लीनप्लम: ए / बी टेस्ट योर मोबाइल कंटेंट एंड मैसेजिंग

दुबलापन की विशेषताएं

मोबाइल अनुप्रयोगों को विकसित करना और तैनात करना कंपनियों के लिए एक थकाऊ, संसाधन-खपत और निराशाजनक प्रक्रिया हो सकती है। बस ऐप स्टोर से अप्रूवल मिलना कभी-कभी राहत देने वाला हो सकता है, कभी भी आपके मोबाइल ऐप का अनुकूलन करने का मन नहीं करता। और अगर आप पाते हैं कि ऐप को बेहतर बनाने या निजीकृत करने के अवसर हैं, तो इसका मतलब आमतौर पर अतिरिक्त विकास और एक नया रिलीज है। वहाँ हालांकि, वहाँ विकल्प हैं।

दुबलापन मोबाइल एप्लिकेशन को लागू करने के लिए मोबाइल एप्लिकेशन के लिए पूरी तरह से एकीकृत अनुकूलन समाधान है जहां वे उपयोगकर्ता अनुभव और संदेश का परीक्षण, विश्लेषण, अनुसूची और निजीकरण कर सकते हैं।

लीनप्लम का प्लेटफ़ॉर्म निजीकरण, परीक्षण और अनुकूलन के लिए अनुमति देता है

  • मोबाइल ऐप ए / बी परीक्षण - टेस्ट कंटेंट, मैसेजिंग कैंपेन, विजुअल एलिमेंट्स, और यूआई-ऑन-द-फ्लाई, मोबाइल यूजर के अनुभव को रियल-टाइम टेस्टिंग के साथ ऑप्टिमाइज़ करने के लिए जिन्हें ऐप स्टोर री-सबमिशन की आवश्यकता नहीं है। उपयोगकर्ता ग्राहक खंडों में परीक्षण लागू कर सकता है और भूगोल, डिवाइस प्रकार, ऐप संस्करण, ट्रैफ़िक स्रोत, ग्राहक विशेषताओं, रुचियों, प्राथमिकताओं और ऐप के व्यवहार के आधार पर ए / बी परीक्षणों को लक्षित कर सकता है।
  • मोबाइल सामग्री प्रबंधन - व्यवहार, जनसांख्यिकी, स्थान और अन्य विशेषताओं के आधार पर गतिशील रूप से मोबाइल सामग्री को निजीकृत और प्रकाशित करें। एकीकृत सुरक्षा, सिंकिंग और ऑफ़लाइन समर्थन के साथ वास्तविक समय में मोबाइल परिसंपत्तियों को सिंक, स्टोर और तैनात करना। ऐप स्टोर और एक एकीकृत परिसंपत्ति पुस्तकालय को फिर से प्रस्तुत करने की आवश्यकता के साथ नई सुविधाओं को जारी करें। इसमें एक लचीला डेटा मॉडलिंग एपीआई भी शामिल है।
  • मोबाइल मार्केटिंग स्वचालन - उपयोगकर्ता सगाई, प्रतिधारण और ब्रांड वफादारी का अनुकूलन करने के लिए लक्षित मोबाइल इन-ऐप संदेशों को बनाएं, स्वचालित करें और पुश सूचनाओं का परीक्षण करें। मैसेजिंग को A / B टेस्ट करने के साथ, आप मैसेजिंग और लॉन्च अभियान को वास्तविक समय में अपडेट कर सकते हैं, या विशिष्ट समय- और इवेंट-आधारित ट्रिगर बना सकते हैं।
  • मोबाइल ऐप विश्लेषिकी - पिछले व्यवहार, डिवाइस प्रकार, भूगोल, यातायात स्रोत और कस्टम उपयोगकर्ता विशेषताओं के आधार पर डेटा का विश्लेषण करें। रूपांतरण फ़नल, व्यवहार या समय के आधार पर सेगमेंट बनाएं और सामान्य मीट्रिक देखें।

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