थिंकवीइन के साथ प्रेडिक्टिव मार्केटिंग एनालिटिक्स

विचारशील लोगो

निवेश पर रिटर्न क्या होगा यदि आप अपना मार्केटिंग मिश्रण बदल सकते हैं?

यह एक प्रश्न है कि जटिल विपणन रणनीतियों वाले बड़े ग्राहक (जो कि कई माध्यमों के बीच संतुलित हैं) हर दिन खुद से पूछते हैं। क्या हमें ऑनलाइन के लिए रेडियो छोड़ देना चाहिए? क्या मुझे खोज से टेलीविजन पर मार्केटिंग को स्थानांतरित करना चाहिए? यदि मैंने ऑनलाइन विपणन शुरू किया तो मेरे व्यवसाय पर क्या प्रभाव पड़ेगा?

आमतौर पर, उत्तर असंख्य परीक्षण और खोए हुए मार्केटिंग डॉलर के माध्यम से आता है। अब तक। विपणक भविष्य के विपणन प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले प्रदर्शन का उपयोग कर रहे हैं। इससे जुड़े बड़े जोखिम हैं क्योंकि समय के साथ नए माध्यम जुड़ते जाते हैं। अखबार से ऑनलाइन क्लासीफाइड का स्थानांतरण सिर्फ एक छोटा सा उदाहरण है। यदि आप अपने वर्गीकृत खर्चों को ऑनलाइन स्थानांतरित किए बिना जारी रखते हैं, तो आप अधिकतम क्षमता तक नहीं पहुंच पाएंगे। वास्तव में, आप बस अपना पैसा बर्बाद कर सकते हैं।

थिंकविन लगभग एक दशक से "क्या हुआ अगर" परिदृश्यों पर काम कर रहा है। उनके ग्राहक बहुत प्रभावशाली हैं ... सनी डिलाइट, एससी जॉनसन, लीगलज़ूम, डेल मोंटे, हर्षे और साइट्रिक्स ऑनलाइन।
एजेंट आधारित modeling.png

थिंकविन एक सिद्ध एजेंट-आधारित मॉडलिंग प्रणाली के माध्यम से ऐसा करने में सक्षम है जिसे वास्तव में 1940 में विकसित किया गया था। उन बाज़ार खंडों को समझकर जिन्होंने प्रत्येक माध्यम से आपसे खरीदारी की है और मॉडल को अन्य माध्यमों के खंडों में लागू करते हुए, ThinkVine एक पूर्वानुमानित मॉडल बनाने में सक्षम है कि आपकी मार्केटिंग उन अन्य माध्यमों में कैसे काम करेगी। यह काफी सिस्टम है।
विपणन-trend.png

थिंक वीइन विकसित होने वाले परिदृश्यों को अवसर-आधारित विपणन और खंड-आधारित विपणन प्रयासों के लिए दीर्घकालिक, अल्पकालिक लागू किया जा सकता है। थिंकवीइन भी परम परिदृश्य की भविष्यवाणी कर सकता है ... क्या होगा अगर आपने पूरी तरह से विपणन बंद कर दिया!
कोई media.png
थिंकवाइन के मार्केटिंग सिमुलेशन और प्लानिंग सॉफ्टवेयर का उत्पाद दौरा करके और जानें।

पूरा खुलासा: सीईओ डेमन रागुसा और मैंने ब्रूस टेलर के साथ काम किया उपदेश कई साल पहले मेल मार्केटिंग को निर्देशित करने के लिए इसी तरह के तरीकों को लागू करने के लिए। डेमन ने ग्राहक प्रोफाइल से गतिशील सांख्यिकीय मॉडल बनाए और ब्रूस के स्वचालन का उपयोग करके, हम उन मॉडलों को संभावित डेटाबेस में लागू करने को स्वचालित कर सकते थे। एप्लिकेशन को प्रॉस्पेक्टर कहा गया और शानदार ढंग से काम किया। ब्रूस ने वर्षों से एप्लिकेशन को ठीक किया है और अभी भी कई बड़े प्रत्यक्ष विपणन ग्राहकों के लिए इसका उपयोग करता है।

2 टिप्पणियाँ

  1. 1

    डौग, किस तरह का क्रय इतिहास थिंकविन को ऐसा करने में सक्षम होने की आवश्यकता है? क्या वे एक नई / स्टार्टअप कंपनी के लिए ऐसा कर सकते हैं?

    • 2

      एडम,

      इसके लिए निश्चित रूप से ऐतिहासिक आंकड़ों की आवश्यकता है। मुझे लगता है कि अगर उनके पास पर्याप्त ग्राहक होते हैं, तो प्रोफाइल को एकत्रित करना संभव हो सकता है। संदेह है कि उनके ग्राहकों की सराहना करेंगे, हालांकि! मुझे लगता है कि वे न्यूनतम 1 वर्ष के डेटा का उपयोग करते हैं - मुझे लगता है कि 2 की सिफारिश की गई है।

      डॉग

तुम्हें क्या लगता है?

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.