5 डेटा डिस्कनेक्ट और खराब मार्केटिंग अनुमान

डाउनवर्ड डेटा

हमने हाल ही में अपनी साइट का उपयोगकर्ता अनुभव परीक्षण चलाया, और परिणाम विभाजित किए गए। दर्शकों ने हमारी सामग्री को पसंद किया लेकिन हमारे विज्ञापन से चिढ़ गए - विशेष रूप से जहां यह फिसल रहा था या पॉपिंग कर रहा था। हालांकि परीक्षण ने हमारी साइट के लेआउट, नेविगेशन में आसानी, और हमारी सामग्री की गुणवत्ता को मान्य किया - यह भी कुछ ऐसा है जो हमारे समग्र दर्शकों को परेशान करता है।

यह डिस्कनेक्ट कुछ ऐसा है जो लगभग हर बाज़ारिया को संतुलित करना पड़ता है, और व्यापारिक मामला अक्सर दर्शकों की प्रतिक्रिया या राय को गिनता है। अपने श्रोताओं की बात न मानना, ज्यादातर मार्केटिंग गुरु सलाहकारों के लिए काउंटर है, जो मानते हैं कि श्रोताओं की सलाह का जवाब देना, सुनना और उनका पालन करना चाहिए।

यहां 10 डेटा डिस्कनेक्ट और मार्केटिंग अनुमान हैं जो हम अक्सर बनाते हैं जो हमारे व्यवसाय के लिए भयानक हैं।

  1. सभी ग्राहकों को समान मान रहे हैं - हाल ही में MarketingSherpa विश्लेषण प्रदान किया क्यों ग्राहक सोशल मीडिया पर ब्रांडों का अनुसरण करते हैं। चार्ट स्पष्ट रूप से दिखाता है कि अधिकांश उपभोक्ता छूट, स्वीपस्टेक, कूपन इत्यादि के लिए सोशल पर ब्रांडों का अनुसरण करते हैं, हालांकि, चार्ट आपको प्रत्येक उपभोक्ताओं की राय का मूल्य नहीं दिखाता है। शुद्ध छूट आपके ब्रांड का अवमूल्यन कर सकती है और आपकी कंपनी को दफन कर सकती है। मैं शर्त लगाने को तैयार हूं कि जिन उपभोक्ताओं ने जीवनशैली मैच देखा और उनके धर्मार्थ कार्य का समर्थन किया, वे कंपनी के व्यावसायिक स्वास्थ्य के लिए अधिक मूल्यवान दीर्घकालिक हैं।

उपभोक्ता वरीयता-सर्वेक्षण

  1. सभी आगंतुक मान रहे हैं संभावनाएँ - क्या आप जानते हैं कि बॉट ट्रैफिक में 56% से अधिक की हिस्सेदारी है विश्लेषिकी आपकी साइट पर ट्रैफ़िक ट्रैक किया गया? जैसा कि आप अपनी व्याख्या कर रहे हैं विश्लेषिकी डेटा, बॉट्स प्रवेश और निकास पृष्ठों, उछाल दरों, साइट पर समय आदि को कैसे प्रभावित कर रहे हैं? वे आंकड़ों को इतना खराब कर सकते हैं कि आप प्रतिक्रिया में अपनी साइट को बदलने के लिए प्रेरित हों ... लेकिन प्रतिक्रिया बॉट की है, संभावनाएं नहीं! जैसा कि हम अपनी साइट की समीक्षा करते हैं, हम गुणवत्ता यात्राओं पर अधिक ध्यान देते हैं - ऐसे लोग जो कई पृष्ठों पर जाते हैं और हमारी साइट पर एक मिनट से अधिक समय बिताते हैं।
  2. ग्राहक प्रतिक्रिया मानकर आपके उत्पाद में सुधार होगा - मैंने एक विशाल सास प्रदाता के लिए काम किया, जिसके पास एक आक्रामक विकास कार्यक्रम था, जिसमें हर सुधार में हजारों सुधार और दर्जनों विशेषताएं शामिल थीं। परिणाम एक फूला हुआ मंच था जो अत्यधिक जटिल था, जिसे लागू करना मुश्किल था, जिससे अंतहीन विकास संघर्ष हो गया और हमारे ग्राहक प्रतिधारण को कम कर दिया। नतीजतन, बिक्री अधिक आक्रामक हो गई, अधिक सुविधाओं का वादा किया गया, और चक्र सभी पर शुरू हुआ। जबकि कंपनी ने राजस्व में वृद्धि की और एक बहुत बड़ी राशि के लिए खरीदे गए, फिर भी उन्होंने कभी लाभ नहीं कमाया और होने की संभावना नहीं है। जब आप एक ग्राहक से पूछते हैं कि आपको क्या सुधार करना चाहिए, तो ग्राहक तुरंत एक गलती की खोज करता है और अपनी खुद की, वास्तविक प्रतिक्रिया प्रदान करता है। इसके बजाय, आपको अपने उत्पाद में सुधार को प्राथमिकता देने के लिए अपने ग्राहकों के व्यवहार की निगरानी करनी चाहिए।
  3. विघ्न-बाधाएँ आनन-फानन संभावनाएँ - हमने बार-बार परीक्षण किया है, और माफी के बिना, हम लगभग हमेशा एक आगंतुक का ध्यान आकर्षित करने के लिए एक रुकावट तकनीक को लागू करते हैं और उन्हें अपने ग्राहकों के साथ आगे जुड़ने के लिए तय करते हैं या नहीं। अपने आगंतुकों से पूछें कि क्या वे आपके द्वारा तैनात किए जाने वाले रुकावट प्रचारक तरीकों को पसंद करते हैं और अधिक बार नहीं, वे कहते हैं कि नहीं। लेकिन फिर प्रचार के तरीकों को तैनात करें और आपको वही आगंतुक मिलेंगे जिन्होंने कहा था कि वे उन्हें पसंद नहीं करते थे और वे आपसे उलझते थे।
  4. आप अपने ग्राहक को समझते हैं - हमारे ग्राहक अक्सर इस बात की धारणा बनाते हैं कि लोग उनसे क्यों खरीद रहे हैं - मूल्य, उपलब्धता, छूट, ग्राहक सेवा, आदि और लगभग हमेशा गलत होते हैं। जब आप किसी ग्राहक से पूछते हैं कि उन्होंने आपसे क्यों खरीदा, तो वे आपको गलत कारण भी बता सकते हैं। जब आप पहली या अंतिम स्पर्श विशेषता पर भरोसा करते हैं, तो आप एक बुरी धारणा भी बना रहे हैं। एट्रिब्यूशन डेटा एक कार्रवाई करने की संभावना का प्रमाण प्रदान कर सकता है, लेकिन ऐसा नहीं कि उन्होंने वास्तव में खरीदारी क्यों की। व्यक्तित्व अनुसंधान समझने के लिए महत्वपूर्ण है जो आप से खरीदा है और निष्पक्ष तीसरे पक्ष के साक्षात्कार जवाब दे सकते हैं उन्होंने आपसे क्यों खरीदा। यह मत समझो कि आप जानते हैं, आप परिणामों से बहुत आश्चर्यचकित हो सकते हैं।

नीचे की रेखा, निश्चित रूप से, यह खंड के लिए लगभग असंभव है विपणन योग्य नेतृत्व करता है अपने बाकी हिस्सों से विश्लेषिकी डेटा। हालांकि, आपको उस बहुत सेगमेंट को आकर्षित और संलग्न करने के बारे में विपणन निर्णय लेना चाहिए। आपकी वेबसाइट हर किसी को खुश करने के लिए नहीं है; इसे एक बिक्री संसाधन के रूप में देखा जाना चाहिए जो अपने आगंतुकों को आकर्षित और संलग्न करता है, उन्हें एक रूपांतरण के माध्यम से चला रहा है।

मैंने अपने व्यवसाय के साथ ऐसी ही गलतियाँ की हैं। मैंने बहुत दूर के लोगों की बात सुनी कभी नहीँ हमारे उत्पादों या सेवाओं को खरीदने के लिए मुझे यह बताना चाहिए कि मुझे अपने प्रसाद और व्यय को कैसे बदलना चाहिए। इसने हमें कारोबार से बाहर कर दिया। अब मैं इन लोगों को नहीं सुनता - मैं सिर्फ अपना सिर हिलाता हूं और अपने ग्राहकों के लिए काम करता हूं। उनके लिए जो काम करता है वह आपके या मेरे लिए काम नहीं करता है।

सुन और देख कर मार्केटिंग की धारणा बनाना बंद करें हर कोई जो आपके ब्रांड को छूता है। दर्शकों के लिए उस अनुभव को सुधारना शुरू करें जो मायने रखता है ... वे दर्शक जो आपसे संभवतः खरीदेंगे।

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