ट्रेंडी टेक और बिग डेटा: 2020 में मार्केट रिसर्च के लिए क्या देखना है

बाजार अनुसंधान रुझान

बहुत पहले ऐसा लग रहा था कि अब दूर का भविष्य आ गया है: वर्ष 2020 आखिरकार हम पर है। विज्ञान कथा लेखकों, प्रमुख वैज्ञानिकों, और राजनेताओं ने लंबे समय से भविष्यवाणी की है कि दुनिया कैसी दिखती है और, जबकि हमारे पास अभी भी मंगल पर उड़ने वाली कार, मानव कालोनियां या ट्यूबलर राजमार्ग नहीं हो सकते हैं, आज की तकनीकी प्रगति वास्तव में उल्लेखनीय हैं - और केवल विस्तार करना जारी रखें।

जब यह बाजार अनुसंधान की बात आती है, तो नए दशक के तकनीकी नवाचार उनके लिए चुनौतियां लेकर आते हैं जिन्हें स्थायी सफलता प्राप्त करने के लिए दूर करना होगा। यहां कुछ सबसे प्रमुख मुद्दे हैं जिन्हें बाजार अनुसंधान के लिए 2020 में देखना होगा और कंपनियों को उनसे कैसे संपर्क करना चाहिए।  

एआई के साथ एक निरंतर सह-अस्तित्व

अगले दशक की सबसे महत्वपूर्ण प्रवृत्ति सभी उद्योगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती उन्नति होगी। वास्तव में, AI और संज्ञानात्मक प्रणालियों पर कुल खर्च 52 तक $ 2021 बिलियन से अधिक होने की उम्मीद है, हाल के एक अध्ययन से यह पता चलता है कि 80% बाजार शोधकर्ताओं का मानना ​​है कि AI बाजार पर सकारात्मक प्रभाव डालेगा। 

हालांकि यह एक आसन्न मशीन के नेतृत्व वाले कार्यालय अधिग्रहण को इंगित करने के लिए लग सकता है, हमारे पास अभी भी एक लंबा रास्ता तय करना है इससे पहले कि मशीनें कार्यस्थल पर नियंत्रण करने में सक्षम हों - बस बहुत सी चीजें हैं जो एआई अभी तक नहीं कर सकती हैं। 

बाजार अनुसंधान के क्षेत्र में, सबसे प्रभावी होने के लिए पारंपरिक और एआई-आधारित अनुसंधान उपकरणों के मिश्रण की आवश्यकता होती है। इसके पीछे तर्क यह है कि यद्यपि एआई प्रौद्योगिकी में प्रगति उल्लेखनीय रही है, फिर भी यह किसी मानवीय समझ को दोहरा नहीं सकता है या किसी दिए गए उद्योग के विभिन्न बाहरी कारकों में गहराई से अंतर्दृष्टि प्रदान नहीं कर सकता है। 

In बाजार अनुसंधान, AI का उपयोग शोधकर्ताओं के समय को पूरा करने के लिए किया जाता है, जो शोधकर्ताओं के समय को बाँधता है - नमूने, सर्वेक्षण मार्ग, डेटा सफाई और कच्चे डेटा विश्लेषण जैसी चीजें, मनुष्यों को और अधिक जटिल कार्यों के लिए उनके विश्लेषणात्मक दिमाग का उपयोग करने के लिए मुक्त करती हैं। शोधकर्ता तब रुझानों की व्याख्या करने और अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए अपने विशाल ज्ञान के बहुमत को पूरी तरह से समर्पित करने में सक्षम हैं - जिनमें से कई स्वचालन उपकरण के माध्यम से एकत्र किए जाते हैं।

संक्षेप में, AI प्रौद्योगिकी कम समय में एक मेजबान डेटा पा सकती है। हालांकि, यह हमेशा सही डेटा नहीं होता है - और यहां पर मानव मन बाजार अनुसंधान के लिए उपयोग किए जाने वाले सबसे प्रासंगिक डेटा को खोजने के लिए आता है। अपने प्राकृतिक तत्वों में एआई और मानव व्यापार खुफिया की ताकत का उपयोग करना कंपनियों को अंतर्दृष्टि देता है कि उन्हें अन्यथा प्राप्त नहीं होता। 

डिजिटल युग में डेटा सुरक्षा और पारदर्शिता

हर साल एक नया गोपनीयता घोटाला प्रतीत होता है, डेटा सुरक्षा और इसके परिणामस्वरूप शासन में वृद्धि लगभग हर उद्योग में एक बड़ा मुद्दा है जो ग्राहक डेटा से संबंधित है। अपने डेटा को देने के प्रति सार्वजनिक अविश्वास एक गर्म विषय है जिसे हर बाजार अनुसंधान कंपनी को अभी और भविष्य में ध्यान में रखना होगा। 

यह आने वाले वर्ष में अविश्वसनीय रूप से महत्वपूर्ण है। 2020 में दो प्रमुख वैश्विक कार्यक्रम भी आएंगे जो संभवतः तीसरे पक्षों से भंग होने के अभियानों से भरे होंगे: ब्रेक्सिट और संयुक्त राज्य अमेरिका का चुनाव। बाजार अनुसंधान उद्योग से पारदर्शिता महत्वपूर्ण होगी: कंपनियों को दुनिया को यह दिखाने की जरूरत है कि उनके द्वारा हासिल की जाने वाली अंतर्दृष्टि का उपयोग लोगों के जीवन को बेहतर बनाने के लिए एक शक्ति के रूप में किया जाएगा बजाय प्रचारित करने के लिए। तो कंपनियां मौजूदा जलवायु के प्रकाश में इस ट्रस्ट को कैसे अनुकूलित और पुनः प्राप्त कर सकती हैं? 

इस नैतिक बहस का सामना करने के लिए, बाजार अनुसंधान कंपनियों को डेटा के नैतिक उपयोग के लिए एक कोड बनाने का अवसर लेना चाहिए। जबकि ईएसओएमएआर और एमआरएस जैसे अनुसंधान व्यापार निकायों ने बाजार अनुसंधान कंपनियों के लिए कुछ दिशानिर्देशों को लंबे समय तक बरकरार रखा है जब इन मुद्दों को संबोधित करने की बात आती है, अनुसंधान करते समय नैतिकता की गहन समीक्षा की आवश्यकता होती है।

प्रतिक्रिया बाजार अनुसंधान का जीवन ईंधन है, जो आम तौर पर सर्वेक्षण के रूप में आता है जो तब उत्पादों, ग्राहक या कर्मचारी की सगाई, या अन्य उपयोगों के एक मेजबान को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किया जाता है। इस शोध के माध्यम से प्राप्त डेटा के साथ कंपनियां क्या करती हैं - और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे उन लोगों को कितनी प्रभावी रूप से बताती हैं, जिनसे वे डेटा ले रही हैं - भविष्य के अनुसंधान अभियानों के लिए आवश्यक है।

जब डेटा गोपनीयता की बात आती है, तो ब्लॉकचैन ग्राहकों को यह सुनिश्चित करने का जवाब हो सकता है कि उनका डेटा सुरक्षित और पारदर्शी रूप से आयोजित किया जा रहा है। ब्लॉकचेन को 21 वीं सदी की सबसे नवीन तकनीकों में से एक के रूप में पहले ही प्रमुखता मिल चुकी है और 2020 में, ब्लॉकचेन का महत्व केवल बढ़ जाएगा क्योंकि नए उद्योग इसे अपने डेटा सुरक्षा प्रणालियों में लागू करना शुरू करते हैं। ब्लॉकचैन के साथ, उपयोगकर्ता डेटा सुरक्षित रूप से और पारदर्शी रूप से बाजार अनुसंधान कंपनियों द्वारा एकत्र किया जा सकता है, डेटा की प्रभावशीलता को कम किए बिना विश्वास बढ़ाता है।

5 जी डेटा संग्रह का एक उज्ज्वल भविष्य

5 जी आखिरकार यहां है, दूरसंचार कंपनियों के लिए दुनिया भर के शहरों में पहुंच को जारी रखना है। हालांकि लाभ का सबसे महत्वपूर्ण अनुभव करने में कुछ समय लगेगा, ड्राइवरलेस कारें, वायरलेस वीआर गेमिंग, रिमोट कंट्रोल रोबोट और स्मार्ट सिटी अविश्वसनीय भविष्य का हिस्सा हैं जो 5 जी तकनीक द्वारा संचालित होंगे। नतीजतन, बाजार अनुसंधान कंपनियों को अपने डेटा संग्रह रणनीतियों में 5G वायरलेस तकनीक को लागू करने का तरीका सीखना होगा।

बाजार अनुसंधान के लिए सबसे स्पष्ट सहसंबंध मोबाइल उपकरणों के माध्यम से पूरा किए गए सर्वेक्षणों की संख्या में वृद्धि होगी। चूंकि ग्राहक अपने मोबाइल उपकरणों पर बहुत अधिक गति का अनुभव कर पाएंगे, इसलिए वे मोबाइल उपकरणों पर सर्वेक्षण तक पहुंचने की अधिक संभावना रखते हैं। लेकिन कारों, घरेलू उपकरणों, घरेलू प्रणालियों और व्यवसायों में स्मार्ट उपकरणों के बढ़ते उपयोग के साथ, संभावित डेटा संग्रह का दायरा काफी बढ़ जाता है। मार्केट रिसर्च को इसका फायदा उठाने की जरूरत है। 

तकनीकी नवाचारों से लेकर उपभोक्ताओं के डेटा पर प्रतिक्रिया करने के तरीके में बदलाव, 2020 अपने साथ कई बदलाव लाएगा जिसका बाजार अनुसंधान कंपनियों को पालन करना होगा। अपनी रणनीतियों को समायोजित करके तकनीकी प्रगति के लिए अनुकूल होने के लिए, बाजार अनुसंधान अब और बाकी के दशक में सफल होने के लिए सबसे अच्छा तैयार होगा।

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