कैसे ईमेल विपणक अपने ईकॉमर्स परिणामों को बेहतर बनाने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण का उपयोग कर रहे हैं

ईमेल मार्केटिंग में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स

के उद्भव भविष्य बतानेवाला विश्लेषक ईमेल मार्केटिंग में लोकप्रिय हो गया है, खासकर ई-कॉमर्स उद्योग में। भविष्य कहनेवाला विपणन तकनीकों का उपयोग लक्ष्यीकरण, समय में सुधार करने और अंततः ईमेल के माध्यम से अधिक व्यवसाय को परिवर्तित करने की क्षमता रखता है। यह तकनीक यह पहचानने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है कि आपके ग्राहक कौन से उत्पाद खरीद सकते हैं, जब उनके खरीदारी करने की संभावना है, और व्यक्तिगत सामग्री जो गतिविधि को आगे बढ़ाएगी। 

प्रेडिक्टिव मार्केटिंग क्या है?

भविष्य कहनेवाला विपणन एक रणनीति है जो भविष्य के व्यवहार की सांख्यिकीय भविष्यवाणी करने के लिए पिछले व्यवहार डेटा का उपयोग करती है। डेटा, विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला माप तकनीकों का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि ग्राहक प्रोफाइल और व्यवहार के आधार पर कौन सी मार्केटिंग क्रियाओं के रूपांतरित होने की अधिक संभावना है। वह डेटा स्मार्ट निर्णय लेने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। ईमेल मार्केटिंग पर लागू होने पर, एल्गोरिदम आपको प्रासंगिक दर्शकों को लक्षित करने, जुड़ाव बढ़ाने, अधिक रूपांतरण प्राप्त करने और ईमेल अभियानों से अधिक राजस्व उत्पन्न करने में मदद कर सकता है। 

प्रिडिक्टिव एनालिटिक्स क्या है?

भविष्य कहनेवाला विश्लेषिकी एक डेटा-उन्मुख प्रक्रिया है जिसका उपयोग विपणक पिछले अभियानों और साइट गतिविधि में ग्राहकों की बातचीत को समझने के लिए करते हैं जो भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकते हैं। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स अधिक व्यक्तिगत और प्रासंगिक मार्केटिंग अभियान बनाने में मददगार है। के लिये ईमेल विपणन पेशेवर, भविष्य कहनेवाला डेटा बिंदु ग्राहक व्यवहार के लिए अंतर्दृष्टि और अवसर प्रदान करते हैं जैसे:

  • मंथन या सदस्यता समाप्त करने की संभावना
  • खरीदारी की संभावना
  • खरीदारी के लिए इष्टतम समय
  • प्रासंगिक उत्पाद या उत्पाद श्रेणियां 
  • कुल मिलाकर ग्राहक आजीवन मूल्य (CLV)

यह डेटा आपको रणनीतियों, परीक्षण परिदृश्यों को निष्पादित करने, या इष्टतम समय पर उपयुक्त संदेश भेजने को स्वचालित करने में सहायता कर सकता है। यहां ऐसे पूर्वानुमान दिए गए हैं जो संदेश को बेहतर बनाने और ईमेल के समग्र प्रदर्शन को मापने में उपयोगी हो सकते हैं।

  • ख़रीदना इरादा - यह समझना कि विज़िटर द्वारा खरीदारी करने की कितनी संभावना है, आपको आगे बढ़ने और अपने संदेश में सही सामग्री वितरित करने में सहायता कर सकता है। उच्च स्तर की रुचि रखने वाले आगंतुकों के रूपांतरित होने की संभावना है, और ऐसे संपर्कों के लिए आपकी छूट को संरक्षित करने से LTV में वृद्धि होगी।
  • आगामी खरीद की अनुमानित तिथि - मिड-रेंज और अधिक परिष्कृत ईएसपी में संपर्क खरीदारी की आदतों को समेकित करने और यह अनुमान लगाने की क्षमता है कि वे अपना आगामी ऑर्डर कब दे सकते हैं, जिससे आप सही समय पर अनुशंसित उत्पादों के साथ स्वचालित रूप से एक ईमेल वितरित कर सकते हैं।
  • पसंदीदा उत्पाद या उत्पाद श्रेणी - प्रत्येक उपयोगकर्ता द्वारा सबसे पसंदीदा उत्पाद या उत्पाद श्रेणी की पहचान करने से आप अपने पसंदीदा उत्पाद के साथ अपने ईमेल बेहतर तरीके से तैयार कर सकते हैं।
  • प्रत्याशित ग्राहक आजीवन मूल्य (क्लेमवी) - एक ग्राहक के ऐतिहासिक मूल्य, उसकी खरीद आवृत्ति, और पुनर्खरीद की प्रत्याशित तिथि को देखकर, एक अनुमानित आजीवन मूल्य उत्पन्न किया जा सकता है। इस विश्लेषण से आपको यह समझने में मदद मिलती है कि आपके ग्राहकों में से कौन सबसे अधिक वफादार है या सबसे अधिक औसत ऑर्डर मूल्य पर रूपांतरित होने की संभावना है (AOV). 

आपके ईमेल मार्केटिंग अभियान में भविष्य कहनेवाला विश्लेषण लागू करने से आपके अभियान अधिक व्यक्तिगत, उपयुक्त और समय पर दिखाई देंगे - आपके राजस्व में सुधार होगा। 

प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स कैसे गति प्राप्त कर रहा है?

प्रिस्क्रिप्टिव और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स दोनों का बाजार 10.01 में 2020 मिलियन अमेरिकी डॉलर का था और 35.45 तक 2027 बिलियन डॉलर को छूने का अनुमान है, और एक चक्रवृद्धि वार्षिक विकास दर से बढ़ रहा है (सीएजीआर) 21.9 से 2020 के बीच 2027%। 

प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स मार्केट स्टैटिस्टिक्स: 2027

ऐसे कई कारक हैं जो भविष्य कहनेवाला विश्लेषण की लोकप्रियता को बढ़ा रहे हैं।

  • भंडारण प्रौद्योगिकियां सस्ती और स्केलेबल हैं, जो डेटा के टेराबाइट्स को पकड़ने और त्वरित रूप से विश्लेषण करने की क्षमता को सक्षम करती हैं।
  • सर्वर और वर्चुअल सर्वर (सर्वर पर) पर प्रोसेसिंग गति और मेमोरी आवंटन डेटा की भविष्यवाणी करने के लिए लगभग असीमित परिदृश्य चलाने के लिए हार्डवेयर का उपयोग करने के अवसर प्रदान करता है।
  • प्लेटफ़ॉर्म इन उपकरणों को पर्याप्त दर से एकीकृत कर रहे हैं और औसत व्यवसाय के लिए प्रौद्योगिकी को सरल और सस्ती बना रहे हैं।
  • उपरोक्त सभी मार्केटिंग अभियान के परिणामों में एक महत्वपूर्ण वृद्धि प्रदान कर रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप प्रौद्योगिकी निवेश पर तेजी से वापसी हो रही है (रोटी).

ईमेल मार्केटिंग में प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स का उपयोग

जब ईमेल मार्केटिंग की बात आती है, तो प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स एक संगठन के ईमेल सेवा प्रदाता का समर्थन करता है और स्वचालित और व्यक्तिगत ईमेल अभियान बनाने के लिए पिछले ग्राहक डेटा के साथ वास्तविक समय व्यवहार पहचान को एकीकृत करता है। इसका अतिरिक्त लाभ यह है कि यह अधिग्रहण और संबंध-निर्माण से लेकर ग्राहक प्रतिधारण और जीत-बैक ईमेल अभियानों तक सहायक है। 

यहां 4 तरीके हैं जिनसे भविष्य कहनेवाला विश्लेषण आपकी ईमेल अभियान रणनीतियों को बेहतर बनाता है:

  1. नए ग्राहक प्राप्त करना - अन्य माध्यमों में, समान दिखने वाली ऑडियंस को प्रोफाइल करने और पहचानने का अवसर संभावित ग्राहकों के लिए मार्केटिंग का एक आदर्श माध्यम है। विज्ञापन इंजनों के विशाल बहुमत में आपके उपयोगकर्ताओं को जनसांख्यिकीय, भौगोलिक दृष्टि से और यहां तक ​​कि उनकी रुचियों के आधार पर प्रोफाइल करने के लिए ईमेल पते आयात करने की क्षमता है। फिर, उस प्रोफ़ाइल (या प्रोफ़ाइल) का उपयोग संभावित ग्राहकों को आपके ईमेल मार्केटिंग के लिए साइन-अप करने के प्रस्ताव के साथ विज्ञापन देने के लिए किया जा सकता है।
  2. रूपांतरण बढ़ाना conversion - जब संभावित ग्राहक किसी कंपनी से प्रचार ईमेल प्राप्त करने वाले पहले ग्राहक बन जाते हैं, तो वे आम तौर पर अपने इनबॉक्स में एक स्वागत योग्य ईमेल श्रृंखला प्राप्त करते हैं। इसका उद्देश्य उन्हें उत्पाद खरीदने के लिए प्रेरित करना है। इसी तरह, सभी नई संभावनाओं को ऐसे ईमेल मिलते हैं, और कभी-कभी एक गुणवत्ता प्रचार प्रस्ताव मिलता है। जनसांख्यिकीय और व्यवहारिक डेटा दोनों के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण लागू करके, आप संभावित ग्राहकों को विभाजित कर सकते हैं - कई संदेशों का परीक्षण, और ऑफ़र - सूचनात्मक, प्रासंगिक और व्यक्तिगत ईमेल बनाने के लिए रूपांतरण में सुधार करते हैं, और राजस्व उत्पन्न करते हैं।
  3. ग्राहक प्रतिधारण के लिए संबंध बनाना - प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स ग्राहक जुड़ाव और प्रतिधारण के लिए उत्पाद अनुशंसा विकल्पों का उपयोग कर सकता है। यह डेटा आपको उन सही ग्राहकों को लक्षित करने में मदद कर सकता है जिन्होंने पहले आपके उत्पाद खरीदे हैं या उन्हें आपकी वेबसाइट पर ब्राउज़ किया है। उम्र, लिंग, ऑर्डर की राशि, स्थान आदि जैसे विभिन्न विवरण जोड़कर यह पहचानना संभव है कि वे भविष्य में किस तरह के उत्पाद खरीदना चाहेंगे। इस डेटा के साथ, आप व्यक्तिगत संभावनाओं को ईमेल सामग्री और ऑफ़र भेजते हैं। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स यह निर्धारित करने में भी उपयोगी है कि ग्राहक कितनी बार खरीदारी करते हैं, आप अपने उत्पाद से संबंधित ईमेल उन्हें भेजने के लिए इष्टतम आवृत्ति को समझ सकते हैं। 
  4. ग्राहक जीत-वापस रणनीति - भेजा जा रहा है हमें आपकी याद आती है एक विशेष अवधि के बाद सभी ग्राहकों को एक ईमेल में संदेश भेजा जाता है जब से उन्होंने पिछली बार एक उत्पाद खरीदा था। प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स की मदद से, आप वैयक्तिकृत विन-बैक ईमेल बना सकते हैं, और उन्हें ईमेल भेजने के लिए सर्वोत्तम समय अंतराल का पता लगा सकते हैं, और उन्हें फिर से जोड़ने के लिए कुछ छूट या प्रोत्साहन प्रदान कर सकते हैं।    

विपणक के लिए अपने लक्षित दर्शकों को समझने और उन्हें अपने ईमेल मार्केटिंग अभियानों में एक शक्तिशाली रणनीति लागू करने में मदद करने के लिए भविष्य कहनेवाला विपणन एक शक्तिशाली हथियार है। इससे आप अपने ग्राहकों को प्रभावित कर सकते हैं, और उन्हें वफादार ग्राहकों में बदल सकते हैं, जिससे अंततः बिक्री में वृद्धि होती है।