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ईकॉमर्स और रिटेल
आभासी खरीदारी सहायक: ECommerce में अगला बड़ा विकास?
आज, आप एक ईंट-और-मोर्टार खुदरा स्टोर में चलते हैं। नहीं, यह कोई मज़ाक नहीं है, और यह पंचलाइन नहीं है। ई-कॉमर्स रिटेल पाई से बड़े पैमाने पर लाभ उठा रहा है, लेकिन ईंट-और-मोर्टार के नवाचारों और सुविधा के लिए अभी भी अवास्तविक मील के पत्थर हैं। अंतिम सीमाओं में से एक मित्रवत, मददगार दुकान सहायक की उपस्थिति है। मैं कैसे कर सकता हूँ…
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विश्लेषण और परीक्षण
एक भीड़ भरी दुनिया में व्यक्तिगत हो रही है
आज के प्रतिस्पर्धी रिटेल स्पेस में, उपभोक्ताओं का ध्यान आकर्षित करने की लड़ाई में वैयक्तिकृत ब्रांड अलग-अलग पेशकश करते हैं। उद्योग भर की कंपनियां वफादारी बनाने और अंततः बिक्री में सुधार करने के लिए एक यादगार, व्यक्तिगत ग्राहक अनुभव देने का प्रयास कर रही हैं - लेकिन यह कहना आसान है लेकिन करना आसान है। इस प्रकार का अनुभव बनाने के लिए आपके ग्राहकों के बारे में जानने, संबंध बनाने और जानने के लिए उपकरणों की आवश्यकता होती है...
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सामग्री का विपणन
मी-कॉमर्स और रिटेल का भविष्य
रिटेल तेजी से बदल रहा है - ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों। परंपरागत रूप से, खुदरा प्रतिष्ठानों के पास हमेशा कम लाभ मार्जिन और उच्च मात्रा होती है ताकि वे जीवित रहने के लिए आवश्यक व्यावसायिक परिणाम उत्पन्न कर सकें। हम आजकल रिटेल में तेजी से कारोबार देख रहे हैं, जहां प्रौद्योगिकी विकास को गति दे रही है और दक्षता में वृद्धि कर रही है। खुदरा प्रतिष्ठान जो लाभ नहीं उठा रहे हैं वे मर रहे हैं ... लेकिन खुदरा विक्रेता जो प्रौद्योगिकी का लाभ उठा रहे हैं ...
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ईकॉमर्स और रिटेल
प्रभावी ई-कॉमर्स उत्पाद पृष्ठ डिज़ाइन करें
वहाँ लाखों ई-कॉमर्स साइटें हैं और, शुक्र है, ई-कॉमर्स साइटों पर काम करने वाले डेवलपर्स, डिजाइनर और सलाहकारों ने रूपांतरण को अधिकतम करने के लिए उत्पाद पृष्ठ के हर पुनरावृत्ति का व्यावहारिक रूप से परीक्षण किया है। जब ई-कॉमर्स साइटों की बात आती है तो इनवेस्प ने कुछ चौंकाने वाले आंकड़े प्रकाशित किए हैं: शॉपिंग कार्ट की औसत परित्याग दर 65.23% है ई-कॉमर्स स्टोर की औसत रूपांतरण दर है…
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ईकॉमर्स और रिटेल
5 ऑनलाइन शॉपर्स रूलिंग द हॉलिडे
मैक्सिमाइज़र के लोगों ने अपने नवीनतम इन्फोग्राफिक, 5 ऑनलाइन शॉपर्स रूलिंग द हॉलिडे इंटरवेब्स को साझा किया। मैं वास्तव में इस तरह की अंतर्दृष्टि की सराहना करता हूं क्योंकि बहुत अधिक डेटा औसत दुकानदार को इंगित करता है ... और फिर लिंग, आयु और आय के आधार पर डेटा को काट देता है। तथ्य यह है कि खरीदारी करने के लिए लोगों के पास कई अलग-अलग प्रेरणाएँ होती हैं।…