बिग डेटा रियल-टाइम में मार्केटिंग को आगे बढ़ा रहा है

विपणन (मार्केटिंग)

विपणक हमेशा अपने ग्राहकों तक सही समय पर पहुंचने की मांग करते हैं - और अपने प्रतिस्पर्धियों से पहले ऐसा करने के लिए। इंटरनेट और वास्तविक समय के आगमन के साथ विश्लेषिकी, अपने ग्राहकों के लिए प्रासंगिक होने के लिए समय सीमा सिकुड़ रही है। बिग डेटा अब पहले से कहीं अधिक तेजी से, अधिक संवेदनशील और अधिक व्यक्तिगत विपणन कर रहा है। क्लाउड से सूचना और कंप्यूटिंग शक्ति की भारी मात्रा, जो तेजी से उपलब्ध और सस्ती है, इसका मतलब है कि यहां तक ​​कि छोटे व्यवसाय भी वास्तविक समय में बाजारों में प्रतिक्रिया दे सकते हैं, अपने ग्राहकों की इच्छाओं और जरूरतों को जान सकते हैं (शायद इससे पहले कि वे करते हैं), और भविष्यवाणी करें और आशातीत परिवर्तन।

रियल-टाइम मार्केटिंग क्या है?

रीयल-टाइम मार्केटिंग का तात्पर्य ग्राहकों तक ठीक उसी समय पहुंचने में सक्षम होना है, जिसकी उन्हें आवश्यकता है या आपके संदेश का जवाब देंगे। इसका मतलब यह भी है कि आप अपने ग्राहकों से इस समय के संदर्भ में बात कर सकते हैं। पारंपरिक विपणन पूर्व-निर्धारित सर्वोत्तम प्रथाओं, मौसमी या ब्रांड के शेड्यूल के आधार पर होता है। वास्तविक समय की मार्केटिंग तार्किक रूप से लक्षित प्राप्तकर्ता के व्यवहार, व्यक्तित्व और स्थान के आधार पर निर्धारित की जाती है। यह अक्सर वैयक्तिकृत भी होता है।

2013 के सुपर बाउल के दौरान, जब बिजली चली गई, तो ओरेओ ने कुछ ही मिनटों में एक विज्ञापन को बाहर कर दिया जिसमें कहा गया था कि "आप अभी भी अंधेरे में डुबकी लगा सकते हैं।"

ओरियो कुकी रियल-टाइम

यह सिर्फ एक मजेदार उदाहरण है। अधिक शक्तिशाली रूप से, लक्ष्य जीवन परिवर्तन का पता लगाने और ग्राहकों को प्रासंगिक उत्पाद छूट की पेशकश करने के लिए खरीदने की आदतों का उपयोग कर सकता है, यहां तक ​​कि थोड़ा डरावना होने के लिए (जब ग्राहक गर्भवती हों, तब लक्ष्य पर लेख देखें)। इसके अलावा, ऑनलाइन रिटेलर्स, जैसे अमेज़ॅन, ने अनुमान लगाने के लिए सीखा है कि आप उपभोज्य उत्पादों पर कम चल रहे होंगे जो रिमाइंडर ऑफ़र को ट्रिगर करते हैं।

एक छोटी सी डिग्री तक, हीटिंग और कूलिंग कंपनियां जो मांग का अनुमान लगाने के लिए पिछले इतिहास और मौसम के आंकड़ों का उपयोग कर सकती हैं, उन कंपनियों की तुलना में बहुत अधिक वॉल्यूम को संभाल सकती हैं, जो सिर्फ फोन बजने का इंतजार करते हैं, क्योंकि वे समय से पहले संसाधन तैयार करते हैं। रेस्तरां यह अनुमान लगाने के लिए पैटर्न का उपयोग कर सकते हैं कि वर्ष के विभिन्न समय में किस प्रकार के खाद्य ग्राहक पसंद करते हैं। वास्तव में कोई व्यवसाय नहीं है जो वास्तविक समय में अपने ग्राहकों को भविष्यवाणी, पूर्वानुमान और बाजार के लिए डेटा का उपयोग करने से लाभ नहीं दे सकता है।

रेस टू वन

विपणन पारंपरिक रूप से व्यापक जनसांख्यिकी और रूढ़ियों के बारे में रहा है। दुनिया में बहुत सारे लोग हैं, कंपनियों को ऐसा नहीं लगता है कि वे कभी भी व्यक्तिगत स्तर पर लोगों तक पहुंच सकते हैं। अधिकांश भाग के लिए, लोगों ने इस "मास मार्केट" मानसिकता को समझा और लगाया है। हालांकि, जैसे-जैसे बिग डेटा बढ़ता जा रहा है, लोगों को व्यक्तियों के रूप में माना जाना शुरू हो जाता है।

यह काउंटर-सहज ज्ञान युक्त लग सकता है, "अधिक डेटा कैसे व्यक्तियों को बाहर खड़ा कर सकता है?" वास्तव में, यही बिग डेटा को इतना शक्तिशाली बनाता है। जब आपके पास खींचने के लिए अधिक डेटा हो तो रुझान, आदतें, प्राथमिकताएं और व्यक्तिगत व्यवहार को पहचानना और समझना आसान होता है। कम डेटा के साथ, हम सभी औसत के लिए बस रहे हैं। अधिक डेटा के साथ, हम अपने व्यक्तिगत संरक्षकों की विशिष्टता के लिए सिलाई शुरू कर सकते हैं।

प्रतिस्पर्धी बाज़ारों में, जो व्यवसाय ग्राहकों के साथ एक से अधिक एक स्तर पर बातचीत कर सकते हैं, वे उन लोगों पर विजय प्राप्त करेंगे जो "औसत ग्राहक" से आगे नहीं देख सकते हैं। हम एक की दौड़ में हैं।

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