सूचक: एक्शन एनालिटिक्स के साथ ग्राहक विश्लेषिकी

सांकेतिक विश्लेषण

बड़ा डेटा अब व्यापार की दुनिया में एक नवीनता नहीं है। अधिकांश कंपनियां स्वयं को डेटा-चालित मानती हैं; प्रौद्योगिकी के नेताओं ने डेटा संग्रह बुनियादी ढांचे की स्थापना की, विश्लेषकों ने डेटा के माध्यम से झारना किया, और बाजार और उत्पाद प्रबंधक डेटा से सीखने की कोशिश करते हैं। पहले से अधिक डेटा एकत्र करने और संसाधित करने के बावजूद, कंपनियां अपने उत्पादों और अपने ग्राहकों के बारे में मूल्यवान अंतर्दृष्टि याद कर रही हैं क्योंकि वे संपूर्ण ग्राहक यात्रा के दौरान उपयोगकर्ताओं का पालन करने के लिए उचित उपकरणों का उपयोग नहीं कर रहे हैं या फिर वे डेटा की नकल कर रहे हैं और अपने विश्लेषण में त्रुटियों का परिचय दे रहे हैं।

विशिष्ट विषय के आधार पर, SQL में एकल संरचित क्वेरी को कोड और पुनर्प्राप्त करने में एक घंटे से अधिक समय लग सकता है। तदर्थ प्रश्न कार्रवाई करने योग्य ग्राहक विश्लेषण प्राप्त करने के लिए संघर्ष करते हैं क्योंकि आपके पहले प्रश्न का उत्तर एक और प्रश्न हो सकता है। आप सीखते हैं कि आपके CTA बटन पर क्लिक करने वाले 50% से अधिक ग्राहक साइन-अप पृष्ठ पर अपना रास्ता खोज लेते हैं, लेकिन उन ग्राहकों में से 30% से भी कम उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल बनाते हैं। अब क्या? यह पहेली का एक और टुकड़ा इकट्ठा करने के लिए एसक्यूएल में एक और क्वेरी लिखने का समय है। विश्लेषण इस तरह से नहीं है।

संकेतक एक प्रमुख ग्राहक विश्लेषिकी प्लेटफ़ॉर्म है जो उत्पाद और डेटा टीमों को हर स्पर्श बिंदु पर उपयोगकर्ता के व्यवहार को समझकर निर्णय लेने के लिए पारंपरिक बीआई टूल की सीमाओं से आगे बढ़ने में सक्षम बनाता है। केवल संकेतक आपके डेटा वेयरहाउस से सीधे जुड़ते हैं, जिसमें कोई दोहराव की आवश्यकता नहीं होती है, और डेटा उपयोगकर्ताओं या SQL पर भरोसा करने के बिना जटिल उपयोगकर्ता विश्लेषण सवालों के जवाब देने के लिए व्यवसाय उपयोगकर्ताओं को सशक्त बनाता है। उत्पाद प्रबंधक और विपणक सेकंड में एक ही क्वेरी को चला सकते हैं, जिसे डेटा विश्लेषकों को कोड करने में घंटों लगेंगे। कार्रवाई योग्य डेटा अंतर्दृष्टि तीन छोटे कदम दूर हैं।

चरण 1: अपने व्यावसायिक उद्देश्यों और मैट्रिक्स को परिभाषित करें

एक प्रभावी डेटा मॉडल बनाने के लिए, आपको पहले अपने व्यावसायिक उद्देश्यों को परिभाषित करना होगा और मामलों का उपयोग करना होगा। ग्राहक विश्लेषिकी उत्पाद और विपणन टीमों के निर्णयों को चलाने के लिए होती है, इसलिए उन परिणामों से पीछे की ओर काम करें जिन्हें आप प्राप्त करना चाहते हैं। लक्ष्यों को मुख्य व्यावसायिक उद्देश्यों के साथ जोड़ा जाना चाहिए। संकेतक सभी उपयोगकर्ताओं, व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं और बीच में सब कुछ के व्यवहार को माप सकता है, इसलिए कई स्तरों पर संकेतक ट्रैक करना सार्थक है। इसके बाद, मैट्रिक्स और KPI निर्धारित करें जो आपको बता सकते हैं कि क्या आप सफल हो रहे हैं। इनके कुछ उदाहरण हो सकते हैं:

  • नए उपयोगकर्ता रूपांतरण बढ़ाएँ
  • घटाओ सब्स्क्राइबर मंथन
  • अपने सबसे प्रभावी विपणन चैनलों को पहचानें
  • अपने ऑनबोर्डिंग प्रवाह में घर्षण के बिंदु खोजें

एक बार जब आप एक लक्ष्य पर बस जाते हैं, तो अपने उपयोगकर्ता डेटा के साथ उत्तर देने के लिए एक प्रश्न का निर्माण करें। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप एक नई उत्पाद सुविधा को अपनाना चाहते हैं। यहां उन सवालों के कुछ उदाहरण दिए गए हैं जिनका आप जवाब देना चाहेंगे क्योंकि आप अपने उपयोगकर्ता की व्यस्तता का विश्लेषण करते हैं:

  • क्या प्रीमियम ग्राहकों ने मुफ्त उपयोगकर्ताओं की तुलना में उत्पाद को तेजी से अपनाया है?
  • उपयोगकर्ता को नए उत्पाद तक पहुंचने में कितने क्लिक या स्क्रीन लगते हैं?
  • क्या नई सुविधा को अपनाने से एकल सत्र के भीतर उपयोगकर्ता प्रतिधारण पर सकारात्मक प्रभाव पड़ता है? एक से अधिक सत्र?

इन प्रश्नों और उन्हें जवाब देने के लिए डेटा के साथ सशस्त्र, आप पूरे ग्राहक यात्रा के दौरान हजारों उपयोगकर्ता कार्यों को खोद सकते हैं। सहज ज्ञान युक्त फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन के साथ अपनी परिकल्पना का परीक्षण करने के लिए तैयार करें।

चरण 2: मल्टीपाथ ग्राहक यात्रा के साथ अपने ग्राहक यात्रा को ट्रैक करें

एक मुख्य सूचक विशेषता है मल्टीपाथ ग्राहक यात्रा। ग्राहक यात्रा को मल्टीप्ले फ़नल के रूप में प्रदर्शित किया जाता है, जो आपकी साइट या मोबाइल ऐप के भीतर विभिन्न निर्णयों के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के प्रवाह को दर्शाता है। यात्रा को विज़ुअलाइज़ करने से उत्पाद और विपणन टीमों को ग्राहक के अधिग्रहण, प्रतिधारण या मंथन के लिए विशिष्ट व्यवहार और टचप्वाइंट को उजागर करने में मदद मिलती है। 

सूचक मल्टीपाथ ग्राहक यात्रा विश्लेषिकी

फ़नल को अलग करने से आपकी टीम को घर्षण के सटीक बिंदुओं का पता लगाने की अनुमति मिलती है जहां उपयोगकर्ता पसंदीदा व्यवहार से विचलित होते हैं या उत्पाद से पूरी तरह से दूर चलते हैं। मल्टीपाथ ग्राहक यात्रा भी कंपनी को ग्राहक के आकर्षण के अपने प्रमुख स्रोतों की पहचान करने की अनुमति देती है, इसी तरह की ग्राहक यात्रा की तुलना करने के लिए फ़नल के अलग-अलग हिस्सों को तोड़ती है। टीम उपयोगकर्ता अनुभव के साथ समस्याओं से निपटने के लिए और आदर्श ग्राहकों के परिणामों को दोहराने के लिए अपने उत्पाद रोडमैप को संरेखित कर सकती है।

चरण 3: ड्रिलर्स और प्रोफाइल के साथ ड्रिल डीपर

एक बार जब आप उपयोगकर्ताओं द्वारा आपके उत्पादों के साथ जुड़ने के तरीकों का विश्लेषण कर लेते हैं, तो आपकी मार्केटिंग टीम उन अभियानों पर कार्रवाई कर सकती है जो उन ग्राहकों को लक्षित करते हैं जिनके पास उच्च जीवनकाल मूल्य होने की अधिक संभावना है। सूचक आपको उपयोगकर्ताओं को व्यवहार के सहवास के विकास के माध्यम से लगभग किसी भी पहचानकर्ता द्वारा खंड करने की अनुमति देता है। आप पा सकते हैं:

  • जो उपयोगकर्ता सोमवार को अपना पहला मार्केटिंग ईमेल प्राप्त करते हैं, वे उन लोगों की तुलना में सदस्यता लेने की अधिक संभावना रखते हैं जो सप्ताह में बाद में अपना पहला संचार प्राप्त करते हैं।
  • जब तक कि अगले दिन उनका परीक्षण समाप्त नहीं हो जाता है, तब तक नि: शुल्क परीक्षण करने वाले मंथन करते हैं।

सांकेतिक विश्लेषण विश्लेषण विश्लेषण

यदि आपकी मार्केटिंग टीम दानेदार प्राप्त करना चाहती है, तो संकेतक उपयोगकर्ता प्रोफाइल प्रदान करता है, जिससे उन्हें सर्वश्रेष्ठ ग्राहकों के विशिष्ट व्यक्तित्व का लाभ उठाने की अनुमति मिलती है। आपके डेटा वेयरहाउस के अंदर प्रत्येक उपयोगकर्ता कार्रवाई का एक लॉग है। संकेतक में उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल आपको संपूर्ण ग्राहक यात्रा के माध्यम से ले जाती है, पहले क्लिक से सबसे हाल ही में। कस्टम सेगमेंट और कॉहोर्ट्स व्यक्तिगत विपणन के लिए बार बढ़ाते हैं।

आपके डेटा वेयरहाउस के अंदर सोना छुपा हुआ है, और इंडिकेटिव आपको इसे मेरी मदद करता है। उपयोगी विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि खोजने के लिए आपको कोड या डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर की सराहना की आवश्यकता नहीं है। आपको केवल इंडिकेटिव का एक उत्पाद डेमो और आपकी कंपनी के उपयोगकर्ता डेटा तक पहुंच की आवश्यकता है।

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