डेटा मुद्दों के कारण और चौंका देने वाला परिणाम

परिणाम गंदे डेटा का कारण बनता है

आधे से अधिक विपणक ऐसा मानते हैं गंदा डेटा एक सफल विपणन कार्यक्रम के निर्माण में सबसे बड़ी बाधा है। गुणवत्ता डेटा या अपूर्ण डेटा के बिना, आप अपने संभावित ग्राहकों के साथ सटीक रूप से लक्षित और संचार करने की क्षमता खो रहे हैं। बदले में, यह सुनिश्चित करने की आपकी क्षमता में एक अंतर छोड़ देता है कि आप अपनी बिक्री टीम की जरूरतों को भी पूरा कर रहे हैं।

बिक्री दक्षता एक बढ़ता हुआ प्रौद्योगिकी खंड है। क्षमता, महान डेटा के साथ, संभावनाओं को लक्षित करने के लिए, उन्हें लीड में परिवर्तित करता है, और महान डेटा के योग्य लीड के साथ बिक्री टीम प्रदान करता है जो आपके इनबाउंड और आउटबाउंड प्रयासों को लॉकस्टेप में डाल देगा, और अधिक बंद ड्राइविंग करेगा।

लेकिन सभी विपणक का 60% बताता है कि उनका डेटाबेस है अविश्वसनीय, 25% राज्य यह है ग़लत और एक चौंका देने वाला 80% कहते हैं कि उनके पास है जोखिम भरा फोन संपर्क रिकॉर्ड!

गंदा डेटा विपणन अभियानों का मूक हत्यारा है। यह आपको बुरा दिखता है, महान सामग्री और ऑफ़र के प्रभाव को दबाता है, और आपके ब्रांड, प्रतिष्ठा और डोमेन को जोखिम (या बदतर) में डाल सकता है। इस रिपोर्ट और आपके व्यवसाय के लिए इसके निहितार्थ पर ध्यान न दें। मैट हेंज, हेंज मार्केटिंग के अध्यक्ष

पालन ​​अवश्य करें मैट और एकीकृत ट्विटर पे। 10 फरवरी को सुबह 1 बजे पीटी / दोपहर 19 बजे ईटी के पास एक होगा Tweetchat 19 फरवरी को डेटा क्वालिटी के विषय पर (हैशटैग: # डेडटाटा और #MartechChat)। से खोजा एकीकृत डेटा सूचकांक में शामिल हैं:

  • डुप्लिकेट डेटा (15%), अमान्य मान / श्रेणी (10%) और अनुपलब्ध फ़ील्ड (8%) सबसे प्रचलित डेटा समस्याएँ हैं।
  • अमान्य स्वरूपण, विफल ईमेल सत्यापन और विफल पता सत्यापन कम सामान्य त्रुटियां हैं, लेकिन उपाय करना अधिक कठिन है; इसके अलावा, वे महत्वपूर्ण हैं जब संयुक्त रूप से - एसएमबी में 5 प्रतिशत, एंटरप्राइज़ में 10 प्रतिशत और मीडिया कंपनी श्रेणी में 7 प्रतिशत से डिस्पोजल को प्रभावित करते हैं।
  • अगर मीडिया कंपनियों ने डेटा गवर्नेंस सॉफ़्टवेयर का उपयोग नहीं करने का विश्लेषण किया होता, तो उन्हें 313,890 संभावना डेटा त्रुटियों को मैन्युअल रूप से पकड़ने और सही करने की आवश्यकता होती।
  • बी 2 बी $ 50 की औसत कीमतों के साथ, ये विफल ईमेल और पता सत्यापन मुद्दे व्यर्थ मीडिया खर्च में $ 2.5 मिलियन से अधिक में अनुवाद करेंगे।

गंदे डेटा के कारण और परिणाम

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