निजीकरण से लेकर हाई-डेफिनिशन इमोशनल इंटेलिजेंस तक

आशावादी फोकस

ऊँचे लोग भावनात्मक बुद्धि (EQ) अच्छी तरह से पसंद किए जाते हैं, मजबूत प्रदर्शन दिखाते हैं और आमतौर पर अधिक सफल होते हैं। वे सशक्त हैं और उनके पास अच्छे सामाजिक कौशल हैं: वे दूसरों की भावनाओं के बारे में जागरूकता दिखाते हैं और अपने शब्दों और कार्यों में इस जागरूकता को प्रकट करते हैं। वे लोगों की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ आम जमीन पा सकते हैं और रिश्तों का पोषण कर सकते हैं जो सिर्फ मित्रता और आगे बढ़ने की क्षमता से परे हैं।

वे सूक्ष्म बारीकियों को ध्यान में रखते हुए और उनका विश्लेषण करके इसे प्राप्त करते हैं: इशारों, आवाज की गूंज, शब्द का चुनाव, चेहरे के भाव - बताए गए और निहित कोड जो लोगों के बीच ट्रांसपायर करते हैं - और उनके व्यवहार को तदनुसार समायोजित करते हैं। जूरी अभी भी EQ के सर्वोत्कृष्ट परिमाणीकरण पद्धति पर बाहर है, लेकिन हमें वास्तव में एक परीक्षण की आवश्यकता नहीं है: हम उच्च ईक्यू वाले लोगों को अच्छे श्रोताओं के रूप में पहचानते हैं, जो कि हमें उस भावना का पोषण करते हैं जिसे हम समझ रहे हैं, और जो प्रतिक्रिया करते हैं हमारे लिए मूल

EQ के अपने शोध में, नोबेल पुरस्कार प्रसिद्धि के मनोवैज्ञानिक डैनियल कहमैन ने पाया वे लोग किसी ऐसे व्यक्ति के साथ व्यापार करना पसंद करते हैं, जिसे वे पसंद करते हैं और उन पर भरोसा करते हैं, जिन्हें वे नहीं जानते हैं, भले ही वह व्यक्ति कम कीमत पर बेहतर उत्पाद पेश कर रहा हो।

कल्पना कीजिए कि क्या ब्रांड ऐसा कर सकते थे!

डेटा के पीछे लोग

मार्केटिंग का उद्देश्य ग्राहक को इतनी अच्छी तरह से जानना और समझना है कि उत्पाद या सेवा उसे फिट हो जाए और खुद को बेच दे। प्रबंधन गुरु पीटर ड्रकर (1974 में वापस!)

विपणन का केंद्रीय सिद्धांत यह है कि ग्राहक को बेहतर तरीके से जानने से आपको उन उत्पादों और सेवाओं की पेशकश करने में मदद मिलती है जो वे वास्तव में चाहते हैं। एक ग्राहक के संदर्भ को समझना हमेशा से एक हिस्सा रहा है, लेकिन हाल ही में बाजार में उपलब्ध प्रासंगिक जानकारी आसमान छू रही है।

निजीकरण एक पहला कदम है - हम जानते हैं कि क्योंकि स्वचालित ईमेल अब हमारे पहले नाम का उपयोग हमारे अपने माता-पिता की तुलना में अधिक बार करते हैं। उदाहरण के लिए, मौसम-उपयुक्त परिधानों को ग्राहकों को नाम देने और प्रदर्शित करने की क्षमता, संबंध बनाने के लिए एक अच्छी शुरुआत है।

लेकिन अगर आप एक टीवी स्क्रीन पर अपने सभी ग्राहकों की तस्वीर देखने में सक्षम थे, तो निजीकरण एक बहुत ही क्रूड, लो डेफिनेशन पिक्चर, नौ या बारह पिक्सल में चपटा होगा। आप हरे रंग के पिक्सेल को पीले रंग की तुलना में अलग तरह से लक्षित करेंगे, लेकिन यह उस भेदभाव की मात्रा के बारे में है जिस पर आप अपने ग्राहक की भागीदारी को आधार बना सकते हैं।

यदि आप अभी भी अपने ग्राहकों को उस पिक्सेलित प्रतिमान के माध्यम से देख रहे हैं, तो आप ग्राहक क्रांति में अगली लहर को याद कर रहे हैं, ब्रांड को सशक्त बनाने के लिए अपने ग्राहकों के प्रति वास्तव में संवेदनशील हैं और वे जिस तरह से संवाद करते हैं उसमें भावनात्मक बुद्धिमत्ता और व्यक्तित्व प्रदर्शित करते हैं।

उच्च परिभाषा प्राप्त करने की कुंजी डेटा में है। आपका ग्राहक डेटा इशारों, टोन, सामग्री और अभिव्यक्तियों के बराबर है जो भावनात्मक रूप से बुद्धिमान मनुष्य अनुभव करते हैं। आपके ग्राहकों की अभिरुचि, चाहतें, जरूरतें और हिचकिचाहट सभी डेटा में संलग्न हैं। लेकिन अपने ग्राहकों के साथ उस भावनात्मक बुद्धिमान संचार को बनाने के लिए, आपको उस तकनीक की आवश्यकता होती है जो उस डेटा को व्यवहार प्रतिमानों में अनुवादित करेगी।

आपकी सबसे बड़ी संपत्ति का पोषण

अत्याधुनिक ग्राहक विपणन तकनीकों में आपके ग्राहकों की बढ़ती हुई दानेदार और परिभाषित तस्वीर देने की क्षमता है। एल्गोरिदम और डेटा के रूप में विश्लेषिकी अधिक परिष्कृत बनें, आपकी टीवी स्क्रीन पर वे पिक्सेल लगातार छोटे होते जाते हैं। अचानक आप देखते हैं कि नीला पिक्सेल वास्तव में बिल्कुल नीला नहीं है - यह चार पिक्सेल है: हरा, ग्रे, भूरा और हल्का-नीला।

अब आप ग्राहकों के तेजी से परिभाषित समूहों को लक्षित कर सकते हैं, संदेश, सामग्री या प्रस्ताव के साथ हर एक जो उनकी प्राथमिकताओं से मेल खाता है, ग्राहक यात्रा में जगह, टचपॉइंट और मन की स्थिति। और जैसे-जैसे तकनीक डेटा एकत्र और पार्स करती रहती है, आपके ग्राहकों की तस्वीर अंततः अपने पूर्ण रूप से उच्च परिभाषित महिमा में प्रदर्शित होती है।

यह भावनात्मक रूप से बुद्धिमान संचार है जो सफल व्यवसायों को ग्राहकों के दिलों पर जीत हासिल करके प्रतिस्पर्धा में बढ़त देता है और उनके पास सबसे बड़ी संपत्ति - उनके ग्राहक आधार का पोषण करने में मदद करता है।

तुम्हें क्या लगता है?

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.