mParticle: ग्राहक डेटा को सिक्योर एपीआई और एसडीके के माध्यम से इकट्ठा और कनेक्ट करें

हाल ही में हमारे साथ काम करने वाले एक क्लाइंट के पास एक कठिन आर्किटेक्चर था जो एक दर्जन या तो प्लेटफार्मों और यहां तक ​​कि अधिक प्रवेश बिंदुओं को एक साथ पैच करता था। परिणाम दोहराव, डेटा की गुणवत्ता के मुद्दों और आगे कार्यान्वयन को प्रबंधित करने में कठिनाई का एक टन था। जबकि वे चाहते थे कि हम और अधिक जोड़ें, हमने सिफारिश की कि वे अपने सिस्टम में सभी डेटा एंट्री पॉइंट को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने के लिए एक ग्राहक डेटा प्लेटफ़ॉर्म (CDP) की पहचान करें और उन्हें लागू करें, उनकी डेटा सटीकता में सुधार करें, अनुपालन करें

मारटेक क्या है? विपणन प्रौद्योगिकी: अतीत, वर्तमान और भविष्य

6,000 साल से अधिक समय तक मार्केटिंग तकनीक पर 16 से अधिक लेख प्रकाशित करने के बाद मार्कट पर एक लेख लिखने से आपको मेरे बारे में जानकारी मिल सकती है (इस ब्लॉग की उम्र से परे ... मैं पिछले ब्लॉगर पर था)। मुझे विश्वास है कि यह प्रकाशन के लायक है और व्यावसायिक पेशेवरों को यह महसूस करने में मदद करता है कि मार्टेक क्या है, और यह भविष्य क्या होगा। सबसे पहले, निश्चित रूप से, यह है कि मार्टेक विपणन और प्रौद्योगिकी का एक बंदरगाह है। मुझे बहुत याद आया

काली मिर्च के बड़े डेटा स्टैक ऑप्टिमाइज़ेशन और स्वचालित ट्यूनिंग के साथ बड़े डेटा मूल्य को अधिकतम करना

जब सही तरीके से लीवरेज किया जाता है, तो बड़ा डेटा सुपरपावर ऑपरेशन कर सकता है। बिग डेटा अब बैंकिंग से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक हर चीज में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है। वैश्विक बड़े डेटा बाजार की चौंका देने वाली वृद्धि का अनुमान, 138.9 में $ 2020 बिलियन से 229.4 तक $ 2025 बिलियन, एक स्पष्ट संकेत है कि बड़ा डेटा अब व्यवसाय परिदृश्य में एक स्थायी स्थिरता है। हालांकि, अपने बड़े डेटा से सबसे अधिक मूल्य उत्पन्न करने के लिए, आपके बड़े डेटा स्टैक की आवश्यकता है

10 आधुनिक तकनीकें जो डिजिटल मार्केटिंग को बढ़ा रही हैं

कभी-कभी व्यवधान शब्द का नकारात्मक अर्थ होता है। मुझे विश्वास नहीं है कि आज डिजिटल मार्केटिंग किसी भी आधुनिक तकनीक से बाधित हो रही है, मेरा मानना ​​है कि इसे बढ़ाया जा रहा है। बाज़ार जो नई तकनीकों को अपनाते और अपनाते हैं, वे अपनी संभावनाओं और ग्राहकों के साथ व्यक्तिगत रूप से जुड़ने और जुड़ने में सक्षम होते हैं। बैच और ब्लास्ट के दिन हमारे पीछे भाग रहे हैं क्योंकि सिस्टम उपभोक्ताओं और व्यवसायों के व्यवहार को लक्षित करने और भविष्यवाणी करने में बेहतर हो गया है।