सूचना का दृश्य प्रदर्शन: वेबट्रेंड बनाम ऑम्नोरिएशन

वेबट्रेंड्स स्क्रीनशॉट

हमारे पास ऐसे ग्राहक हैं जो Omniture और Webtrends दोनों का उपयोग करते हैं। बेशक, अगर आपने यह ब्लॉग पढ़ा है, तो आप जानते हैं कि वेबट्रेंड एक क्लाइंट है। यह पूर्ण प्रकटीकरण है कि मेरे पास चीजों का पक्षपातपूर्ण दृष्टिकोण हो सकता है ... लेकिन उम्मीद है कि प्रत्येक संस्करण के लिए विकसित किए गए नए उपयोगकर्ता इंटरफेस पर एक नज़र आपको विचार के लिए कुछ भोजन प्रदान करेगी।

मैंने पहले कहा है कि अधिकांश के साथ समस्या विश्लेषिकी प्लेटफ़ॉर्म यह है कि वे आम तौर पर रिपोर्ट प्रदान करते हैं, लेकिन उनके पास जानकारी को प्रदर्शित करने की क्षमता की कमी होती है ताकि आप उपयुक्त बना सकें निर्णय.

यहां नवीनतम सुधार दिए गए हैं Omniture साइटकैटलिस्ट 15 उनके हाल के वीडियो के माध्यम से रिले के रूप में उत्पाद।
सर्वग्राही स्क्रीनशॉट

आउच।

Webtrends Analytics 10 एक नया यूआई प्रदान करता है जो अत्यधिक सहज, परिष्कृत और नेविगेट करने में आसान है। यूआई को आपके डेटा को देखने के लिए अत्यधिक दृश्य तरीका प्रदान करने वाले क्लिक और टच इंटरफेस के लिए डिज़ाइन किया गया है। उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस आपके द्वारा ट्रैक की जा रही डिजिटल संपत्ति की एक छवि प्रदान करने के लिए थंबनेल का उपयोग करता है।

वेबट्रेंड भी शुरू कर रहा है Spaces - एक स्पेस कोई एप्लिकेशन, वेबसाइट या प्लेटफ़ॉर्म इंस्टेंस है जिसे आप ट्रैक करना चाहते हैं। यह आपका फेसबुक पेज, आपकी वेबसाइट, आपका एंड्रॉइड ऐप, आदि ऑटो-ऑर्गनाइज प्रोफाइल को स्पेस दे सकता है। प्रोफाइल लंबे समय से वेबट्रेंड में एक बड़ी सुविधा है, जो शानदार लचीलापन प्रदान करता है, लेकिन यह एक लागत संगठन पर आया है। अब, प्रोफाइल स्पेस के लिए स्नैप करें।

वेबट्रेंड्स स्क्रीनशॉट

वाह.

. जॉन लवेट पूर्वावलोकन देखा, उसने इसे सबसे अच्छा लगा दिया ... "यह एक इन्फोग्राफिक जैसा दिखता है!"। मुझे लगता है कि पूरी कहानी बताता है ... वेबट्रेंड एनालिटिक्स 10 रिपोर्टिंग से परे विकसित हुआ है और अब नेत्रहीन रूप से जानकारी प्रदर्शित कर रहा है जो कंपनियों को निर्णय लेने में सक्षम बनाता है।

11 टिप्पणियाँ

  1. 1

    "एक इन्फोग्राफिक जैसा दिखता है" जरूरी नहीं कि प्रशंसा हो! 🙂

    वैसे भी, यह साइड बाई साइड प्रस्तुति पहली बार मैंने देखी है, और इसके लिए धन्यवाद।

    पांच साल पहले किसने अनुमान लगाया होगा कि स्टोडगी (डब्लूटी) का डंठल कुछ इतना ही सेक्सी होगा। फिर, "नेत्रहीन सेक्सी" जरूरी प्रशंसा नहीं है।

    डौग, मुझे उम्मीद है कि आप इन दो इंटरफेस को आगे बढ़ाएंगे ... समझ, कार्यक्षमता, लचीलापन मेरे पसंदीदा धागे होंगे। या शायद मैं भी ऐसा करूंगा, अगर मुझे समय मिल जाए। सू व्यस्त।

    और, जब से आप अपनी व्याख्याओं में हमेशा स्पष्ट हैं, क्या आप किसी अन्य पोस्ट में अधिक रिक्त स्थान में जाने और अपनी प्रतिक्रिया देने का मन करेंगे। या कुछ के लिए इंगित करें WebTrends प्रकाशित किया है कि यह समझ में आता है।

    क्षमा करें यदि मुझे धक्का लगता है, लेकिन आपके पोस्ट और अन्य योगदान वास्तव में अच्छे हैं और लायक हैं, उम, शोषण।

    • 2

      CGrant, यह बहुत अच्छा है कि आप pushy हैं !!! पुन: इन्फोग्राफिक, निश्चित नहीं कि वह नकारात्मक कहां हो सकता है। जानकारी ग्राफिक्स दृश्य डिस्प्ले हैं जो दोनों डेटा को जोड़ते हैं और इसे एक छाप प्रदान करने के लिए विशिष्ट रूप से प्रदर्शित करते हैं जो 'कहानी' को बेहतर बताता है। उपरोक्त दो छवियों पर एक नज़र डालें ... कौन सा वास्तव में प्रदर्शन में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और उस प्रतिक्रिया को लक्ष्य बनाता है जो प्रश्न में पृष्ठ के लिए विशिष्ट है?

      • 3

        हां, आइए परिभाषाओं के लिए उसी पृष्ठ पर जाएं।

        सच है, इन्फोग्राफिक के अंतर्निहित अर्थ में कहानी को बेहतर ढंग से बताने का इरादा है। हालाँकि यह शब्द हर बांध का मतलब भी है जिसमें रंग, चित्र, एक शब्द बादल या दो, चर फ़ॉन्ट आकार और एक सेल के भीतर रंग शामिल हैं, साथ ही पूरी चीज एक साधारण ग्रिड का पालन नहीं करती है।

        तथाकथित "इन्फोग्राफिक्स" आज मुझे लेजर प्रिंटर के शुरुआती दिनों की याद दिलाता है, जब हर कोई क्लिप की तरह कला और फोंट का उपयोग करके अपने स्वयं के यात्रियों को डिजाइन करना शुरू कर देता है, जिसके परिणामस्वरूप शुद्ध घबराहट होती है।

        तो आइए, इन्फ्लेशन लेबल के अच्छे, नेक संस्करण के साथ चिपके रहें, जो कि चमक या ट्रेंडनेस के विपरीत होने के साथ ही विश्वासघात से जुड़ा हो।

        • 4

          मैं कृतघ्नता से सहमत हूं। वेबट्रेंड्स ने वेबट्रेंड्स 8 और उससे पहले के दृश्य मुद्दों के साथ "आयामों और उपायों के साथ अपने सादे तालिकाओं" को हल करने में बहुत समय बिताया। आप बता सकते हैं कि उन्हें विज़ुअल इंटरफ़ेस को अपडेट करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है क्योंकि उनकी पिछली रिलीज़ (9 और 10) दोनों ही बेहद इंटरफ़ेस-केंद्रित हैं। श्योर वेबट्रेंड्स 9 ने शानदार डेटा एक्सपोर्टेशन फीचर्स (REST API, आदि) पेश किए, लेकिन मेरी राय में, सबसे बड़ा बदलाव यूजर-फेसिंग इंटरफेस था।

          यह नवीनतम एनालिटिक्स 10 अपडेट सुनिश्चित करता है कि एक बहुत कामुक है, और उम्मीद है कि अधिक कार्रवाई योग्य है। एक अतिरिक्त विशेषता जो एंगेज में उल्लिखित थी, वह यह है कि पेज रिपोर्ट में प्रत्येक पृष्ठ को अपना डैशबोर्ड मिलेगा - जो विशेष रूप से दिलचस्प और उपयोगी होना चाहिए!

          बेशक, इस सप्ताह ओम्निवर्स समिट में उन बदलावों पर ध्यान केंद्रित किया गया है जो वेबट्रेंड्स ने पहले से नहीं माना ... संस्करण 6? बैक-एंड प्लेटफॉर्म में बदलाव! SiteCatalyst 15 में अपग्रेड करने से दृश्यों के पीछे कई बदलाव आएंगे। ये परिवर्तन उपकरण के साथ सभी प्रकार की नई क्षमताओं के लिए अनुमति देगा; वे क्षमताएँ जो वेबट्रेंड केवल तब तक सपना देख सकते हैं जब तक वे अपने प्रसंस्करण इंजन को अपडेट करने का निर्णय नहीं लेते।

          इन प्रमुख परिवर्तनों में से एक है- इंस्टेंट सेगमेंटेशन। सुनिश्चित करें कि Google Analytics को अभी एक साल से अधिक समय हो गया है, लेकिन यह एंटरप्राइज़ टूल को पकड़ने का समय है। पिछले हफ्ते एंगेज की घोषणाओं के आधार पर, ऐसा नहीं लगता है कि वेबट्रेंड्स द्वारा ऑन-द-फ्लाई रिपोर्ट बिल्डिंग या सेगमेंट पर भी विचार किया गया है। अपनी रिपोर्ट में एक नया माप जोड़ना चाहते हैं? अपने व्यवस्थापक से संपर्क करें, जो अभी भी उसी इंटरफ़ेस के साथ काम कर रहा है जो वह पिछले 4-5 वर्षों से काम कर रहा है! फिर या तो फिर से विश्लेषण करने का फैसला करें या इसे आगे जाने वाली रिपोर्टों में शामिल करें। Omniture में मेट्रिक्स जोड़ना क्लिक-एंड-ड्रैग जितना सरल है, और लगता है कि यह और भी अधिक लचीला होने वाला है - बैक-एंड सुधारों के लिए धन्यवाद।

          संस्करण 15 में SiteCatalyst में Omniture के सुधारों की अधिक संपूर्ण सूची के लिए, एडम ग्रीको के लेख देखें: http://adam.webanalyticsdemystified.com/2011/03/09/welcome-to-sitecatalyst-v15/

          याद रखें, किसी पुस्तक को उसके आवरण से आंकना नहीं। सिर्फ इसलिए कि वेबट्रेंड्स में एक प्रीटियर लैंडिंग पृष्ठ डैशबोर्ड है इसका मतलब यह नहीं है कि यह अधिक लचीला है और न ही कार्रवाई योग्य है।

          Webtrends का सामाजिक और मोबाइल एकीकरण? अब वह श * ट शांत है!

          • 5

            वेबट्रेंड और ऑमनवेर के बीच महत्वपूर्ण अंतर, डेटा को संग्रहीत करने का तरीका है। वेबट्रेंड्स में आप लॉगफ़ाइल्स और रिपोर्ट डेटा का विश्लेषण करते हैं और फिर पुराने स्कूल की फ़्लैट फ़ाइलों में संग्रहीत किया जाता है।
            Omniture में आप डेटा को एक संबंधपरक DB में संग्रहीत करते हैं। इन दो विधियों में लाभ और नुकसान दोनों हैं।

            1. वेबट्रेंड्स में आप अपना डेटा रिअनलीज कर सकते हैं। यह कई मायनों में बेहद मददगार है। आप आसानी से अपने सेटअप या परिवर्तनों का परीक्षण कर सकते हैं, आप नई रिपोर्ट सेटअप कर सकते हैं और समय में वापस देख सकते हैं, अगर वे कस्टम मापदंडों पर नहीं बने हैं। एक क्लासिक पेज को संदर्भित करके पगले का प्रवेश होता है, लेकिन कई टन उदाहरण हैं कि यह क्यों आसान है। हालाँकि, चूंकि वेबट्रेंड एक संबंधपरक DB पर नहीं चल रहा है, आप db को "क्वेरी" नहीं कर सकते, जो आप चाहते हैं। आपको रिपोर्ट का निर्माण करना होगा और डेटा का विश्लेषण करना होगा।
            2. Omniture में आप "क्वेरी" डेटा को लाइव कर सकते हैं, क्योंकि आप एक रिलेशनल DB का उपयोग करते हैं। यह डिस्कवरी वीएस साइट कैटालिस्ट लाइव सेगमेंटेशन के लिए अनुमति देता है। इसका मतलब है कि आप अपने डेटा को रिअन्लाइज नहीं कर सकते हैं, इसलिए परीक्षण बहुत कठिन है और आपको समय पर सामान वापस करने की कोशिश करने में परेशानी होती है, जिसे आपने पहले ही सेट नहीं किया था। इसके अलावा एक संबंधपरक डीबी की अपनी सीमा होती है कि कितने बड़े डेटाफ़ाइल्स इसे संभाल सकते हैं, इसलिए आमतौर पर (और मैं कोई ओमप्रेन्योर विशेषज्ञ नहीं हूं, इसलिए मुझे सही करें) जब कुछ सौ हज़ार विज़िट से ऊपर जा रहे हों, तो ओमनेस्टार "नमूने" डेटा को पागल क्वेरी से बचने के लिए लोड समय। यह एक समस्या उत्पन्न करता है जब आप सटीक डेटा प्राप्त करना चाहते हैं न कि डेटा का नमूना। हालांकि, लाइव विभाजन वास्तव में अच्छा है और मैं चाहता हूं कि वेबट्रेंड्स कम से कम वेबट्रेंड्स एनालिटिक्स में सेगमेंट का उपयोग करना संभव बना दें, जब सेगमेंट (वेबट्रेंड के डिस्कवर समकक्ष) खरीदें

            मूल रूप से, सभी लाइव विभाजन वास्तव में कुकी आईडी की सूची के आधार पर रिपोर्टों को फ़िल्टर कर रहा है। जबकि वेबट्रेंड एनालिटिक्स एनालिटिक्स 10 में इसे आसानी से लागू करने में सक्षम नहीं हो सकता है, गैर-संबंधपरक डीबी के कारण, वे आसानी से वेबट्रेंड में किसी भी रिपोर्ट के लिए फ़िल्टर के रूप में अपने "सेगमेंट" टूल से किसी भी उपयोगकर्ता सेगमेंट का उपयोग करने की क्षमता में आसानी से निर्माण कर सकते हैं। वास्तव में आप ऐसा कर सकते हैं, लेकिन इसके लिए आपको अपनी पसंद के सेगमेंट को एक्सपोर्ट करना होगा और मैन्युअल रूप से इसमें सभी कुकी आईडी के साथ एक फ़िल्टर बनाना होगा और इसे केवल फ़िल्टर के रूप में उपयोग करना होगा।

            तो, दोनों सेटअप के पेशेवरों और विपक्ष हैं। यह एक दिलचस्प चर्चा है, जिसे किसी को पसंद करना चाहिए।

            सधन्यवाद

          • 6

            सुनिश्चित नहीं हैं कि यदि आप वेबट्रेंड्स विज़िटर डेटा मार्ट के बारे में जानते हैं - यह एनालिटिक्स से फ़्लैट फ़ाइलों को रिलेशनल डेटाबेस में बदल देता है, जिसका उपयोग आप विज्ञापन इंटरफ़ेस के लिए या सेगमेंट इंटरफ़ेस के माध्यम से ऑन-द-फ्लाई सेगमेंटेशन के लिए भी कर सकते हैं। अगर मैं तुलना कर सकता हूं, तो यह Google Analytics और साइट उत्प्रेरक में सेगमेंट की तुलना में बहुत अधिक कार्रवाई योग्य और अधिक लचीला है। विज़िटर डेटा मार्ट एनालिटिक्स के लिए "ऐड-ऑन" है, इसलिए आपके पास अभी भी एक उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस, एक प्रबंधन आदि है। मुझे लगता है कि यह सबसे अच्छा तरीका है क्योंकि आप रिपोर्टिंग के लिए अनुकूलित फ्लैट फ़ाइलों का उपयोग कर सकते हैं (जैसे कोई नमूना नहीं) और इसके लिए संबंधपरक डेटाबेस विभाजन और अन्य "ऑन-लाइन" कार्य।

          • 7

            मुझे पता है कि वीडीएम और सेगमेंट बहुत अच्छी तरह से हैं, लेकिन एनालिटिक्स के लिए पुल अभी तक बनाया जाना बाकी है। उदाहरण के लिए आप आज अपने रूपांतरण परिदृश्यों, अपने पथ विश्लेषण, अपने अभियान को नीचे या किसी भी अन्य Analytics रिपोर्ट को वेबट्रेंड एनालिटिक्स में सेगमेंट और VDM में परिभाषित अनुभाग के लिए ड्रिल नहीं कर सकते।

            वास्तव में, विशेष एकीकरण को आसानी से बनाया जा सकता है, बस सेगमेंट से कुकी आईडी की सूची के आधार पर फिल्टर जोड़कर। तो चलिए मान लेते हैं कि आपने VDM और सेगमेंट में एक सेगमेंट बनाया है। यह खंड एक बैंक की वेबसाइट पर 100.000 $ से अधिक वार्षिक वेतन वाले सभी आगंतुकों है, जो पहले से ही ग्राहक हैं, लेकिन जिनके पास पेंशन समझौता नहीं है और जिन्होंने पिछले 30 दिनों के भीतर अतिरिक्त पेंशन के संबंध में एक विज्ञापन पर क्लिक किया है।

            आप यह देखना चाहते हैं कि यह सेगमेंट किन पृष्ठों को पसंद करता है, कैसे वे ग्राहक के फ्लैश प्रोफाइलर को ट्रेस करते हैं और वे अपने वेब बैंक इंटरफ़ेस से बाहर निकलते हैं। अभी, यह संभव नहीं है। आप सेगमेंट का निर्माण कर सकते हैं, लेकिन आप उस सेगमेंट को Analytics में फ़िल्टर के रूप में उपयोग नहीं कर सकते। आपको वास्तव में इसकी आवश्यकता होगी कि विशेष खंड की कुकी आईडी सेगमेंट से निर्यात की जाती है और एक फिल्टर और वॉयला के रूप में बनाई जाती है, आपके पास आपकी रिपोर्ट होगी।

            यह मुख्य विशेषता है जिसे मैं जोड़ूंगा, अगर मैं तय कर सकता हूं। खंड अभी भी एक अद्भुत उत्पाद है और अविश्वसनीय रूप से सहज है। लेकिन आपको अपने एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म में सेगमेंट को वापस लेने में सक्षम होना चाहिए।

            ब्र उलरिक

      • 8

        तो, बेहतर-नेस के बारे में। प्रत्येक को बारीकी से देखते हुए, मैं कहूंगा कि वेबट्रेंड डिजाइनरों ने इस शुरुआती स्क्रीन पर क्या करना है, इसके बारे में बेहतर विकल्प बनाए ... हालांकि यह अभी भी सुधार किया जा सकता है। यदि मेरे पास केवल प्रबंधन के लिए प्रस्तुत करने के लिए ये स्क्रीन होते हैं, तो वेबट्रेंड्स बेहतर चर्चाओं को बंद कर देता है और आगे के विश्लेषण के लिए और अधिक विशिष्ट प्रश्नों का परिणाम होता है।

        WebTrends एक बस प्रबंधन पर एक बेहतर प्रभाव बना देगा। डेयर मैं कहता हूं कि आपका औसत प्रबंधन व्यक्ति ट्रेंडी इंटरफेस के रूप में वैसा ही है जैसा कि वे अच्छे डेटा द्वारा होते हैं?

      • 9

        हम्म, इस इंटरफ़ेस में मेरी पहली टिप्पणी के ऊपर मेरी दूसरी टिप्पणी प्रदर्शित होती है। उन्हें नीचे से ऊपर के क्रम में पढ़ा जाना चाहिए।

  2. 10

    अगर एक चीज है जो आप संभवतः वेबट्रेंड्स पर आरोप नहीं लगा सकते हैं, तो यह लचीलापन की कमी है। यह हमेशा सबसे लचीला उपकरण रहा है।
    मुझे लगता है कि Omniture जमीन एटीएम खो रहा है।

    आप 10 से अधिक एनालिटिक्स देख सकते हैं http://www.Webtrends.com/analytics10
    मैं इसकी राह देख रहा हूं।

  3. 11

    अगर एक चीज है जो आप संभवतः वेबट्रेंड्स पर आरोप नहीं लगा सकते हैं, तो यह लचीलापन की कमी है। यह हमेशा सबसे लचीला उपकरण रहा है।
    मुझे लगता है कि Omniture जमीन एटीएम खो रहा है।

    आप 10 से अधिक एनालिटिक्स देख सकते हैं http://www.Webtrends.com/analytics10
    मैं इसकी राह देख रहा हूं।

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