"बिग डेटा" के साथ समस्या

बड़ा डेटा

सबसे लोकप्रिय शब्दों में से एक जो आजकल हर प्रौद्योगिकी साइट पर पॉपिंग लगता है बड़ा डेटा. मुझे लगता है कि उद्योग अपने अति प्रयोग और वास्तव में जो हो रहा है उसे दर्शाने वाली गलत तस्वीर के साथ एक अपकार कर रहा है।

बिग डेटा एक बज़वर्ड, या कैच-वाक्यांश है, जो संरचित और असंरचित डेटा दोनों की विशाल मात्रा का वर्णन करने के लिए उपयोग किया जाता है जो इतना बड़ा है कि पारंपरिक डेटाबेस और सॉफ़्टवेयर तकनीकों का उपयोग करके संसाधित करना मुश्किल है। के अनुसार वेबपीडिया

समस्या यह है कि बड़ा डेटा सिर्फ एक नहीं है बड़ा डेटाबेस. बिग डेटा मूल रूप से एक 2-आयामी विवरण है। समस्या यह है कि कंपनियां न केवल बड़े डेटाबेस से जूझ रही हैं, बल्कि वे डेटा की गति से भी जूझ रही हैं। डेटा की विशाल धाराएँ वास्तविक समय में आ रही हैं जिन्हें सामान्यीकृत किया जाना चाहिए और इस तरह से प्रस्तुत किया जाना चाहिए जो समय के साथ क्या हो रहा है इसका विश्लेषण प्रदान करता है।

मेरा मानना ​​है कि अधिक सटीक चित्रण हो सकता है स्ट्रीमिंग डेटा। स्ट्रीमिंग डेटा में दोनों जानकारी के सोने की डली पाने का वादा है, जो बाज़ार में और साथ ही साथ पूंजीकरण कर सकते हैं वास्तविक समय, ट्रेंडिंग और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण जो विपणक को अधिकतम परिणाम प्राप्त करने के लिए अपनी रणनीति को समायोजित करने के अवसर प्रदान कर सकते हैं। सिस्टम को सामान्य, संग्रह, वर्तमान और हमारे लिए उपलब्ध विशाल डेटा धाराओं पर सही मायने में पूंजीकरण करने की भविष्यवाणी करनी होगी।

मार्केटिंग के बहकावे में न आएं बड़ा डेटा। समाधान पहले से ही बड़े पैमाने पर डेटा को संसाधित करने के लिए मौजूद हैं। दोहन स्ट्रीमिंग डेटा जिसकी हमें वास्तव में आवश्यकता है।

3 टिप्पणियाँ

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    मैं आपकी परिभाषा से पूरी तरह सहमत हूं और "बिग डेटा" हॉट बज़ शब्द कैसे बन गया है। मैं आज सुबह एक सहकर्मी के साथ बातचीत कर रहा था।

    समस्या यह है कि अति प्रयोग के साथ, आप वास्तविक उद्देश्य और उसके पीछे अर्थ तक पानी डालते हैं जब तक कि बहुमत ने सुना और इसका उपयोग नहीं करता है, वास्तव में इसे समझ में नहीं आता है। इसी तरह की चीजें "क्लाउड कंप्यूटिंग" के साथ हुईं और सूची आगे बढ़ी।

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    महान लेख डग। स्ट्रीमिंग डेटा का दोहन महत्वपूर्ण है! आंतरिक प्रणाली और बाहरी स्रोतों से डेटा को एक साथ खींचना, इसे वास्तविक समय में शामिल करना, डेटा को साफ करना, शायद कुछ फजी मिलान और फिर इसे कार्रवाई योग्य बनाने के लिए अंतर्दृष्टि, अलर्ट और सूचनाएं वितरित करना एक सुंदर चीज है। जो कंपनियां अपनी मार्केटिंग को वास्तविक समय में आगे बढ़ा सकती हैं, उनके लिए एक महत्वपूर्ण लाभ होने वाला है। एक कंपनी सगाई में 10-15% टक्कर बनाकर त्वरित जीत हासिल करने के लिए स्ट्रीमिंग डेटा का उपयोग करना शुरू कर सकती है, लेकिन वे जल्द ही पाएंगे कि उनके निर्माण, बिक्री, शिपिंग, पूर्ति आदि के लिए सहायक लाभ हैं। यह हमारा अनुभव रहा है ।

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