5 संकेत आप अपने MySQL डेटाबेस को बढ़ा रहे हैं

mysql का प्रदर्शन

डेटा प्रबंधन परिदृश्य जटिल है और तेजी से विकसित हो रहा है। 'सुपर ऐप्स' के उद्भव से अधिक इस विकास पर कुछ भी जोर नहीं देता है - या ऐसे एप्लिकेशन जो प्रति सेकंड लाखों उपयोगकर्ता इंटरैक्शन को संसाधित करते हैं। बिग डेटा और क्लाउड में फैक्टर, और यह स्पष्ट हो जाता है कि ई-कॉमर्स व्यापारियों को एक नई पीढ़ी के डेटाबेस की आवश्यकता है जो बेहतर प्रदर्शन कर सकें और तेजी से स्केल कर सकें।

अद्यतन डेटाबेस के बिना कोई भी ऑनलाइन व्यवसाय संभवतः MySQL चला रहा है, एक डेटाबेस जिसे 1995 में अपनी स्थापना के बाद से बमुश्किल अपडेट किया गया था। आखिरकार, "न्यूएसक्यूएल" शब्द तब तक डिजिटल लेक्सिकॉन का हिस्सा नहीं बना, जब तक मैट एसलेट, 451 समूह के विश्लेषक नहीं थे। , 2011 में इसे गढ़ा।

जबकि MySQL निश्चित रूप से यातायात के एक अच्छे सौदे को संभालने में सक्षम है, जैसे-जैसे व्यवसाय बढ़ता जा रहा है, इसका डेटाबेस शायद अधिकतम क्षमता तक पहुंच जाएगा और इसकी वेबसाइट ठीक से काम करना बंद कर देगी। यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि आपका संगठन NewSQL डेटाबेस के लिए तैयार है या नहीं, तो यहां पांच संकेत दिए गए हैं जिनसे आप MySQL को पछाड़ सकते हैं:

  1. पढ़ने, लिखने और अपडेट करने में कठिनाई का सामना करना पड़ता है - MySQL की क्षमता सीमाएँ हैं। जैसे-जैसे अधिक से अधिक ग्राहक आपकी वेबसाइट पर लेन-देन पूरा करते हैं, आपके डेटाबेस के रुकने में कुछ ही समय लगता है। इसके अलावा, जैसे-जैसे आपका भार बढ़ता है, और आपको अतिरिक्त पठन और लेखन को संभालना मुश्किल हो रहा है, आपको एक अलग डेटाबेस की आवश्यकता हो सकती है। MySQL "रीड-स्लेव्स" के माध्यम से रीडिंग को स्केल कर सकता है, लेकिन एप्लिकेशन को यह पता होना चाहिए कि रीड्स राइट-मास्टर के साथ एसिंक्रोनस नहीं हैं। उदाहरण के लिए, जब कोई ग्राहक अपने ई-कॉमर्स कार्ट में उत्पादों को अपडेट करता है, तो उसे राइट-मास्टर से पढ़ा जाना चाहिए। यदि नहीं, तो आप उपलब्ध-से-वादा मात्राओं के गलत होने का जोखिम उठाते हैं। अगर ऐसा होता है, तो आपको सबसे खराब जगह पर एक अड़चन होगी: आपकी ई-कॉमर्स चेकआउट लाइन। चेकआउट में एक अड़चन के परिणामस्वरूप परित्यक्त गाड़ियां हो सकती हैं, या इससे भी बदतर, आप उस इन्वेंट्री को बेच देंगे जो आपके पास नहीं है, और परेशान ग्राहकों से निपटना होगा, और संभवतः नकारात्मक सोशल मीडिया एक्सपोजर।
  2. धीरे विश्लेषिकी और रिपोर्टिंग - MySQL डेटाबेस कोई रीयल-टाइम प्रदान नहीं करते हैं विश्लेषिकी क्षमताओं, और न ही वे अन्य SQL निर्माण के लिए समर्थन प्रदान करते हैं। इस समस्या को दूर करने के लिए, बड़े वर्कलोड को संसाधित करने के लिए मल्टी-वर्ज़न कंसीलर कंट्रोल (MVCC) और बड़े पैमाने पर समानांतर प्रसंस्करण (MPP) दोनों की आवश्यकता होती है क्योंकि वे लिखने की अनुमति देते हैं विश्लेषिकी हस्तक्षेप के बिना होने के लिए, और विश्लेषणात्मक प्रश्नों को तेज करने के लिए प्रति नोड में कई नोड्स और एकाधिक कोर का उपयोग करें।
     
    mysql-प्रश्न-कनेक्शन
  3. बार-बार डाउन होना - MySQL डेटाबेस विफलता के एकल बिंदु के साथ बनाया गया है, जिसका अर्थ है कि यदि कोई घटक - जैसे ड्राइव, मदरबोर्ड, या मेमोरी - विफल हो जाता है, तो पूरा डेटाबेस विफल हो जाएगा। परिणामस्वरूप, आपको बार-बार डाउनटाइम का सामना करना पड़ सकता है, जिसके परिणामस्वरूप राजस्व की हानि हो सकती है। आप शार्किंग और स्लेव का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन ये नाजुक होते हैं और बड़ी मात्रा में ट्रैफ़िक को संभाल नहीं सकते। एक स्केल-आउट डेटाबेस आपके डेटा की कई प्रतियां रखता है, अंतर्निहित दोष सहिष्णुता प्रदान करता है और / या डिस्क विफलताओं के बावजूद संचालन को बनाए रखता है।
     
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  4. उच्च डेवलपर लागत - MySQL डेटाबेस के साथ काम करने वाले डेवलपर्स को अक्सर प्लंबिंग मुद्दों को ठीक करने या डेटाबेस विफलताओं को संबोधित करने के लिए अपने समय का एक बड़ा हिस्सा खर्च करना चाहिए। डेवलपर्स जो स्केल-आउट डेटाबेस के साथ काम करते हैं, वे विकासशील सुविधाओं पर काम करने और उत्पाद को बाज़ार में लाने के लिए स्वतंत्र हैं। नतीजतन, बाजार में समय कम हो जाता है और ई-कॉमर्स कंपनियां राजस्व जल्दी अर्जित करने में सक्षम होती हैं।
  5. सर्वर से बाहर निकाल दिया - विस्तारित अवधि के लिए, या दिन भर में बार-बार RAM पर अधिकतम सर्वर, प्रमुख संकेतक हैं कि MySQL व्यवसाय वृद्धि के साथ नहीं रह सकता है। हार्डवेयर जोड़ना त्वरित समाधान है, लेकिन यह बहुत महंगा भी है और यह दीर्घकालिक समाधान नहीं है। यदि संगठन स्केल-आउट दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं, तो डेटा को नोड्स में दोहराया जा सकता है, और लेनदेन के आकार और मात्रा में वृद्धि के रूप में, वर्कलोड को डेटाबेस के भीतर अन्य नोड्स में स्थानांतरित कर दिया जाता है।

ऊपर लपेटकर

यह स्पष्ट है, MySQL की अपनी सीमाएँ हैं, और उस समय और ट्रैफ़िक वृद्धि को देखते हुए, कोई भी MySQL डेटाबेस प्रदर्शन और विलंबता समस्याओं का अनुभव करने के लिए बाध्य है। और ई-कॉमर्स वेबसाइटों के लिए, वे खराबी लगभग निश्चित रूप से छूटे हुए राजस्व में तब्दील हो जाएगी।

आखिरकार, इसमें इतना आश्चर्य नहीं होना चाहिए कि दो दशक पहले बनी एक तकनीक आज की तेज-तर्रार डिजिटल दुनिया में बने रहने के लिए संघर्ष कर रही है। इसके बारे में सोचें: 1995 में प्रोग्रामर कैसे अनुमान लगा सकते थे कि इंटरनेट वास्तव में कितना शक्तिशाली होगा?

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