विज्ञापन प्रौद्योगिकीउभरती हुई प्रौद्योगिकीमोबाइल और टैबलेट मार्केटिंग

स्थान डेटा की अगली बड़ी बात: विज्ञापन धोखाधड़ी से लड़ना और बॉट्स को खत्म करना

इस साल अमेरिका के विज्ञापनदाता करीब खर्च करेंगे 240 $ अरब डिजिटल विज्ञापन पर उन उपभोक्ताओं तक पहुँचने और उन्हें शामिल करने के प्रयास में जो उनके ब्रांड के लिए नए हैं, साथ ही साथ मौजूदा ग्राहकों को फिर से जोड़ने के लिए। बजट का आकार उस महत्वपूर्ण भूमिका की बात करता है जो डिजिटल विज्ञापन बढ़ते व्यवसायों में निभाता है।

दुर्भाग्य से, पैसे का बड़ा बर्तन भी कई नापाक अभिनेताओं को आकर्षित करता है जो डिजिटल विज्ञापनदाताओं और प्रकाशकों को समान रूप से बिल करना चाहते हैं। विज्ञापन धोखाधड़ी से करीब 80 अरब डॉलर की हेराफेरी होगी वैध खिलाड़ियों से - यह इस महत्वपूर्ण व्यवसाय-निर्माण गतिविधि के लिए आवंटित प्रत्येक $1.00 में से $3.00 है।

विज्ञापन धोखाधड़ी से लड़ने का कोई आसान उपाय नहीं है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि विज्ञापन वास्तविक उपयोगकर्ताओं द्वारा ब्रांड-सुरक्षित वातावरण में देखे जाते हैं, इसके लिए कई रणनीतियों और उद्योग-व्यापी सहयोग की आवश्यकता होती है। सौभाग्य से, एक उपकरण जिसे विज्ञापन उद्योग लक्षित उद्देश्यों के लिए पहले से ही अपनाता है, उसे उद्योग के धोखाधड़ी-विरोधी शस्त्रागार में भी जोड़ा जा सकता है: स्थान डेटा जो आईपी पते से प्राप्त होता है।

कैसे आईपी एड्रेस और इंटेलिजेंस डेटा बॉट्स और धोखाधड़ी वाले ट्रैफ़िक को स्पॉट कर सकता है

आइए बुनियादी बातों से शुरू करें, वास्तव में आईपी पते और खुफिया डेटा क्या हैं? आईपी ​​के लिए खड़ा है इंटरनेट प्रोटोकॉल, जो नियमों का एक समूह है जो इंटरनेट के माध्यम से भेजे जाने वाले सभी डेटा के प्रारूप को नियंत्रित करता है। एक आईपी पता संख्याओं का एक अनूठा स्ट्रिंग है जो इंटरनेट से जुड़े डिवाइस की पहचान कर सकता है।

सटीक भौगोलिक स्थान डेटा (शहर, राज्य, और ज़िप कोड), जो विज्ञापन क्लिक और ऐप इंस्टॉलेशन को मान्य करने के लिए अविश्वसनीय रूप से उपयोगी है, जैसा कि हम नीचे देखेंगे।

क्या अधिक है, इस डेटा में अन्य महत्वपूर्ण संदर्भ - या खुफिया डेटा भी शामिल है, जैसे कि एक आईपी पता एक से जुड़ा है या नहीं वीपीएन, प्रॉक्सी, या darknet. आज, मोबाइल मेज़रमेंट और एट्रिब्यूशन कंपनियों सहित कई संस्थाएँ अपने ग्राहकों की ओर से धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए इस जानकारी का लाभ उठाती हैं। आइए देखें कि वे इसका उपयोग कैसे कर रहे हैं।

डिजिटल विज्ञापन क्षेत्र को विज्ञापन धोखाधड़ी से लड़ने में मदद करने वाले सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से एक है आईपी इंटेलिजेंस डेटा (या आईपी डेटा) धोखाधड़ी वाले क्लिक और ऐप इंस्टॉल का पता लगाना है, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि बजट वास्तविक मनुष्यों द्वारा देखे गए वास्तविक इंप्रेशन पर खर्च किया जाता है।

यहां तरीका देखें: स्थान डेटा यह सत्यापित करने में सहायता कर सकता है कि कोई विज्ञापन लक्षित दर्शकों को दिखाया गया था। उदाहरण के लिए, IP इंटेलिजेंस डेटा यह पहचान सकता है कि विज्ञापन कहाँ देखे जा रहे हैं, और यह निर्धारित कर सकता है कि क्या वे दुनिया के किसी ऐसे क्षेत्र में देखे जा रहे हैं जो अभियान के लिए मायने रखता है। यदि नहीं, तो यह प्रमाण हो सकता है कि क्लिक या ऐप इंस्टॉलेशन क्लिक फ़ार्म से आया है। इसके अतिरिक्त, आईपी इंटेलिजेंस डेटा का उपयोग प्रॉक्सी डेटा की पहचान करने के लिए किया जा सकता है, जो कुछ मामलों में धोखेबाजों द्वारा उपयोग किए जाने वाले आईपी डेटा को छिपा देता है।

आइए इसे क्रिया में देखें।

धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए क्लिक करें और ऐप इंस्टॉल करें

नकली ऐप इंस्टॉल करने से विपणक को $20 बिलियन अतिरिक्त खर्च करने पड़ेंगे, एप्सफ्लायर के अनुसार, एक अग्रणी मोबाइल मार्केटिंग विश्लेषण और एट्रिब्यूशन प्लेटफ़ॉर्म। 

IP डेटा, अन्य फोरेंसिक के साथ संयुक्त होने पर, सुरक्षा टीमों और धोखाधड़ी का पता लगाने वाली कंपनियों को यह आकलन करने में मदद कर सकता है कि कोई विज्ञापन क्लिक या ऐप इंस्टॉल वैध या कपटपूर्ण है या नहीं। उदाहरण के लिए, आईपी डेटा का उपयोग यह पहचानने के लिए किया जा सकता है कि किसी विशिष्ट दायरे या समय सीमा से संदिग्ध संख्या में क्लिक कब आते हैं, यह स्पष्ट संकेत है कि वे क्लिक फ़ार्म से उत्पन्न हो रहे हैं। एक बार संदिग्ध क्लिक या इंस्टॉल की जांच हो जाने के बाद, विज्ञापन मापन कंपनी उस क्लिक फ़ार्म को अन्य विज्ञापनदाताओं के विरुद्ध अपराध करने से रोकने के लिए उस जानकारी को साझा कर सकती है।

आईपी ​​​​डेटा मोबाइल प्रॉक्सी फार्मों की पहचान भी कर सकता है कि कौन से मोबाइल आईपी पते वैध हैं, साथ ही उन मोबाइल आईपी पतों की पहचान करें जो कभी भी स्थानांतरित नहीं होते हैं (वास्तविक लोग अपने मोबाइल फोन को अपने साथ ले जाते हैं क्योंकि वे अपने दिनों के बारे में जाते हैं)। एक मोबाइल उपकरण जो स्थिर रहता है, एक मोबाइल प्रॉक्सी फार्म का प्रमाण होने की संभावना है। 

एक अन्य रणनीति एक आईपी पते के प्रवेश और निकास नोड्स की तुलना करना है ताकि उन उदाहरणों की पहचान की जा सके जिनमें आवासीय ट्रैफ़िक के साथ बॉट ट्रैफ़िक मिश्रित होता है। बॉट ट्रैफ़िक आमतौर पर एक स्थान से प्रवेश करता है, रूस कहता है, और दूसरे के माध्यम से बाहर निकलता है, आमतौर पर उस क्षेत्र में जहां एक अभियान लक्षित होता है। 

अंत में, IP डेटा के एक समूह की पहचान कर सकता है दिलचस्प आई.पी जो अभियान लॉग में दिखाई देते हैं, लेकिन किसी तार्किक स्रोत से कनेक्ट नहीं किए जा सकते. ऐसे मामलों में, मीडिया एजेंसी या ब्रांड जांच के लिए अपने धोखाधड़ी रोकथाम प्रदाता को ट्रैफ़िक भेज सकते हैं।

IP डेटा अपने आप में डिजिटल विज्ञापन तकनीक उद्योग को विज्ञापन धोखाधड़ी से नहीं बचाएगा, लेकिन यह ट्रैफ़िक के आसपास महत्वपूर्ण संदर्भ प्रदान करेगा, और वैध और अवैध ट्रैफ़िक के बीच अंतर करने में मदद करेगा। इस अंतर्दृष्टि को एकत्रित और साझा करके, उद्योग विज्ञापन धोखाधड़ी में गंभीर सेंध लगा सकता है।

जोनाथन टोमेक

जोनाथन टोमेक में उपाध्यक्ष, अनुसंधान और विकास के रूप में कार्य करता है डिजिटल तत्व. जोनाथन नेटवर्क फोरेंसिक, घटना से निपटने, मैलवेयर विश्लेषण और कई अन्य प्रौद्योगिकी कौशल की पृष्ठभूमि के साथ एक अनुभवी खतरा खुफिया शोधकर्ता है।

तुम्हें क्या लगता है?

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.

संबंधित आलेख