पूर्वानुमानित खुदरा विश्लेषण के लिए सामाजिक चेक-इन का उपयोग

Chipotle

हमने अपने उद्योग में उन कंपनियों के साथ बहुत परामर्श किया है जिन्होंने अमूल्य डेटा के बड़े पैमाने पर गोदाम विकसित किए हैं। अक्सर कई बार, इन कंपनियों को अपने विपणन के प्रभाव को बढ़ाने, बाजार में हिस्सेदारी बढ़ाने और अपने उत्पादों और सेवा प्रसाद के आधार पर ऐसा करने के लिए चुनौती दी जाती है। जब हम उनके प्लेटफार्मों में थोड़ा गहरा खुदाई करते हैं, हालांकि, हम पाते हैं कि उन्होंने डेटा के पहाड़ों को इकट्ठा किया है जो अप्रयुक्त हो जाता है।

ईमेल विपणन उद्योग के भीतर कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

  • ईमेल मार्केटिंग कंपनियां बेंचमार्क प्रदान करने में सक्षम क्यों नहीं हैं प्रतिधारण, उपभोक्ताओं और व्यवसायों के लिए उनकी सफलता का अनुमान लगाने के लिए, क्लिक, ओपन और रूपांतरण डेटा? मुझे आसानी से यह देखने में सक्षम होना चाहिए कि मेरी सूची अधिग्रहण और प्रतिधारण प्रयास समान फर्मोग्राफी के साथ समान कंपनियों की तुलना करके देखें कि मैं अच्छा कर रहा हूं या नहीं।
  • ईमेल मार्केटिंग कंपनियां आपकी ईमेल सूची पर ग्राहकों की वृद्धि और गुणवत्ता के आधार पर पूर्वानुमान की भविष्यवाणी करने में सक्षम क्यों नहीं हैं जो बिक्री का अनुमान लगाते हैं? क्या आप भी अपने ग्राहकों की कीमत उनके सस्वर पाठ, गतिविधि, भूगोल और जनसांख्यिकी के आधार पर जानते हैं?
  • ईमेल मार्केटिंग कंपनियां केंद्रीय ईमेल रिपॉजिटरी का निर्माण करने में सक्षम क्यों नहीं हैं, जो एक खाते पर ईमेल पते को स्वचालित रूप से अपडेट करती हैं, या जब वे किसी एक खाते में बाउंस होते हैं, तो उन्हें हटाते हैं? ईमेल मार्केटिंग कंपनी उनसे यह क्यों नहीं पूछती कि क्या वे एक ही प्लेटफ़ॉर्म पर सभी साझा किए गए क्लाइंट में अपनी जानकारी अपडेट करना चाहते हैं?

यदि आप डेटा खोदना शुरू करते हैं, तो आप तुरंत देखेंगे कि किसी भी कंपनी के लिए ये प्रक्रियाएँ और डेटा होना कितना आश्चर्यजनक होगा। उन निर्णयों की कल्पना करें जो आप अपनी सूची के साइलो के बजाय सभी विपणक की बुद्धिमत्ता तक पहुँच के आधार पर कर सकते हैं?

यहाँ सोशल मीडिया उद्योग के कुछ उदाहरण दिए गए हैं:

  • ट्विटर जैसा प्लेटफॉर्म लिंक इंटेलिजेंस का निर्माण क्यों नहीं करता है? किसी भी शॉर्टनर या लिंक को बढ़ावा देने के बावजूद, ट्विटर डेटा की एक पागल राशि प्रदान कर सकता है जो व्यवसायों को उनकी सामग्री, प्रचार और वकालत कार्यक्रमों के प्रभाव पर एक पूरी रिपोर्ट प्रदान करेगा। कल्पना कीजिए कि डेटा का एक शानदार पेड़ देखने में सक्षम है जो जीवन भर एक लिंक प्रदान करता है - पीढ़ी से, साझा करने तक, क्लिक करने के लिए ... क्लिक करने के लिए हर ट्विटर उपयोगकर्ता पर जिसने इसे साझा किया या इसे रीट्वीट किया ?! मैंने पिछले हफ्ते एक व्यवसाय का उल्लेख किया और उन्होंने कहा कि वे इस डेटा तक पहुंच के लिए बिल्कुल भुगतान करेंगे। इसके बजाय, ट्विटर कुछ भी प्रदान नहीं करता है और हम प्रभाव का पता लगाने की कोशिश करने के लिए अंधेरे डेटा और लिंक शॉर्टर्स पर भरोसा करने के लिए मजबूर हैं।

यहाँ Foursquare से एक बिल्कुल अद्भुत उदाहरण है। जब चिपोटल के पास खाद्य सुरक्षा के मुद्दे थे, फोरस्कोर स्टोरों में ट्रेंडिंग फुट ट्रैफिक की निगरानी करने में सक्षम था और अंत में, नुकसान की भविष्यवाणी करें:

चिपोटल फुट यातायात

परिणाम? चिपोटल ने अपनी पहली तिमाही की कमाई की घोषणा की है और फोरस्क्वेयर की भविष्यवाणियां लक्ष्य पर थीं - बिक्री में 30% की गिरावट। फोरस्क्वेयर न केवल नुकसान की भविष्यवाणी करने में सक्षम था, वे एक समान फ़ोल्डर भविष्यवाणी करने में भी सक्षम हैं:

हमारा मानना ​​है कि एक ही स्टोर फुट ट्रैफिक में 23% की गिरावट अधिक सार्थक संख्या है, जो शेयरधारकों को बिक्री पर 30% गिरावट के बजाय ध्यान केंद्रित करना चाहिए। यह दर्शाता है कि चिपोटल ग्राहकों के साथ विश्वास वापस बना रहा है, जो कि इसकी सफलता के लिए अधिक महत्वपूर्ण है। जेफ ग्लूक, फोरस्कुअर के सीईओ।

मैं आपको पढ़ने के लिए प्रोत्साहित करता हूँ श्री Glueck की पूरी पोस्ट, यह दिलचस्प है!

सुविधाएँ बनाम बुद्धिमत्ता

मैंने एक ऐसी कंपनी के साथ काम किया, जो बड़े पैमाने पर डेटा वेयरहाउस में 1 बिलियन से अधिक फैक्टॉइड जमा करती थी, लेकिन वे अपने विज्ञापन बजट के विकास पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रहे थे, जो कि वे जमा हो रहे डेटा की गुणवत्ता और मूल्य से अधिक थे। हमने डेटा को साफ करने और डेटा साइंटिस्ट को नियुक्त करने के लिए उन्हें कठिन धक्का दिया। वे बंद नहीं हुए और तब से बंद हैं ... बिना डेटा के एक पहाड़ के साथ जो अमूल्य हो सकता था अगर इसे बेहतर ढंग से बनाए रखा जाता और सही तरीके से खनन किया जाता।

बहुत सी कंपनियां अधिक स्टॉक डालती हैं और अपनी सुविधाओं में अधिक समय लगाती हैं। सुविधाएँ शांत हैं, लेकिन उन्हें आसानी से कॉपी किया जा सकता है। उपभोक्ताओं को जीतने में मदद करने और व्यवसायों को टक्कर देने की बुद्धिमत्ता किसी भी तरह के कोड से अधिक मूल्यवान है।

डेटा एक अविश्वसनीय संपत्ति है जिसे दो कारणों से अपरिचित नहीं जाना चाहिए:

  1. अधिकार - अपने डेटा का खनन करें और अपने उद्योग को प्राथमिक अनुसंधान प्रदान करें जो आपको एक नेता के रूप में नियुक्त करता है।
  2. वैल्यू - एक ऐसी सुविधा का विकल्प दिया गया है जो कर्मचारियों के जीवन को आसान बनाता है या डेटा जो एक कार्यकारी को बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है, मैं हर बार डेटा चुनूंगा।

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