थिंकवीइन के साथ प्रेडिक्टिव मार्केटिंग एनालिटिक्स

विचारशील लोगो

निवेश पर रिटर्न क्या होगा यदि आप अपना मार्केटिंग मिश्रण बदल सकते हैं?

यह एक प्रश्न है कि जटिल विपणन रणनीतियों वाले बड़े ग्राहक (जो कि कई माध्यमों के बीच संतुलित हैं) हर दिन खुद से पूछते हैं। क्या हमें ऑनलाइन के लिए रेडियो छोड़ देना चाहिए? क्या मुझे खोज से टेलीविजन पर मार्केटिंग को स्थानांतरित करना चाहिए? यदि मैंने ऑनलाइन विपणन शुरू किया तो मेरे व्यवसाय पर क्या प्रभाव पड़ेगा?

आमतौर पर, उत्तर परीक्षण और खोए हुए विपणन डॉलर के असंख्य के माध्यम से आता है। अब तक। विपणक भविष्य के विपणन प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले प्रदर्शन का उपयोग कर रहे हैं। समय के साथ नए माध्यमों को जोड़ने के साथ इससे जुड़े बड़े जोखिम हैं। समाचार पत्र से ऑनलाइन के लिए क्लासिफाईड का बदलाव सिर्फ एक छोटा सा उदाहरण है। यदि आपने अपने वर्गीकृत खर्चों को ऑनलाइन शिफ्ट किए बिना जारी रखा, तो आप अधिकतम क्षमता तक नहीं पहुंच पाएंगे। वास्तव में, आप बस अपना पैसा बर्बाद कर सकते हैं।

थिंकविन लगभग एक दशक से "क्या हुआ अगर" परिदृश्यों पर काम कर रहा है। उनके ग्राहक बहुत प्रभावशाली हैं ... सनी डिलाइट, एससी जॉनसन, लीगलज़ूम, डेल मोंटे, हर्षे और साइट्रिक्स ऑनलाइन।
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थिंकविन एक सिद्ध एजेंट-आधारित मॉडलिंग प्रणाली के माध्यम से ऐसा करने में सक्षम है जो वास्तव में 1940 में विकसित किया गया था। उन मार्केट सेगमेंट को समझ कर, जिन्होंने प्रत्येक माध्यम से आपके लिए खरीदारी की है और मॉडल को अन्य माध्यमों के सेगमेंट में लागू कर रहे हैं, थिंकवीइन एक प्रीडिक्टिव मॉडल बनाने में सक्षम है कि आपका मार्केटिंग उन अन्य माध्यमों में कैसे काम करेगा। यह काफी एक प्रणाली है।
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थिंक वीइन विकसित होने वाले परिदृश्यों को अवसर-आधारित विपणन और खंड-आधारित विपणन प्रयासों के लिए दीर्घकालिक, अल्पकालिक लागू किया जा सकता है। थिंकवीइन भी परम परिदृश्य की भविष्यवाणी कर सकता है ... क्या होगा अगर आपने पूरी तरह से विपणन बंद कर दिया!
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थिंकविन के मार्केटिंग सिमुलेशन और प्लानिंग सॉफ्टवेयर के उत्पाद का दौरा करके अधिक जानें।

पूरा खुलासा: सीईओ डेमन रागुसा और मैंने ब्रूस टेलर के साथ काम किया उपदेश कई साल पहले प्रत्यक्ष विपणन के लिए समान तरीके लागू करने के लिए। डैमन ने ग्राहक प्रोफाइल से गतिशील सांख्यिकीय मॉडल बनाए और ब्रूस के स्वचालन का उपयोग करके, हम उन मॉडलों को संभावित डेटाबेस में लागू कर सकते हैं। एप्लिकेशन को प्रॉस्पेक्टर कहा जाता था और शानदार ढंग से काम किया। ब्रूस ने पिछले कुछ वर्षों में एप्लिकेशन को ठीक से ट्यून किया है और अभी भी कई बड़े प्रत्यक्ष विपणन ग्राहकों के लिए इसका उपयोग करता है।

2 टिप्पणियाँ

  1. 1

    डौग, किस तरह का क्रय इतिहास थिंकविन को ऐसा करने में सक्षम होने की आवश्यकता है? क्या वे एक नई / स्टार्टअप कंपनी के लिए ऐसा कर सकते हैं?

    • 2

      एडम,

      इसके लिए निश्चित रूप से ऐतिहासिक आंकड़ों की आवश्यकता है। मुझे लगता है कि अगर उनके पास पर्याप्त ग्राहक होते हैं, तो प्रोफाइल को एकत्रित करना संभव हो सकता है। संदेह है कि उनके ग्राहकों की सराहना करेंगे, हालांकि! मुझे लगता है कि वे न्यूनतम 1 वर्ष के डेटा का उपयोग करते हैं - मुझे लगता है कि 2 की सिफारिश की गई है।

      डॉग

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