फेसबुक के समाचार फ़ीड रैंकिंग एल्गोरिथम को समझना

फेसबुक व्यक्तिगत एकीकरण

अपने लक्षित दर्शकों के समाचार फ़ीड में अपने ब्रांड की दृश्यता प्राप्त करना सामाजिक विपणक के लिए अंतिम उपलब्धि है। यह एक ब्रांड की सामाजिक रणनीति में सबसे महत्वपूर्ण, और अक्सर मायावी लक्ष्यों में से एक है। यह फेसबुक पर विशेष रूप से कठिन हो सकता है, एक ऐसा मंच जिसमें दर्शकों को सबसे अधिक प्रासंगिक सामग्री प्रदान करने के लिए एक विस्तृत और लगातार विकसित होने वाला एल्गोरिदम है।

किनारे रैंक वर्षों पहले फेसबुक के न्यूज फीड एल्गोरिथम को दिया गया नाम था और भले ही अब इसे आंतरिक रूप से अप्रचलित माना जाता है, यह नाम आज भी बना हुआ है और आज भी विपणक द्वारा इसका उपयोग किया जा रहा है। फेसबुक अभी भी मूल एजरैंक एल्गोरिथम की अवधारणाओं और उस ढांचे का उपयोग कर रहा है, जिस पर इसे बनाया गया था, लेकिन एक नए तरीके से।

फेसबुक इसे न्यूज फीड रैंकिंग एल्गोरिथम के रूप में संदर्भित करता है। यह कैसे काम करता है? यहां आपके मूल सवालों के जवाब दिए गए हैं:

किनारों क्या हैं?

उपयोगकर्ता द्वारा की जाने वाली कोई भी कार्रवाई एक संभावित समाचार फ़ीड कहानी है और फेसबुक इन कार्यों को कॉल करता है किनारों। जब भी कोई मित्र स्टेटस अपडेट पोस्ट करता है, किसी अन्य उपयोगकर्ता के स्टेटस अपडेट पर टिप्पणी करता है, एक फोटो टैग करता है, एक ब्रांड पेज से जुड़ता है, या एक पोस्ट साझा करता है, यह एक स्थिति उत्पन्न करता है धार, और उस किनारे के बारे में एक कहानी संभावित रूप से उपयोगकर्ता की व्यक्तिगत समाचार फ़ीड में दिखाई दे सकती है।

यदि प्लेटफ़ॉर्म इन सभी कहानियों को समाचार फ़ीड में दिखाता है तो यह बहुत ही जबरदस्त होगा, इसलिए फेसबुक ने यह अनुमान लगाने के लिए एक एल्गोरिदम बनाया कि प्रत्येक व्यक्तिगत उपयोगकर्ता के लिए प्रत्येक कहानी कितनी दिलचस्प होगी। फेसबुक एल्गोरिथम को "एजरैंक" कहा जाता है क्योंकि यह किनारों को रैंक करता है और फिर उस विशेष उपयोगकर्ता के लिए सबसे दिलचस्प कहानियों को दिखाने के लिए उन्हें उपयोगकर्ता के समाचार फ़ीड में फ़िल्टर करता है।

मूल EdgeRank फ्रेमवर्क क्या है?

EdgeRank एल्गोरिदम के मूल तीन मुख्य भाग हैं आत्मीयता स्कोर, बढ़त वजन, तथा समय का क्षय.

आत्मीयता स्कोर एक ब्रांड और प्रत्येक प्रशंसक के बीच का संबंध होता है, जो इस बात से मापा जाता है कि आप अपने पेज और पोस्ट के साथ कितनी बार विचार-विमर्श करते हैं, इसके अलावा आप कैसे उनके साथ जुड़ते हैं।

किनारों का मान या क्लिक के अपवाद के साथ उपयोगकर्ता द्वारा की जाने वाली क्रियाओं को संकलित करके एज वज़न मापा जाता है। प्रत्येक श्रेणी के किनारों का एक अलग डिफ़ॉल्ट वजन होता है, उदाहरण के लिए टिप्पणियों में वजन का मान अधिक होता है को यह पसंद है क्योंकि वे प्रशंसक से अधिक भागीदारी दिखाते हैं। आप आम तौर पर यह मान सकते हैं कि जिन किनारों को पूरा करने में सबसे अधिक समय लगता है, वे अधिक वजन करते हैं।

समय क्षय से तात्पर्य है कि किनारे कितने समय तक जीवित रहे। एजरैंक रनिंग स्कोर है, एक बार की बात नहीं है। तो जितना अधिक हाल ही में आपका पोस्ट, उतना ही अधिक आपका EdgeRank स्कोर। जब कोई उपयोगकर्ता Facebook में लॉग इन करता है, तो उनका न्यूज़फ़ीड उस सामग्री से आबाद होता है जिसका उस समय विशेष रूप से उच्चतम स्कोर होता है।

facebook edgerank सूत्र

चित्र का श्रेय: EdgeRank.net

विचार यह है कि फेसबुक उन ब्रांडों को पुरस्कृत करता है जो संबंध बनाते हैं और उपयोगकर्ता के न्यूज़फ़ीड के शीर्ष पर सबसे प्रासंगिक और दिलचस्प सामग्री डालते हैं ताकि पोस्ट विशेष रूप से उनके अनुरूप हों।

फेसबुक एडगरंक के साथ क्या बदल गया है?

एल्गोरिदम थोड़ा बदल गया है, नई सुविधाओं के साथ एक उन्नयन हो रहा है, लेकिन विचार अभी भी एक ही है: फेसबुक उपयोगकर्ताओं को दिलचस्प सामग्री देना चाहता है ताकि वे मंच पर वापस आते रहेंगे।

एक नई सुविधा, स्टोरी बंपिंग, कहानियों को फिर से प्रकट करने की अनुमति देता है कि लोग मूल रूप से देखने के लिए काफी नीचे स्क्रॉल नहीं करते थे। इन कहानियों को समाचार फ़ीड के शीर्ष के पास टक्कर दी जाएगी यदि वे अभी भी बहुत सारी सगाई कर रहे हैं। इसका मतलब यह है कि लोकप्रिय पेज पोस्टों को दिखाए जाने की अधिक संभावना हो सकती है, भले ही वे समाचार फ़ीड के शीर्ष पर जाकर कुछ घंटे पुराने हों (समय क्षय तत्व के मूल उपयोग को बदलकर) यदि कहानियां अभी भी एक उच्च संख्या प्राप्त कर रही हैं पसंद और टिप्पणियों (अभी भी आत्मीयता स्कोर और बढ़त वजन तत्वों का उपयोग करके)। डेटा ने सुझाव दिया है कि यह दर्शकों को उन कहानियों को दिखाता है, जिन्हें वे देखना चाहते हैं, भले ही वे पहली बार चूक गए हों।

अन्य विशेषताओं का उद्देश्य उपयोगकर्ताओं को उन पृष्ठों और दोस्तों से पोस्ट देखना है जो वे अधिक समय पर फैशन में चाहते हैं, विशेष रूप से ट्रेंडिंग विषयों के साथ। विशेष सामग्री को केवल एक निश्चित समय सीमा के भीतर प्रासंगिक कहा जाता है, इसलिए फेसबुक चाहता है कि उपयोगकर्ता इसे प्रासंगिक बने रहने के दौरान देखें। जब आप किसी ऐसे मित्र या पेज से जुड़े होते हैं, जो इस समय फेसबुक पर बातचीत का एक गर्म विषय है, जैसे कोई खेल कार्यक्रम या टीवी शो सीजन प्रीमियर, तो वह पोस्ट आपके फेसबुक समाचार फ़ीड में अधिक दिखाई देने की संभावना है, इसलिए आप कर सकते हैं जल्दी ही देख लो।

पोस्ट करने के तुरंत बाद उच्च जुड़ाव उत्पन्न करने वाले पोस्ट समाचार फ़ीड में दिखाए जाने की अधिक संभावना है, लेकिन पोस्टिंग के बाद गतिविधि के जल्दी से गिर जाने की संभावना नहीं है। इसके पीछे सोच यह है कि अगर लोग पोस्ट किए जाने के ठीक बाद पोस्ट के साथ उलझ रहे हैं, लेकिन कुछ घंटों बाद नहीं, तो पोस्ट उस समय सबसे दिलचस्प था जब पोस्ट किया गया था और संभवतः बाद की तारीख में कम दिलचस्प था। यह न्यूज़फ़ीड में सामग्री को समय पर, प्रासंगिक और दिलचस्प रखने का एक और तरीका है।

मैं अपना फेसबुक समाचार फ़ीड विश्लेषण कैसे माप सकता हूं?

डेटा के इतने निजी होने के बाद से किसी ब्रांड के एजरैंक स्कोर को मापने के लिए कोई तीसरा पक्ष उपकरण उपलब्ध नहीं है। एक वास्तविक एजरंक स्कोर मौजूद नहीं है क्योंकि प्रत्येक प्रशंसक का ब्रांड पृष्ठ के साथ एक अलग आत्मीयता स्कोर होता है। इसके अलावा, फेसबुक एल्गोरिदम को गुप्त रखता है, और वे इसे लगातार बदल रहे हैं, जिसका अर्थ है कि पसंद की तुलना में टिप्पणियों का मूल्य लगातार बदल रहा है।

आपकी सामग्री पर लागू एल्गोरिथम के प्रभाव को मापने का सबसे प्रभावी तरीका यह देखना है कि आप कितने लोगों तक पहुँचे हैं और आपकी पोस्ट को कितना जुड़ाव प्राप्त हुआ है। जैसे उपकरण SumAll फेसबुक एनालिटिक्स इस डेटा को एक व्यापक में शामिल करें विश्लेषिकी इन मैट्रिक्स को मापने और ट्रैक करने के लिए डैशबोर्ड एकदम सही है।

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