Google Analytics Cohort विश्लेषण क्या है? आपका विस्तृत गाइड

साथियों

Google Analytics ने हाल ही में आपके विज़िटर के विलंबित प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए एक सुपर कूल फीचर जोड़ा है, जिसे कोहॉर्ट विश्लेषण के रूप में जाना जाता है, जो केवल प्राप्ति तिथि का बीटा संस्करण है। इस नए जोड़ से पहले, वेबमास्टर और ऑनलाइन विश्लेषक अपनी वेबसाइट के विज़िटर की विलंबित प्रतिक्रिया की जांच नहीं कर पाएंगे। यह निर्धारित करना बहुत कठिन था कि यदि X विज़िटर आपकी साइट पर सोमवार को आए तो उनमें से कितने अगले दिन या अगले दिन विज़िट किए। गूगल का नया कोहोर्ट विश्लेषण यह सुविधा आपकी वेबसाइट के जुड़ाव को बढ़ाने के लिए इस डेटा को प्राप्त करने और उसका विश्लेषण करने में आपकी सहायता करेगी।

"कोहोर्ट" क्या है?

कोहोर्ट एक ऐसा शब्द है जिसका उपयोग उन लोगों के समूह का वर्णन करने के लिए किया जाता है, जो एक ही विशेषता के कारण एक साथ बंधे हैं। Google ने co में विलंबित प्रभाव को परिभाषित करने के लिए "सहयोग" शब्द का उपयोग किया विश्लेषिकी और उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए एक और प्रकार का समय-परीक्षण विभाजन बनाया गया है। Google Analytics में सुविधा को एकीकृत करने से पहले, सह-अधिग्रहण का विश्लेषण करना काफी कठिन था, लेकिन अब इसका उपयोग करके इसे सक्षम किया जा सकता है कस्टम चर और घटनाओं.

कोहोर्ट विश्लेषण का उपयोग कैसे करें

आप Google Analytics में अपने बाएं साइडबार में प्रस्तुत ऑडियंस अनुभाग के अंतर्गत विश्लेषण सुविधा तक आसानी से पहुंच सकते हैं। क्लिक करने के बाद, आपको एक तालिका के बाद एक ग्राफ़ दिखाई देगा। जबकि पहली नज़र में तालिका को समझना काफी कठिन हो सकता है, चिंता न करें क्योंकि मैं इसे समझना आसान बना दूँगा। डिफ़ॉल्ट ग्राफ़ पिछले सात, 14, 21 या 30 दिनों में आपके अद्वितीय विज़िटर की औसत अवधारण दर (%) दर्शाता है।

नीचे दी गई तालिका में, आप देखेंगे कि 1 अप्रैल, 2015 (तीसरी पंक्ति) को, 174 अद्वितीय उपयोगकर्ताओं ने वेबसाइट का दौरा किया, जिसका उपयोग दिन 0 को दर्शाने के लिए किया जाएगा। अब, तीसरे कॉलम में दिन 1 को देखें कि कितने 174 आगंतुकों में से बाद में वेबसाइट का दौरा किया। 2 अप्रैल 2015 को, 9.2% लौटा और 4.02 अप्रैल 3 को केवल 2015% विज़िट किया गया। आप चौथी पंक्ति के लिए एक ही चीज़ की जांच कर सकते हैं कि 160 अप्रैल, 3 अप्रैल, 4 अप्रैल को 5 अद्वितीय विज़िटर ने आपकी वेबसाइट पर कितने विज़िट किए। , और इसी तरह।

गूगल एनालिटिक्स कोहोर्ट एनालिसिस डेट

कुल 1,124 आगंतुकों के साथ सात दिनों का औसत पहली पंक्ति में देखा जा सकता है, जो शीर्ष ग्राफ में दर्शाया गया है।

Google Analytics कोहोर्ट विश्लेषण

अब तक, मैंने कई वेबसाइटों पर इस विश्लेषण को करते देखा है। मैंने निष्कर्ष निकाला है कि जो वेबसाइटें सर्च इंजन रैंकिंग में अच्छा प्रदर्शन नहीं कर रही हैं या ट्रैफ़िक उत्पन्न करने के लिए किसी अन्य विशेष चैनल में भी बहुत कम अवधारण दर है। ऐसी वेबसाइटें जो ब्रांड को महत्व देती हैं और अधिक स्थिर ट्रैफ़िक में आकर्षित करती हैं, उच्च अवधारण दर का दावा करती हैं। मुझे आशा है कि अब आप अपनी वेबसाइट की अवधारण दर का विश्लेषण कर सकते हैं। लेकिन, अगला सवाल यह है कि इस विश्लेषण का उपयोग कहां किया जा सकता है? इसका उत्तर यह है कि वेबसाइटों और मोबाइल एप्लिकेशन का विश्लेषण करने के लिए इसका सबसे अच्छा उपयोग किया जाता है।

मोबाइल एप्लिकेशन पर कोहोर्ट विश्लेषण

इस तथ्य के कारण कि आबादी का एक उच्च प्रतिशत अब इंटरनेट पर खोज करने के लिए अपने स्मार्टफोन या टैबलेट का उपयोग करता है, इन दिनों मोबाइल एप्लिकेशन फलफूल रहे हैं। यह विकास को जारी रखने के लिए मोबाइल एप्लिकेशन के लिए उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करना बहुत महत्वपूर्ण बनाता है। यदि आपको आश्चर्य है कि उपयोगकर्ता आपके मोबाइल ऐप के साथ कितनी देर तक इंटरैक्ट करते हैं, उपयोगकर्ता एक दिन में कितनी बार ऐप खोलते हैं, या ऐप कितना आकर्षक है, तो आप विश्लेषण करके अपने सभी उत्तर पा सकते हैं। फिर, आपके पास अपनी कंपनी की उपस्थिति को बढ़ावा देने वाले प्रमुख रणनीति सुधार करने का ज्ञान होगा।

इसी तरह, जब भी आप अपने मोबाइल एप्लिकेशन में अपडेट करते हैं, तो आप सुधार के प्रभावों को स्पष्ट रूप से देख पाएंगे। यदि आपकी अवधारण दर कम हो जाती है, तो यह दर्शाता है कि आप कुछ चूक गए हैं और उपयोगकर्ता अंतिम परिणाम पसंद नहीं करते हैं। फिर आप अगले अपडेट को और बेहतर बनाने के लिए उपयोगकर्ता व्यवहार पर अपनी समझ का उपयोग कर सकते हैं। मोबाइल एप्लिकेशन के उपयोगकर्ता व्यवहार में किसी भी बदलाव को आसानी से ट्रैक किया जा सकता है और अधिक जुड़ाव की दिशा में आपके अगले प्रयासों को बढ़ावा देने के लिए इसका अनुमान लगाया जा सकता है।

नीचे कोहोर्ट विश्लेषण का एक उदाहरण है जो 8,908 साप्ताहिक उपयोगकर्ताओं के साथ एक मोबाइल एप्लिकेशन पर आयोजित किया गया था। जैसा कि आप देख सकते हैं, 32.35 दिन पर औसत प्रतिधारण दर 1% थी, जो दिन-प्रतिदिन कम हो जाती है। इस डेटा के साथ, आपको इस बात पर ध्यान देना शुरू करना चाहिए कि उपयोगकर्ताओं को एप्लिकेशन से कैसे जोड़े रखा जाए ताकि प्रतिदिन ऐप खोलने वाले अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ अवधारण दर बढ़े। एक बार जब यह बढ़ जाता है, तो नए आगंतुकों को प्राप्त करने का एक उच्च परिवर्तन होगा माउथ पब्लिसिटी.

Google विश्लेषिकी सत्र कोहोर्ट विश्लेषण

कोहोर्ट विश्लेषण रिपोर्ट को कॉन्फ़िगर करना

जब आप अपना विश्लेषण करने के लिए Google Analytics खोलते हैं, तो आप पाएंगे कि रिपोर्ट को कोहॉर्ट प्रकार, कोहोर्ट आकार, मीट्रिक और दिनांक सीमा के आधार पर कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।

  • कोहोर्ट प्रकार - वर्तमान में, बीटा संस्करण केवल आपको अधिग्रहण की तारीख तक पहुंचने की अनुमति देता है, इस प्रकार आप उन उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को देख सकते हैं, जिन्होंने किसी विशिष्ट तिथि पर साइट का दौरा किया था और समय की अवधि में उन्होंने कैसे व्यवहार किया था।
  • कोहोर्ट आकार - यह दिनों, हफ्तों, या महीनों तक सहकर्मियों के आकार में परिवर्तन को संदर्भित करता है। कोहोर्ट आकार के आधार पर अपनी रिपोर्ट को कॉन्फ़िगर करने से आप यह पता लगा सकते हैं कि जनवरी में कितने आगंतुक आए और फरवरी के महीने में वापस आए। कोहर्ट आकार का चयन करते समय, आप सप्ताह के आकार का चयन करते हुए सात, 14, 21 या 30 दिनों की तिथि सीमा का चयन कर सकते हैं।

कोहोर्ट विश्लेषण का आकार

  • मैट्रिक - यह केवल एक चीज है जिसे आप मापना चाहते हैं। इस समय, मीट्रिक में प्रति उपयोगकर्ता रूपांतरण, पृष्ठ दृश्य प्रति आगंतुक, प्रति अतिथि सत्र, प्रति ग्राहक के लिए ऐप विचार, उपयोगकर्ता प्रतिधारण, लक्ष्य पूर्णता, रूपांतरण आदि शामिल हो सकते हैं, यह सब आपके अवधारण दर की सफलता का निर्धारण करते समय आसान हो सकता है।
  • तिथि सीमा - इसके साथ, आप अपने सहवास के आकार के आधार पर दिन, सप्ताह और महीनों की तारीख सीमा को अलग-अलग कर सकते हैं।

कोहोर्ट विश्लेषण तिथि सीमा

आपके लिए विभिन्न खंडों में विश्लेषण चलाना भी संभव है। उदाहरण के लिए, आप किसी मोबाइल डिवाइस पर विज़िटर बनाम डेस्कटॉप कंप्यूटर का उपयोग करने वाले विज़िटर के लिए औसत सत्र समय देख सकते हैं। या, आप एक निश्चित सप्ताह के दौरान नए विज़िटर प्राप्ति के आधार पर रिपोर्ट को कॉन्फ़िगर कर सकते हैं, जैसे कि क्रिसमस 2014 से पहले का सप्ताह। ऐसा करने से यह प्रदर्शित हो सकता है कि आपकी वेबसाइट के विज़िटर डेस्कटॉप कंप्यूटर का उपयोग करके साइट पर अधिक समय बिताते हैं, खासकर क्रिसमस से पहले।

इसे तैयार करना

यदि सहगण विश्लेषण को पहली बार समझना काफी कठिन है, तो निराश न हों क्योंकि आप समय के साथ आगे बढ़ेंगे। यह एक बहुत ही उपयोगी विशेषता है जो आपको सीधे अपने Google Analytics टूल के माध्यम से उपयोगकर्ताओं की विलंबित प्रतिक्रिया का विश्लेषण करने की अनुमति देती है। इस तथ्यात्मक डेटा को निकालने से आपको बेहतर रूपांतरणों के लिए अपनी वेबसाइट और/या मोबाइल ऐप में नए आकर्षक सुधार करने में मदद मिल सकती है।

3 टिप्पणियाँ

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    कोहर्ट एनालिसिस के बारे में समझाने के लिए आपके समय के लिए बहुत-बहुत धन्यवाद। यह वास्तव में एक अच्छा पढ़ा था! हमें इस कोहॉर्ट के बारे में पूछने वाले कुछ ईमेल मिले हैं लेकिन अब हम उन्हें आपका लिंक दे सकते हैं emails

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