रेटिना एआई: मार्केटिंग अभियानों को अनुकूलित करने और ग्राहक लाइफटाइम वैल्यू (सीएलवी) स्थापित करने के लिए प्रेडिक्टिव एआई का उपयोग करना
विपणक के लिए पर्यावरण तेजी से बदल रहा है। ऐप्पल और क्रोम के नए गोपनीयता-केंद्रित आईओएस अपडेट के साथ 2023 में तीसरे पक्ष की कुकीज़ को समाप्त कर दिया गया - अन्य परिवर्तनों के साथ - विपणक को नए नियमों के साथ फिट होने के लिए अपने गेम को अनुकूलित करना पड़ रहा है। बड़े परिवर्तनों में से एक प्रथम-पक्ष डेटा में पाया जाने वाला बढ़ता मूल्य है। अभियान चलाने में सहायता के लिए ब्रांडों को अब ऑप्ट-इन और प्रथम-पक्ष डेटा पर भरोसा करना चाहिए।
कस्टमर लाइफटाइम वैल्यू (CLV) क्या है?
ग्राहक जीवन मूल्य (CLV) एक मीट्रिक है जो यह अनुमान लगाता है कि कोई भी ग्राहक आपके ब्रांड के साथ इंटरैक्ट करने के कुल समय के दौरान कितना मूल्य (आमतौर पर राजस्व या लाभ मार्जिन) लाएगा - अतीत, वर्तमान और भविष्य।
ये बदलाव व्यवसायों के लिए ग्राहक के जीवनकाल के मूल्य को समझना और भविष्यवाणी करना एक रणनीतिक अनिवार्यता बनाते हैं, जो उन्हें खरीदारी के बिंदु से पहले अपने ब्रांड के लिए उपभोक्ताओं के प्रमुख खंडों की पहचान करने और प्रतिस्पर्धा और पनपने के लिए उनकी मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने में मदद करता है।
सभी सीएलवी मॉडल समान नहीं बनाए गए हैं, हालांकि - अधिकांश इसे व्यक्तिगत स्तर के बजाय समग्र रूप से उत्पन्न करते हैं, इसलिए, भविष्य के सीएलवी की सटीक भविष्यवाणी करने में असमर्थ हैं। रेटिना द्वारा उत्पन्न व्यक्तिगत स्तर के सीएलवी के साथ, ग्राहक अलग-अलग छेड़ने में सक्षम होते हैं जो कि उनके सर्वश्रेष्ठ ग्राहकों को हर किसी से अलग बनाता है और उस जानकारी को अपने अगले ग्राहक अधिग्रहण अभियान की लाभप्रदता को सुपरचार्ज करने के लिए शामिल करता है। इसके अतिरिक्त, रेटिना ब्रांड के साथ ग्राहक के पिछले इंटरैक्शन के आधार पर एक गतिशील सीएलवी भविष्यवाणी प्रदान करने में सक्षम है, जिससे ग्राहकों को यह जानने की अनुमति मिलती है कि उन्हें विशेष ऑफ़र, छूट और प्रचार के साथ किन ग्राहकों को लक्षित करना चाहिए।
रेटिना एआई क्या है?
रेटिना एआई पहले लेनदेन से पहले ग्राहक के जीवनकाल मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।
रेटिना एआई एकमात्र ऐसा उत्पाद है जो नए ग्राहकों के दीर्घकालिक सीएलवी की भविष्यवाणी करता है जो विकास विपणक को निकट-वास्तविक समय में अभियान या चैनल बजट अनुकूलन निर्णय लेने में सक्षम बनाता है। उपयोग में आने वाले रेटिना प्लेटफॉर्म का एक उदाहरण मैडिसन रीड के साथ हमारा काम है जो फेसबुक पर अभियानों को मापने और अनुकूलित करने के लिए वास्तविक समय के समाधान की तलाश में था। वहां की टीम ने पर केंद्रित ए/बी परीक्षण चलाने का विकल्प चुना सीएलवी: सीएसी (ग्राहक अधिग्रहण लागत) अनुपात।
मैडिसन रीड केस स्टडी
फेसबुक पर एक परीक्षण अभियान के साथ, मैडिसन रीड ने निम्नलिखित लक्ष्यों को प्राप्त करने का लक्ष्य रखा: अभियान आरओएएस और सीएलवी को निकट वास्तविक समय में मापें, अधिक लाभदायक अभियानों के लिए बजट पुन: आवंटित करें और समझें कि किस विज्ञापन क्रिएटिव के परिणामस्वरूप उच्चतम सीएलवी: सीएसी अनुपात हुआ।
मैडिसन रीड ने दोनों खंडों के लिए समान लक्षित दर्शकों का उपयोग करते हुए ए/बी परीक्षण की स्थापना की: संयुक्त राज्य अमेरिका में 25 वर्ष या उससे अधिक उम्र की महिलाएं जो कभी मैडिसन रीड ग्राहक नहीं रही थीं।
- अभियान ए हमेशा की तरह अभियान था।
- अभियान बी को परीक्षण खंड के रूप में संशोधित किया गया था।
ग्राहक आजीवन मूल्य का उपयोग करते हुए, परीक्षण खंड को खरीदारी के लिए सकारात्मक रूप से अनुकूलित किया गया था और सदस्यता समाप्त करने वालों के खिलाफ नकारात्मक रूप से अनुकूलित किया गया था। दोनों खंडों ने एक ही विज्ञापन क्रिएटिव का उपयोग किया।
मैडिसन रीड ने बिना किसी मध्य-अभियान परिवर्तन के 50 सप्ताह के लिए 50/4 विभाजन के साथ फेसबुक पर परीक्षण चलाया। सीएलवी: सीएसी अनुपात तुरंत 5% की वृद्धि हुई, Facebook विज्ञापन प्रबंधक के भीतर ग्राहक आजीवन मूल्य का उपयोग करके अभियान को अनुकूलित करने के प्रत्यक्ष परिणाम के रूप में। बेहतर सीएलवी: सीएसी अनुपात के साथ, परीक्षण अभियान ने अधिक इंप्रेशन, अधिक वेबसाइट खरीदारी और अधिक सदस्यता अर्जित की, जिससे अंततः राजस्व में वृद्धि हुई। मैडिसन रीड ने अधिक मूल्यवान दीर्घकालिक ग्राहकों को प्राप्त करते हुए मूल्य प्रति छाप और लागत प्रति खरीद पर बचत की।
रेटिना का उपयोग करते समय इस प्रकार के परिणाम विशिष्ट होते हैं। औसतन, रेटिना 30% तक मार्केटिंग दक्षता बढ़ाता है, समान दिखने वाली ऑडियंस के साथ वृद्धिशील सीएलवी को 44% तक बढ़ाता है, और विज्ञापन खर्च पर 8x रिटर्न अर्जित करता है (ROAS) विशिष्ट विपणन विधियों की तुलना में अधिग्रहण अभियानों पर। वास्तविक समय में बड़े पैमाने पर अनुमानित ग्राहक मूल्य के आधार पर वैयक्तिकरण अंततः मार्केटिंग तकनीक में एक गेम-चेंजर है। जनसांख्यिकी के बजाय ग्राहक व्यवहार पर इसका ध्यान विपणन अभियानों को प्रभावी, लगातार जीत में बदलने के लिए डेटा का एक अनूठा और सहज उपयोग बनाता है।
रेटिना एआई निम्नलिखित क्षमताएं प्रदान करता है
- सीएलवी लीड स्कोर - रेटिना व्यवसायों को गुणवत्ता लीड की पहचान करने के लिए सभी ग्राहकों को स्कोर करने के साधन प्रदान करता है। कई व्यवसाय अनिश्चित हैं कि कौन से ग्राहक अपने जीवनकाल में उच्चतम मूल्य प्राप्त करेंगे। सभी अभियानों में विज्ञापन खर्च पर बेसलाइन औसत रिटर्न (आरओएएस) को मापने के लिए रेटिना का उपयोग करके और लगातार लीड स्कोरिंग और तदनुसार सीपीए अपडेट करके, रेटिना की भविष्यवाणी उस अभियान पर बहुत अधिक आरओएएस उत्पन्न करती है जिसे ईसीएलवी का उपयोग करके अनुकूलित किया गया था। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का यह रणनीतिक उपयोग व्यवसायों को ऐसे ग्राहकों की पहचान करने और उन तक पहुंचने का साधन देता है जो अवशिष्ट मूल्य के संकेतक हैं। ग्राहक स्कोरिंग से परे, रेटिना सिस्टम में रिपोर्टिंग के लिए ग्राहक डेटा प्लेटफॉर्म के माध्यम से डेटा को एकीकृत और खंडित कर सकता है।
- अभियान बजट अनुकूलन - रणनीतिक विपणक हमेशा अपने विज्ञापन खर्च को अनुकूलित करने के तरीकों की तलाश में रहते हैं। मुद्दा यह है कि अधिकांश विपणक को पिछले अभियान के प्रदर्शन को मापने और उसके अनुसार भविष्य के बजट को समायोजित करने से पहले 90 दिनों तक इंतजार करना पड़ता है। रेटिना अर्ली सीएलवी विपणक को उच्च-मूल्य वाले ग्राहकों और संभावनाओं के लिए अपने उच्चतम सीपीए को आरक्षित करके, वास्तविक समय में अपने विज्ञापन खर्च पर ध्यान केंद्रित करने के बारे में स्मार्ट विकल्प बनाने का अधिकार देता है। यह उच्च आरओएएस और उच्च रूपांतरण दर प्राप्त करने के लिए उच्च मूल्य वाले अभियानों के लक्ष्य सीपीए को शीघ्रता से अनुकूलित करता है।
- Lookalike दर्शक – रेटिना हमने देखा है कि कई कंपनियों का आरओएएस बहुत कम है—आमतौर पर लगभग 1 या 1 से भी कम। ऐसा अक्सर तब होता है जब किसी कंपनी का विज्ञापन खर्च उनकी संभावनाओं या मौजूदा ग्राहकों के आजीवन मूल्य के समानुपाती नहीं होता है। आरओएएस को नाटकीय रूप से बढ़ाने का एक तरीका मूल्य-आधारित समान दिखने वाली ऑडियंस बनाना और संबंधित बोली कैप सेट करना है। इस तरह, व्यवसाय उस मूल्य के आधार पर विज्ञापन खर्च को अनुकूलित कर सकते हैं जो उनके ग्राहक उन्हें लंबे समय में लाएंगे। व्यवसाय रेटिना के ग्राहक आजीवन मूल्य-आधारित समान दिखने वाली ऑडियंस के साथ विज्ञापन व्यय पर अपने लाभ को तीन गुना कर सकते हैं।
- मूल्य-आधारित बोली-प्रक्रिया - मूल्य-आधारित बोली-प्रक्रिया इस विचार पर आधारित है कि कम-मूल्य वाले ग्राहक भी प्राप्त करने योग्य हैं - जब तक कि आप उन्हें प्राप्त करने में बहुत अधिक खर्च नहीं करते हैं। इस धारणा के साथ, रेटिना ग्राहकों को उनके Google और Facebook अभियानों में मूल्य-आधारित बोली-प्रक्रिया (VBB) लागू करने में मदद करती है। बोली सीमा निर्धारित करने से उच्च एलटीवी: सीएसी अनुपात सुनिश्चित करने में मदद मिल सकती है और ग्राहकों को व्यावसायिक लक्ष्यों को पूरा करने के लिए अभियान मापदंडों को संशोधित करने की अधिक सुविधा मिलती है। रेटिना की डायनामिक बिड कैप के साथ, ग्राहकों ने अधिग्रहण लागत को उनकी बोली कैप के 60% से कम रखते हुए अपने LTV:CAC अनुपात में उल्लेखनीय सुधार किया।
- वित्तीय और ग्राहक स्वास्थ्य - अपने ग्राहक आधार के स्वास्थ्य और मूल्य पर रिपोर्ट करें। ग्राहक रिपोर्ट की गुणवत्ता ™ (क्यूओसी) कंपनी के ग्राहक आधार का विस्तृत विश्लेषण प्रदान करती है। क्यूओसी भविष्योन्मुखी ग्राहक मेट्रिक्स और दोहराए गए खरीद व्यवहार के साथ निर्मित ग्राहक इक्विटी के लिए खातों पर केंद्रित है।