MarTech रुझान जो डिजिटल परिवर्तन चला रहे हैं

शीर्ष विघटनकारी मार्टेक रुझान

कई विपणन विशेषज्ञ जानते हैं: पिछले दस वर्षों में, विपणन प्रौद्योगिकियों (मार्टेक) विकास में विस्फोट हुआ है। यह विकास प्रक्रिया धीमी होने वाली नहीं है। वास्तव में, नवीनतम 2020 के अध्ययन से पता चलता है कि खत्म हो गया है बाजार पर 8000 विपणन प्रौद्योगिकी उपकरण. अधिकांश विपणक किसी दिए गए दिन में पाँच से अधिक टूल का उपयोग करते हैं, और अपनी मार्केटिंग रणनीतियों के निष्पादन में कुल मिलाकर 20 से अधिक टूल का उपयोग करते हैं।

मार्टेक प्लेटफॉर्म आपके व्यवसाय को निवेश की भरपाई करने में मदद करते हैं और खरीदारी की यात्रा को तेज करके, जागरूकता और अधिग्रहण में वृद्धि करके और प्रत्येक ग्राहक के समग्र मूल्य को बढ़ाकर बिक्री में उल्लेखनीय वृद्धि प्राप्त करने में आपकी सहायता करते हैं।

60% कंपनियां 2022 में अपने बिजनेस ROI को दोगुना करने के लिए MarTech पर अपना खर्च बढ़ाना चाहती हैं।

आपका स्वागत है, 2021 के लिए शीर्ष मार्टेक रुझान

७७% विपणक सोचते हैं MarTech ROI वृद्धि साबित करने के लिए एक ड्राइवर है, और प्रत्येक कंपनी को जो सबसे महत्वपूर्ण निर्णय लेना चाहिए, वह है अपने व्यवसाय के लिए सही MarTech उपकरण चुनना।

स्वागत हे, एक रणनीतिक प्रवर्तक के रूप में मार्टेक

हमने 5 प्रमुख विपणन प्रौद्योगिकी संबंधित प्रवृत्तियों की पहचान की है। ये रुझान क्या हैं, और इनमें निवेश करने से आज की अस्थिर COVID-19 महामारी आर्थिक स्थिति में बाजार में आपकी स्थिति कैसे बेहतर हो सकती है?

रुझान 1: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

प्रौद्योगिकी अभी भी खड़ी नहीं है। कृत्रिम होशियारी (AI) सबसे पहले रैंक विपणन प्रौद्योगिकी रुझान. चाहे आप व्यवसायों या उपभोक्ताओं को लक्षित कर रहे हों, विपणक नए उत्पादों की तलाश कर रहे हैं और तकनीकी प्रगति का आनंद ले रहे हैं।

72% मार्केटिंग विशेषज्ञों का मानना ​​है कि AI के उपयोग से उनकी व्यावसायिक प्रक्रियाओं में सुधार हो रहा है। और, 2021 तक, कंपनियों ने खर्च किया है $ 55 अरब से अधिक उनके विपणन समाधानों की कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर। यह संख्या 2 अरब बढ़ने की उम्मीद है।

आज सभी ऑनलाइन परियोजनाओं के लिए AI और ML के दो मुख्य लाभ हैं:

  • बुद्धिमान विश्लेषण करने की क्षमता, जो अधिक प्रभावी समाधानों को लागू करने की अनुमति देगा
  • उच्चतम संभव प्रदर्शन सुनिश्चित करने की क्षमता

इंस्टाग्राम, यूट्यूब और नेटफ्लिक्स सहित सभी प्रमुख मीडिया कंपनियां एआई और मशीन लर्निंग को लागू कर रही हैं।ML) ऐसी सामग्री की पहचान करने और प्रस्तुत करने के लिए एल्गोरिदम जो उपयोगकर्ता का ध्यान आकर्षित करने की सबसे अधिक संभावना है।

पिछले कुछ वर्षों में, चैटबॉट के रूप में एमएल प्रवृत्ति अमेरिकी ब्रांडों के बीच एक पूर्ण नेता बन गई है।

त्वरित विकास का एक अन्य क्षेत्र एआई-संचालित चैटबॉट रहा है। चैटबॉट एक डिजिटल टूल है जो आपके संपर्कों का महत्वपूर्ण रूप से विस्तार कर सकता है। वे ग्राहकों से मूल्यवान डेटा एकत्र और विश्लेषण भी करते हैं, आगंतुकों से विभिन्न प्रासंगिक प्रश्न पूछते हैं, नए उत्पादों और प्रचारों की पेशकश करते हैं। 2021 में, संयुक्त राज्य में 69% से अधिक उपभोक्ताओं ने चैटबॉट्स के माध्यम से ब्रांडों के साथ बातचीत की. चैटबॉट दोनों ग्राहकों को आकर्षित करते हैं और जुड़ाव को तेज करते हैं - अधिग्रहण के प्रदर्शन में सुधार के साथ +25% प्रवाह से लेकर परिणामों को दोगुना करने तक। 

दुर्भाग्य से, कई छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों ने - पैसे बचाने की अपनी इच्छा में - चैटबॉट को नहीं अपनाया है ... संभावित रूप से लाभदायक दर्शकों को याद कर रहे हैं। चैटबॉट के प्रभावी होने के लिए, उन्हें घुसपैठ और कष्टप्रद होने की आवश्यकता नहीं है। कई बार जिन कंपनियों ने एक अति उत्साही चैटबॉट रणनीति जोखिम को तैनात किया है, उन्होंने अपने ग्राहकों को नाराज़ किया है और उन्हें प्रतिस्पर्धियों के पास धकेल दिया है। आपकी चैटबॉट रणनीति को सावधानीपूर्वक तैनात और मॉनिटर करने की आवश्यकता है।

रुझान 2: डेटा विश्लेषिकी

डेटा एनालिटिक्स दूसरा मार्केटिंग टेक्नोलॉजी ट्रेंड है जिसमें व्यवसाय भारी निवेश कर रहे हैं। सॉफ्टवेयर सिस्टम से महत्वपूर्ण मार्केटिंग जानकारी प्राप्त करने के लिए सटीक शोध और माप महत्वपूर्ण है। आजकल व्यवसाय सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं जैसे कि बोर्ड, बिरस्तो, तथा क्लियरस्टोरी करने के लिए:

  • डेटा अन्वेषण
  • डेटा विश्लेषण
  • इंटरएक्टिव डैशबोर्ड का विकास
  • प्रभावशाली रिपोर्टिंग बनाएं

यह उन्नत विश्लेषण कॉर्पोरेट रणनीति का प्रभावी ढंग से उपयोग करने और बेहतर व्यावसायिक निर्णयों को तेजी से और अधिक प्रासंगिक बनाने में मदद करता है।

आधुनिक दुनिया में डेटा एनालिटिक्स की बहुत मांग है। यह कंपनियों को बिना अधिक प्रयास के विश्लेषणात्मक डेटा प्राप्त करने की अनुमति देता है। एक विशिष्ट मंच स्थापित करके, कंपनियां गुणवत्ता में सुधार के लिए डेटा एकत्र करने की प्रक्रिया में पहले से ही शामिल हैं। हालांकि, डेटा एनालिटिक्स के साथ इंटरैक्ट करने वाले मानवीय कारक के बारे में मत भूलना। अपने क्षेत्र के पेशेवरों को प्रक्रिया में प्राप्त आंकड़ों का उपयोग करना चाहिए।

ट्रेंड 3: बिजनेस इंटेलिजेंस

व्यापारिक सूचना (BI) अनुप्रयोगों और विपणन प्रौद्योगिकियों की एक प्रणाली है जो आपको व्यावसायिक प्रक्रियाओं के विश्लेषण के लिए डेटा एकत्र करने और उत्पादक समाधानों के अनुप्रयोग में तेजी लाने की अनुमति देती है।

सभी छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों में से लगभग आधे अपने विपणन निष्पादन और रणनीति विकास में व्यावसायिक बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं।

सिसेन्स, स्टेट ऑफ़ बीआई और एनालिटिक्स रिपोर्ट

27 में बीआई व्यापार कार्यान्वयन बढ़कर 2021% हो गया। यह वृद्धि बढ़ने जा रही है क्योंकि 46% से अधिक कंपनियों ने कहा कि वे बीआई सिस्टम को एक शक्तिशाली व्यावसायिक अवसर के रूप में देखते हैं। 2021 में, 10 से 200 कर्मचारियों वाले व्यापार मालिकों ने कहा कि COVID-19 महामारी के बाद उनका ध्यान जीवित रहने के तरीके के रूप में BI में बदल गया।

उपयोग में आसानी सभी व्यवसायों के बीच व्यावसायिक बुद्धिमत्ता की लोकप्रियता की व्याख्या करती है। इस कार्य से निपटने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल की कोई आवश्यकता नहीं है। 2021 में बीआई सॉफ्टवेयर में कुछ महत्वपूर्ण कार्य शामिल हैं, जैसे:

  • एकीकरण को खींचें और छोड़ें जिसके लिए किसी विकास की आवश्यकता नहीं है।
  • अंतर्निहित बुद्धि और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण
  • तेज़ प्राकृतिक भाषा संसाधन (एनएलपी)

व्यापार विश्लेषिकी के बीच मुख्य अंतर विशिष्ट व्यावसायिक निर्णय लेने और कंपनियों को विकसित करने में सहायता प्रदान कर रहा है। इसके अलावा, डेटा विश्लेषण आपको डेटा को व्यावसायिक आवश्यकताओं में भविष्यवाणी करने और बदलने की अनुमति देता है।

रुझान 4: बड़ा डेटा

डेटा विश्लेषण की तुलना में जानकारी एकत्र करने के लिए बड़ा डेटा एक अधिक व्यापक दृष्टिकोण है। बड़े डेटा और डेटा विश्लेषण के बीच मुख्य अंतर डेटा के एक जटिल सेट के साथ काम करना है जो पारंपरिक सॉफ़्टवेयर प्रदर्शन नहीं कर सकता है। 

बड़े डेटा का मुख्य लाभ कंपनियों के दर्द बिंदुओं को इंगित करना है, जिस पर उन्हें भविष्य में सफल होने के लिए अधिक प्रयास करना चाहिए या अधिक पैसा निवेश करना चाहिए। बड़े डेटा का उपयोग करने वाली 81 प्रतिशत कंपनियों ने सकारात्मक दिशा में महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत दिया।

बिग डेटा ऐसी महत्वपूर्ण कंपनियों के विपणन बिंदुओं को प्रभावित करता है जैसे:

  • बाजार पर ग्राहकों के व्यवहार की बेहतर समझ बनाना
  • उद्योग रणनीतियों में सुधार के लिए प्रभावी तरीके विकसित करना
  • उत्पादकता बढ़ाने वाले उपयोगी उपकरणों को साकार करना
  • प्रबंधन टूल का उपयोग करके इंटरनेट पर प्रतिष्ठा का समन्वय करना

हालांकि, बड़ा डेटा विश्लेषण एक जटिल प्रक्रिया है जिसके लिए तैयार रहने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, बाजार में दो प्रकार के बड़े डेटा के बीच चयन करना उचित है: 

  1. पीसी-आधारित सॉफ़्टवेयर जिसे Hadoop, Atlas.ti, HPCC, Plotly जैसे संसाधनों में लागू किया जाएगा
  2. क्लाउड में मार्केटिंग दक्षता और एनालिटिक्स की गणना के लिए क्लाउड-आधारित सॉफ़्टवेयर जैसे स्काईट्री, एक्सप्लांटी, एज़्योर एचडीइनसाइट

कार्यान्वयन प्रक्रिया को स्थगित करने की आवश्यकता नहीं है। विश्व के नेता लंबे समय से समझ चुके हैं कि एक बड़ी तारीख कैसे व्यापार को प्रभावी ढंग से प्रभावित करती है। एक उल्लेखनीय उदाहरण स्ट्रीमिंग दिग्गज नेटफ्लिक्स है, जो दक्षता की भविष्यवाणी करने और गुणवत्ता में सुधार पर बड़े डेटा की मदद से सालाना $ 1 बिलियन से अधिक बचाता है।

रुझान 5: मोबाइल-प्रथम दृष्टिकोण

हम मोबाइल फोन के बिना अपने जीवन की कल्पना नहीं कर सकते। व्यवसाय के मालिक हमेशा स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं के प्रति इतने चौकस नहीं रहे हैं। 2015 में, Google ने आधुनिक रुझानों का पूर्वाभास किया, वेबसाइटों के मोबाइल संस्करणों का समर्थन करने के लिए मोबाइल-प्रथम एल्गोरिदम लॉन्च किया। जिन व्यवसायों के पास मोबाइल-तैयार साइट नहीं थी, वे मोबाइल खोज परिणामों में दृश्यता खो चुके थे।

मार्च 2021 में, मोबाइल उपकरणों के लिए Google अनुक्रमण का अंतिम चरण पूरी तरह से लागू हो गया। अब व्यवसायों के लिए मोबाइल उपयोग के लिए अपने ऑनलाइन उत्पादों और वेबसाइटों को पेश करने का समय आ गया है।

लगभग 60% ग्राहक असुविधाजनक मोबाइल संस्करण वाली साइटों पर वापस न जाएं। व्यवसायों को हर तरफ से अपने उत्पादों के संस्करणों को अनुकूलित और बेहतर बनाने के लिए हर संभव प्रयास करने की आवश्यकता है। और 60% स्मार्टफोन उपयोगकर्ताओं ने खोज परिणामों का उपयोग करके सीधे व्यवसाय से संपर्क किया।

मोबाइल-फर्स्ट ट्रेंड्स के उपयोग में एमएल, एएल और एनएलपी के साथ प्रतिच्छेद करते हैं आवाज खोज. इसकी बढ़ती सटीकता और उपयोग में आसानी के कारण एक निश्चित उत्पाद या सेवा को खोजने के लिए लोग तेजी से आवाज की खोज कर रहे हैं।

दुनिया भर में 27% से अधिक लोग अपने उपकरणों पर ध्वनि खोज का उपयोग करते हैं। गार्टनर ने दिखाया कि सभी ऑनलाइन सत्रों में से 30% में 2020 के अंत में ध्वनि खोज शामिल थी। एक औसत ग्राहक टाइपिंग के बजाय ध्वनि खोज को प्राथमिकता देता है। इसलिए, आपके वेब और मोबाइल संस्करणों में ध्वनि खोज को लागू करना 2021 और उसके बाद एक अच्छा विचार होगा। 

स्केलर्स, मार्केटिंग टेक्नोलॉजी के बारे में आप सभी को पता होना चाहिए

अपने परिवर्तन की योजना बना रहे हैं…

मार्केटिंग तकनीक तेजी से आगे बढ़ रही है। विभिन्न व्यवसायों के फलने-फूलने के लिए, उपयोगकर्ताओं को अपनी ओर आकर्षित करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले एनालिटिक्स और टूल की आवश्यकता होती है। इन प्रमुख मार्टेक रुझानों पर ध्यान देते हुए, कंपनियां यह चुनने में सक्षम होंगी कि उनके लिए क्या उपयुक्त है। कंपनियों को अपना विकास करते समय इन प्रवृत्तियों को प्राथमिकता देनी चाहिए:

  • मार्केटिंग टेक्नोलॉजी बजट
  • रणनीतिक विपणन योजना
  • अनुसंधान और विश्लेषण टूलसेट
  • प्रतिभा अधिग्रहण और कार्मिक विकास

कंपनियां प्रमाणित मार्केटिंग तकनीकों को लागू करके अपनी डिजिटल बिक्री और मार्केटिंग के रूपांतरण में तेजी लाएंगी।

तुम्हें क्या लगता है?

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.