने बिजनेस डेटा के अनुकूलन में देरी नहीं कर सकती हैं। इस प्रकार, आधुनिक डेटा मर्ज / पर्ज टूल्स अब विलय और शुद्धिकरण डेटा के लिए जटिल प्रक्रियाओं से संबंधित उम्र की पुरानी समस्याओं का प्रमुख समाधान बन गए हैं।

डेटा सीढ़ी

एक कंपनी का डेटा उनकी सबसे मूल्यवान संपत्ति में से एक है - और किसी भी अन्य संपत्ति की तरह, डेटा को पोषण की आवश्यकता है। हालाँकि, कंपनियों ने सूचनाओं की बढ़ती मात्रा को प्राप्त करने और अपने डेटा संग्रह को बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया है, अधिग्रहीत डेटा शेष निष्क्रिय हो जाता है और लंबे समय तक महंगा सीआरएम या भंडारण स्थान लेता है। ऐसे मामलों में, डेटा को व्यवसायिक उपयोग में डालने से पहले उसे शुद्ध करना होगा।

हालांकि, विलय / शुद्धिकरण की जटिल प्रक्रिया को एक-स्टॉप मर्ज पर्ज सॉफ़्टवेयर के माध्यम से सरल बनाया जा सकता है जो आपको डेटा स्रोतों को मर्ज करने और रिकॉर्ड बनाने में मदद करता है जो वास्तव में मूल्यवान हैं।

डेटा लैडर एक डेटा गुणवत्ता सॉफ़्टवेयर कंपनी है जो व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को डेटा मिलान, प्रोफाइलिंग, डुप्लीकेशन और संवर्धन टूल के माध्यम से अपने डेटा को प्राप्त करने में मदद करने के लिए समर्पित है। चाहे वह हमारे फजी मैचिंग एल्गोरिदम के माध्यम से लाखों रिकॉर्ड से मेल खा रहा हो, या सिमेंटिक तकनीक के माध्यम से जटिल उत्पाद डेटा को बदल रहा हो, डेटा लैडर के डेटा गुणवत्ता उपकरण उद्योग में बेजोड़ सेवा प्रदान करते हैं।

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