डेटा एक सुपर सुपर बाउल वाणिज्यिक विजेता को इंगित करता है

स्पर्श करने के लिए

सबसे प्रभावी सुपर बाउल विज्ञापन वे नहीं हो सकते हैं जो आप सोचते हैं। जबकि डेटा एकत्र करने की हमारी क्षमता बढ़ रही है, डेटा को समझने की हमारी क्षमता अभी भी पकड़ रही है। पर फारसियो, डेटा वैज्ञानिकों की हमारी टीम ने सुपर बाउल के दौरान ट्विटर गतिविधि का गहन विश्लेषण किया और पाया कि सबसे लोकप्रिय विज्ञापनों में जरूरी नहीं कि वे सबसे अच्छे परिणाम प्राप्त करने वाले हों। इसके अलावा, इस लेख के अंत में एक है हमारे डेटा का इंटरेक्टिव दृश्य!

हमारी परिकल्पना

नकारात्मक भावनात्मक प्रतिक्रियाएं अधिक मात्रा में ले जाती हैं, लेकिन सकारात्मक भावनाएं अधिक जुड़ाव पैदा करती हैं।

अब तक अधिकांश लोग कुख्यात राष्ट्रव्यापी विज्ञापन से परिचित हैं, जहाँ वे अंत तक बच्चे को मार देते हैं। इस चौंकाने वाले और बल्कि अजीब फैसले ने सोशल मीडिया पर प्रतिक्रिया का एक बड़ा कारण बन गया। कई मार्केटिंग कंपनियां पहले ही जारी कर चुकी हैं सबसे अधिक ट्वीट किए गए विजेता के रूप में राष्ट्रव्यापी परिणाम दिखाने वाले परिणाम, लेकिन हम संदेहपूर्ण थे।

हमारी सोच यह है कि नकारात्मक प्रतिक्रिया के कारण बहुत सारे ट्वीट होते हैं, लेकिन शायद यह उस तरह की गतिविधि नहीं है जो राष्ट्रव्यापी वास्तव में चाहता है। अंत में, यह शायद Microsoft था जो सोशल मीडिया जीता सुपर बाउल के दौरान।

अध्ययन कैसे काम किया

  • सबसे पहले, वहाँ से अधिक थे 28.4 मिलियन वैश्विक ट्वीट खेल के दौरान। इस अध्ययन के लिए हमारे सबसे कम सर्वर ने लगभग 9 मिलियन लोगों को पकड़ा। हमें लगता है कि यह एक बहुत अच्छा नमूना आकार है, 32% के बारे में.
  • RSI फारसियो अध्ययन हर किसी से अलग है जिसमें हम सभी ट्वीट्स से नमूना ले रहे हैं, और न केवल विज्ञापनदाताओं के खातों से बंधे हैं। इसका मतलब है कि हमारे पास ट्विटर एपीआई से अधिक जानकारी हो सकती है।
  • हमने दो तरीकों से ट्वीट का डेटा खींचा, दोनों का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा साथ ही प्रत्यक्ष @ आधिकारिक ट्विटर पर उल्लेख है। उदाहरण के लिए, सभी ट्वीट्स की तुलना करना मैकडॉनल्ड्स सभी रूपों में मेल खाता है (w / o पूंजीकरण या बहुवचन) और @ मैकडॉनल्ड्स.
  • हमने सभी ट्वीट को कुछ के माध्यम से चलाया जैसा कि जाना जाता है भावना विश्लेषण जो यह निर्धारित करने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करता है कि क्या एक ट्वीट सकारात्मक या नकारात्मक (Polarity) है, साथ ही तथ्यात्मक या राय (विषय)।
  • हमने इसके लिए एक _____ सूची तैयार की सबसे अधिक ट्वीट किए गए, सबसे अधिक छापें, तथा सबसे औसत इंप्रेशन.
  • प्रत्येक के तहत अधिकांश आइटम, हमने शीर्ष 10 रीट्वीट सूचीबद्ध किए ताकि हम नेत्रहीन पुष्टि कर सकें कि प्रत्येक आइटम कैसा ट्रैफ़िक था।

द रॉ नंबर्स - ब्रांड्स बाय वॉल्यूम

एक्ज़िबिट ए - प्राकृतिक भाषा में सबसे अधिक ट्वीट्स दिखाना

प्रदर्शनी ए - "प्राकृतिक भाषा" में सबसे अधिक ट्वीट्स दिखाना

एक्ज़िबिट ए में, हम पहले मैकडॉनल्ड्स को नोट करना चाहते हैं जीता शुद्ध मात्रा में। हालांकि, हमारे डेटा वैज्ञानिकों ने उल्लेख किया कि सुपर बाउल में जाने से पहले ही मैकडॉनल्ड्स के पास वास्तव में उच्च यातायात था।

इसलिए पूर्व-गेम ट्रैफ़िक के आधार-रेखा के लिए समायोजन करते हुए, राष्ट्रव्यापी को उनके वाणिज्यिक से वॉल्यूम के विजेता के रूप में गिना जा सकता है।

एक्ज़िबिट ए में भी आप देख सकते हैं कि नेशनवाइड के करीब स्किटल्स, पेप्सी और डोरिटोस हैं। Microsoft वास्तव में सूची से बहुत नीचे है, इसलिए आप इस बिंदु पर सोच रहे होंगे; हम क्यों सोचेंगे कि Microsoft जीता? ठीक है, ऐसा इसलिए है क्योंकि लोगों के बात करने के तरीके और सोशल मीडिया के काम करने के तरीके के बीच एक बड़ा डिस्कनेक्ट है।

सगाई बनाम चटर्जी

किसी व्यवसाय को एक ट्वीट को कुछ मूर्त रूप देने के लिए, किसी प्रकार की कार्रवाई करनी पड़ती है। ट्विटर के लिए, सबसे स्पष्ट कार्य हैं:

  • कुछ उत्तर दो
  • व्यवसाय के खाते का पालन करें
  • ट्वीट में एक लिंक पर क्लिक करें

इसलिए हमने फिर से डेटा देखा कि कौन सबसे ज्यादा मिला कार्रवाई उनके ट्विटर वॉल्यूम और शीर्ष 5 से हैं:

इसलिए यहाँ आप देखते हैं कि माइक्रोसॉफ्ट पहले से ही राष्ट्रव्यापी से बेहतर काम कर रहा है। हमने ट्विटर स्ट्रीम में शीर्ष URL का विज़ुअल चेक भी किया, और Microsoft के पास अपने स्वयं के डोमेन पर वापस जाने के लिए सबसे अधिक लिंक हैं। लेकिन भावुकता का क्या? ट्विटर पर सबसे ज्यादा प्यार किसे मिल रहा है?

सकारात्मक बनाम नकारात्मक वाक्य

एक्ज़िबिट बी में - अकाउंट्स और शीर्ष प्राकृतिक भाषा ध्रुवीयता (सकारात्मक या नकारात्मक) और व्यक्तिपरकता (तथ्य या राय) के अनुसार मैप की गई खोज करती है।


एक्ज़िबिट बी में - अकाउंट्स और शीर्ष प्राकृतिक भाषा ध्रुवीयता (सकारात्मक या नकारात्मक) और व्यक्तिपरकता (तथ्य या राय) के अनुसार मैप की गई खोज करती है।

एक्ज़िबिट बी में, आप हमारे सभी @accounts और शीर्ष प्राकृतिक भाषा खोजों को ध्रुवता (सकारात्मक या नकारात्मक) और व्यक्तिपरकता (तथ्य या राय) के अनुसार मैप कर सकते हैं। सबसे सकारात्मक ब्रांड थे @ सिस्केर्सुसा, @ बीएमडब्ल्यू, तथा @wix। हमारे सबसे नकारात्मक ब्रांड थे गुप्त विजय, टी मोबाइल, और कोई आश्चर्य नहीं राष्ट्रव्यापी। इसलिए आप स्पष्ट रूप से देख सकते हैं कि राष्ट्रव्यापी यातायात का अधिकांश हिस्सा नकारात्मक था।

अधिक मात्रा में होने के लिए, मैकडॉनल्ड्स और Microsoft शीर्ष पर थे। इसका मतलब है कि वे अभी बहुत अधिक ट्रैफ़िक प्राप्त नहीं कर रहे हैं, लेकिन बातचीत ज्यादातर सकारात्मक है।

लपेटें

इसलिए यदि आप इसे पूरी तरह से जोड़ते हैं, तो Microsoft एकमात्र है शीर्ष दावेदार सभी तीन मैट्रिक्स पर अच्छा कर रहे हैं: वॉल्यूम, सगाई और भावना।

बेशक, और हम चाहते हैं कि यह स्पष्ट हो, जबकि हमें लगता है कि माइक्रोसॉफ्ट ने सुपर बाउल व्यावसायिक प्रतियोगिता जीती; मैकडॉनल्ड्स सोशल मीडिया पर हर समय जीतता हुआ दिखाई देता है।

कैविट्स और ट्रिविया

  • जब हमने बहुत सारे ट्वीट खींचे, तो यह सब नहीं था। इस डेटा में से कुछ बदल सकता है अगर हम 100% देख रहे हैं।
  • अन्य स्रोतों ने बुडविज़र को सूची में सबसे ऊपर रखा, और हम अभी इसके लिए कोई कारण नहीं खोज सकते हैं। हम नहीं जानते कि विसंगति क्यों है, लेकिन हम इसे स्वीकार करना चाहते थे।
  • मैकडॉनल्ड्स के लिए हमारी बेस-लाइन हमारे दृश्यों में शामिल नहीं है क्योंकि हमारे पास सभी के लिए आधार रेखा नहीं है। मैकडॉनल्ड्स ने खेल में जाने वाले एक बहुत ही स्पष्ट बज़ को बहुत सरलता से दिखाया और हमें अपने निष्कर्ष में इसे शामिल करना पड़ा।
  • @ उमरसेनबेज़ और @वजन के पहरेदार सबसे अधिक इंप्रेशन-प्रति-ट्वीट देखकर उनके ट्वीट के साथ सबसे अधिक जुड़े हुए दर्शक थे।
  • हमने कब्जा नहीं किया #एक लड़की की तरह जो एक लोकप्रिय हैशटैग (हमारा बुरा) था। हालांकि, अन्य अध्ययनों से पता चलता है कि यह अभी भी हमारे परिणामों को प्रभावित करने के लिए एक मात्रा तक नहीं पहुंचा है।

Perscio के बारे में

फारसियो बिग बिज़नेस के अवसर पैदा करने के लिए आपका बिजनेस पार्टनर केंद्रित है। हमारी अनूठी विशेषज्ञता हमें बिग डेटा की तकनीकी दुनिया और व्यापार रणनीति के व्यावहारिक पहलुओं के बीच की खाई को पाटने की अनुमति देती है। हम एक रणनीति को परिभाषित करने, उत्पादों को चुनने, समाधानों को लागू करने और डेटा का विश्लेषण और कल्पना करने के लिए संगठनात्मक क्षमता का निर्माण करने के लिए आपके साथ काम करते हैं। अधिक जानें और हमारे व्हाइटपेपर डाउनलोड करें, डेटा आउट की एक बड़ी दुनिया है.

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