ग्राहक डेटा प्रबंधन में पहचान पहेली

उपभोक्ता पहचान समाधान

उपभोक्ता पहचान संकट

हिंदू पौराणिक कथाओं में, रावणमहान विद्वान और दानव राजा के पास दस सिर होते हैं, जो उनकी विभिन्न शक्तियों और ज्ञान का प्रतीक है। सिर को आकार देने और पुनर्जीवित करने की क्षमता के साथ अविनाशी थे। उनकी लड़ाई में, राम, योद्धा भगवान, इस प्रकार रावण के सिर के नीचे जाना चाहिए और उसके एकान्त दिल में तीर का उद्देश्य उसे अच्छे के लिए मारना चाहिए।

आधुनिक समय में, उपभोक्ता रावण की तरह एक सा है, न कि उसके बुरे डिजाइनों के कारण बल्कि उसकी कई पहचानों के कारण। शोध में कहा गया है कि आज अमेरिका में एक औसत उपभोक्ता 3.64 उपकरणों से जुड़ा है। नए ज़माने के उपकरणों जैसे स्मार्ट स्पीकर, वीयरबेल, कनेक्टेड होम और ऑटोमोबाइल आदि के प्रसार के साथ, यह अनुमान लगाया जाता है कि उसे कनेक्ट किया जा सकता है। इतने दूर भविष्य में नहीं के रूप में कई के रूप में 20 उपकरणों। जैसा कि राम के लिए किया गया था, यह आज के बाज़ारिया के लिए एक स्पष्ट चुनौती है - उपभोक्ता को पहचानने और पहचानने के लिए इन उपकरणों के चक्रव्यूह के माध्यम से कैसे नेविगेट करें ताकि वह अपने पते योग्य टचपॉइंट्स में विलक्षण, लगातार और प्रासंगिक रूप से संलग्न हो सके।

उद्योग अनुसंधान बताता है कि उपभोक्ता व्यवसायों का केवल एक छोटा सा अंश वर्तमान में अपने दर्शकों की सही पहचान कर सकता है - इसलिए पहचान प्रबंधन समाधानों का आगमन और तेजी से वृद्धि जो व्यवसायों को व्यक्तिगत उपभोक्ता पहचान और प्रोफाइल में अपने दर्शकों की पहचान को हल करने में मदद करती है। पहचान समाधान बाजार का आकार वर्तमान में 900 तक $ 2.6 Mn से बढ़कर $ 2022 Bn तक बढ़ने का अनुमान है, समग्र विपणन निवेश वृद्धि को पछाड़कर

हाल ही में एक विंटरबेरी अनुसंधान सर्वेक्षण यह दर्शाता है कि लगभग 50% उपभोक्ता व्यवसायों ने पहचान समाधानों पर निवेश बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित किया है। जबकि भुगतान मीडिया पर विभाजन और लक्ष्यीकरण उपभोक्ता ब्रांडों के लिए प्रमुख उपयोग के मामले बने हुए हैं, क्रॉस-डिवाइस और चैनल वैयक्तिकरण प्लस माप और अटेंशन निकट भविष्य में फोकस के क्षेत्र बनने की उम्मीद है।

पहचान समाधान: अतीत, वर्तमान और भविष्य

इसके मूल में, एक पहचान रिज़ॉल्यूशन समाधान का काम डेटा स्रोतों, प्लेटफार्मों, और सेवाओं के एक अलग सेट से दर्शकों की गतिविधि डेटा को लगातार इकट्ठा करना है, जो प्रत्येक व्यक्तिगत दर्शकों के सदस्य के एक सुसंगत, ओमनी-चैनल पहचान और प्रोफ़ाइल प्राप्त करने के लिए है। हालांकि, विपणन चैनल विशिष्ट पहचान प्लेटफार्मों और रणनीतियों के साथ दृष्टिकोण को अब तक काफी हद तक चुप कर दिया गया है। प्रथम-पक्ष ग्राहक और संपर्क जानकारी के संरक्षक के रूप में सीआरएम डेटाबेस मुख्य रूप से ईमेल या प्रत्यक्ष मेल पर सीधे विपणन गतिविधियों के लिए मुख्यधारा के पहचान मंच रहे हैं।

डिजिटल मार्केटिंग खर्च में वृद्धि के साथ, डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म (डीएमपी) जो डिजिटल ऑडियंस व्यवहार डेटा को मुख्य रूप से प्रदर्शन खरीद विज्ञापन उपयोग के मामलों को स्टोर करते हैं, प्रमुखता में आ गए हैं। हालांकि, उनकी प्रासंगिकता अब फेसबुक और गूगल जैसे दीवार वाले बगीचों के साथ संदिग्ध है। प्रभाव के अन्य बढ़ते चैनल मोबाइल डिवाइस और स्थान-आधारित सगाई का समर्थन करने के लिए मोबाइल डेटा प्लेटफ़ॉर्म रहे हैं।

डिस्कनेक्ट किए गए मल्टी-चैनल दृष्टिकोण की सीमाओं को पार करने के लिए, जो कि सीआरएम डेटाबेस या डीएमपी जैसे वर्तमान पहचान समाधानों के साथ विवश हैं, ध्यान केंद्रित उभरते आधुनिक समाधानों की तरह है ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (CDP) और पहचान रेखांकन। ये पहचान प्रस्ताव और लिंकिंग के लिए एक एकीकृत, क्रॉस-टचपॉइंट और ओमनी-चैनल दृष्टिकोण प्रदान करते हैं, जो ग्राहक को बाजार के लिए एक पूर्ण सामंजस्यपूर्ण, एकल दृश्य सक्षम करते हैं।

उपभोक्ता पहचान प्रबंधन
चित्र मैं। ग्राहक पहचान प्रबंधन प्रासंगिक विपणन की कुंजी है

पहचान संकल्प के यांत्रिकी

आइडेंटिटी रिज़ॉल्यूशन सिस्टम की प्रमुख नौकरी विभिन्न स्रोतों से दर्शकों से संबंधित डेटा को लगातार इकट्ठा करना है और इसे एक सतत प्रक्रिया के माध्यम से रखा जाता है, जो इस डेटा को असतत उपभोक्ता प्रोफाइल में हल करता है, उत्पन्न करता है और अपडेट करता है, जो तब व्यवसाय द्वारा विपणन के विभिन्न रूपों के लिए उपयोग किया जाता है। अन्य सक्रियण।

इस प्रक्रिया में 3 प्रमुख चरण शामिल हैं:

  1. डाटा प्रबंधन - उपभोक्ता डेटा के असमान सेट का अंतर्ग्रहण, दोनों पहचान और गतिविधि से संबंधित है, इसके बाद संगठित रिपॉजिटरी में इस डेटा का प्रसंस्करण और भंडारण किया जाता है।
  2. पहचान का संकल्प - यह पहचानकर्ता, मिलान, क्रॉस-रेफ़रिंग को प्राप्त करने के लिए एक निर्धारक और संभाव्य प्रक्रिया का एक महत्वपूर्ण और जटिल मिश्रण है, जो संकल्प प्रक्रिया की सटीकता को अधिकतम करने के लिए एक सत्यापन तंत्र द्वारा पीछा अद्वितीय उपभोक्ता पहचान से जोड़ता है।
  3. उपभोक्ता प्रोफ़ाइल पीढ़ी - यह सभी पहचानकर्ताओं, विशेषताओं और गतिविधियों को एक उपभोक्ता, एक व्यक्ति या एक घर के एक सामंजस्यपूर्ण, समग्र पहचान ग्राफ में जोड़ता है।

एक प्रभावी पहचान प्रबंधन समाधान क्या है: 5 मंत्र

  1. सुनिश्चित करें कि पहचान प्रणाली डेटा स्रोतों की एक विस्तृत सरणी से डेटा के साथ खिलाया जाता है। न केवल डिवाइस गतिविधि, बल्कि डिवाइस, कुकी या पिक्सेल को अतीत में ड्रिल करने में मदद करने के लिए और उनके पीछे के वास्तविक लोगों और उनके व्यवहार को प्रकट करने के लिए आवेदन भी।
  2. डेटा प्रबंधन के भाग के रूप में, उपभोक्ता गोपनीयता अधिकारों और उद्योग मानदंडों की अनुपालन आवश्यकताओं को पूरा करना सुनिश्चित करें जैसे कि GDPR, CCPA आदि।
  3. पहचान प्रस्ताव में प्रासंगिक विपणन समर्थन मामलों में प्रासंगिक, व्यक्तिगत जुड़ाव का समर्थन करने के लिए उच्च सटीकता सुनिश्चित करने के लिए एक सुसंगत, नियम आधारित नियतात्मक मैच प्रक्रिया शामिल होनी चाहिए।
  4. नियतात्मक प्रक्रिया को डेटा सेट का विस्तार करने के लिए मशीन लर्निंग संचालित प्रोबेबिलिस्टिक मिलान के साथ पूरक होना चाहिए, और सोशल मीडिया जैसे प्रदर्शन मामलों की आवश्यकता को पूरा करना या एक व्यापक शुद्ध लेकिन अपेक्षाकृत कम 1: 1 निजीकरण की उम्मीद करने वाले विज्ञापन विपणन को प्रदर्शित करना।
  5. जेनरेट किए गए उपभोक्ता प्रोफ़ाइल, एक पहचान ग्राफ के रूप में, अपेक्षित सटीकता और समयबद्धता होने के दौरान, वांछित सक्रिय अंतर्दृष्टि को शामिल करने के लिए पहचानकर्ताओं और विशेषताओं के लिंक से परे जाना चाहिए ताकि विपणन सक्रियण मामलों का उपयोग कर सकें

तुम्हें क्या लगता है?

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.