कैसे Netflix बिग डेटा का उपयोग करके ग्राहक जुड़ाव बढ़ाता है

बिग डेटा और नेटफ्लिक्स

एक ग्राहक के ग्राहक अनुभव का इस बात पर बहुत अधिक प्रभाव पड़ने वाला है कि क्या उन्हें ग्राहक के रूप में रखा जाता है या नहीं और क्या उन्हें बेचा जा सकता है। एप्लिकेशन उपयोग को कैप्चर करना ऐसा करने का एक अनिवार्य साधन है। यदि आप एक रिटेल आउटलेट, एक व्यवसाय, या एक सेवा हैं - समीक्षा, रिटर्न, रेफरल, कॉल और खर्च की आवृत्ति अविश्वसनीय डेटा प्रदान कर सकती है जो खरीद व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकती है।

यह एक व्यवसाय के लिए आवश्यक है। हालांकि आपका ग्राहक व्यवहार आपकी मार्केटिंग टीम की ज़िम्मेदारी के दायरे में नहीं आता है, यह पूरी तरह से पटरी से उतर सकता है। जबकि विपणक ग्राहक अनुभव को बदलने में सक्षम नहीं हो सकते हैं, उन्हें पूरी तरह से इसकी निगरानी करनी चाहिए और रूपांतरण, अप मूल्य, प्रतिधारण और रेफरल पर इसके प्रभाव का विश्लेषण करना चाहिए।

नेटफ्लिक्स और बिग डेटा

बिग डेटा नेटफ्लिक्स को यह तय करने में मदद करता है कि कौन से कार्यक्रम आपकी रुचि के होंगे और नेटफ्लिक्स की सिफारिश प्रणाली प्लेटफॉर्म पर देखी गई सामग्री के 80% को प्रभावित करती है, इस डेटा के महत्व को स्वीकार करते हुए, नेटफ्लिक्स ने 1 में उस समूह को $ 2009 मिलियन का पुरस्कार भी दिया, जो इसके साथ आया था। यह भविष्यवाणी करने के लिए सबसे अच्छा एल्गोरिदम है कि ग्राहक पिछली रेटिंग के आधार पर किसी फिल्म को कैसे पसंद करेंगे।

एल्गोरिदम ग्राहक प्रतिधारण से मूल्य में नेटफ्लिक्स को प्रति वर्ष $ 1 बिलियन बचाने में मदद करते हैं। इससे इन्फोग्राफिक फ्रेम योरटीवी विवरण कैसे। FrameYourTV में कस्टम और हैंडमेड टीवी फ्रेम और मिरर टीवी के लिए संसाधन हैं।

बिग डेटा और नेटफ्लिक्स

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