नेत्रा विजुअल इंटेलिजेंस: मॉनिटर योर ब्रांड विजुअल ऑनलाइन

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

नेत्र एक स्टार्टअप है जो MIT के कंप्यूटर साइंस और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लेबोरेटरी में आयोजित AI / डीप लर्निंग रिसर्च पर आधारित इमेज रिकॉग्निशन टेक्नोलॉजी विकसित कर रहा है। नेत्रा का सॉफ्टवेयर कुछ अद्भुत स्पष्टता के साथ पहले से असंरचित इमेजरी के लिए संरचना लाता है। 400 मिलीसेकंड के भीतर, Netra ब्रांड लोगो, छवि संदर्भ और मानव चेहरे की विशेषताओं के लिए स्कैन की गई छवि को टैग कर सकता है।

उपभोक्ता हर दिन 3.5 बिलियन तस्वीरें सोशल मीडिया पर साझा करते हैं। सामाजिक रूप से साझा की गई कल्पना के भीतर उपभोक्ताओं की गतिविधियों, रुचियों, ब्रांड वरीयताओं, रिश्तों और जीवन की महत्वपूर्ण घटनाओं के बारे में बहुमूल्य अंतर्दृष्टि हैं।

नेत्रा में, हम एअर इंडिया, कंप्यूटर विज़न और गहरी शिक्षा का उपयोग करते हैं, जिससे मार्केटर्स को यह समझने में मदद मिलती है कि उपभोक्ता पहले से क्या साझा कर रहे हैं; हमारी तकनीक पहले से संभव नहीं बड़े पैमाने पर छवियों को पढ़ सकती है। इसे पूरा करने के लिए, हम ऑनलाइन पाए गए चित्रों के नमूने के साथ शुरू करते हैं जिसमें एक विशेष लोगो होता है। फिर हम कहते हैं, एक स्टारबक्स लोगो, और यह एक प्रशिक्षण सेट बनाने के लिए कई अलग-अलग तरीकों को बदल देता है जो तकनीक को स्टारबक्स लोगो को पहचानने की अनुमति देगा जो विकृत हैं, या कॉफी शॉप जैसे भीड़ भरे दृश्यों में। फिर हम कार्बनिक सामग्री और कृत्रिम रूप से परिवर्तित छवियों के संयोजन का उपयोग करके कंप्यूटर मॉडल को प्रशिक्षित करते हैं। रिचर्ड ली, सीईओ, नेत्रा

नीचे एक छवि का एक उदाहरण है जो नेब्रा सॉफ्टवेयर को टंबलर से निगला गया था। हालांकि कैप्शन में जिक्र नहीं है उत्तर चेहरा, नेत्रा का सॉफ्टवेयर फोटो को स्कैन करने और ब्याज सहित अन्य मदों के बीच लोगो की उपस्थिति का पता लगाने में सक्षम है:

  • माउंटेनियरिंग, समिट, एडवेंचर, स्नो और विंटर जैसी वस्तुएं, दृश्य और गतिविधियाँ
  • 30-39 आयु का एक सफेद पुरुष
  • 99% आत्मविश्वास के साथ नॉर्थ फेस ब्रांड लोगो

नेत्र दृश्य पहचान

नेत्रा ग्राहकों को ट्विटर, टम्बलर, पिंटरेस्ट और इंस्टाग्राम से खट्टी होने वाली इमेजरी अपलोड करने और / या सोशल इमेजरी का विश्लेषण करने के लिए एक वेब-आधारित डैशबोर्ड तक पहुंच प्रदान करता है। सॉफ्टवेयर वेब-आधारित डैशबोर्ड या के माध्यम से ग्राहकों के लिए व्यावसायिक रूप से उपलब्ध है एपीआई (API) उद्यम सॉफ्टवेयर कंपनियों के लिए। नेत्रा की कोर तकनीक को इमेज इंडेक्सिंग और सर्च (डिजिटल एसेट मैनेजमेंट) और विजुअल सर्च सहित लागू किया जा सकता है।

नेत्रा डैशबोर्ड

उपयोगकर्ता देख सकते हैं विश्लेषिकी छवि टैग और प्रमुख सवालों के जवाब जैसे:

  • मेरा ब्रांड कल्पना में और किस संदर्भ में दिखाई दे रहा है?
  • क्या जनसांख्यिकी मेरे ब्रांड के साथ कल्पना में उलझी हुई है?
  • जनसांख्यिकी मेरे प्रतिद्वंद्वियों के ब्रांडों के साथ क्या उलझाव है?
  • वे कौन सी गतिविधियाँ / ब्रांड हैं जो उपभोक्ता मेरे ब्रांड से जुड़ते हैं, उनमें भी रुचि रखते हैं?

उपयोगकर्ता सगाई के स्तर के साथ-साथ फोटो के संदर्भ के आधार पर कल्पना को फ़िल्टर कर सकते हैं। नेत्रा सोशल मीडिया इमेजरी के भीतर पोस्ट की गई सामग्री के आधार पर एक कस्टम ऑडियंस बनाने की क्षमता भी रखते हैं। उदाहरण के लिए, रीबॉक उन उपभोक्ताओं को लक्षित करने के लिए सॉफ्टवेयर का उपयोग कर सकता है जो सक्रिय रूप से उन उपभोक्ताओं को लक्षित क्रॉसफ़िट द्वारा कसरत करते हैं, जिन्होंने पिछले दो हफ्तों में खुद को व्यायाम गतिविधि में लगे फ़ोटो पोस्ट किए हैं।

हमारा मानना ​​है कि हमारे पास ब्रांड और लोगो डिटेक्शन मार्केट में सर्वश्रेष्ठ-इन-क्लास तकनीक है। हम अतिरिक्त छवि पहचान क्षमताओं के साथ भी खुद को अलग करते हैं। केवल एक अन्य कंपनी है जो ब्रांड, लोगो, ऑब्जेक्ट, दृश्य और मानव कर सकती है और वह है Google। हमारे सिर से लेकर सिर तक के परीक्षण में हम उनसे दो गुना बेहतर प्रदर्शन करते हैं। नेत्रा के दृश्य खुफिया समाधान मौजूदा उपभोक्ता डेटा (जैसे प्रोफ़ाइल जानकारी, पाठ कैप्शन, कुकी डेटा) को बढ़ाने के लिए अविश्वसनीय रूप से मूल्यवान डेटा प्रदान कर सकते हैं जो कि सामाजिक विज्ञापनदाता पहले से ही लाभ उठाते हैं। रिचर्ड ली, सीईओ, नेत्रा

व्यावहारिक अनुप्रयोगों में ब्रांड की निगरानी, ​​सामाजिक श्रवण, सामाजिक वकालत, प्रभावित विपणन, विपणन अनुसंधान और विज्ञापन शामिल हैं।

नेत्रा में प्रवेश का अनुरोध

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