मार्केटिंग डेटा: 2021 और बियोंड में बाहर खड़े होने की कुंजी

क्यों विपणन डेटा विपणन रणनीति के लिए महत्वपूर्ण है

वर्तमान दिन और उम्र में, यह जानने का कोई बहाना नहीं है कि आपके उत्पादों और सेवाओं को किसके लिए बाजार में लाया जाए और आपके ग्राहक क्या चाहते हैं। विपणन डेटाबेस और अन्य डेटा-चालित तकनीक के आगमन के साथ, चले गए हैं, बिना शोधित, अचयनित और सामान्य विपणन के दिन।

एक छोटा ऐतिहासिक परिप्रेक्ष्य

1995 से पहले, विपणन ज्यादातर मेल और विज्ञापन के माध्यम से किया जाता था। 1995 के बाद, ईमेल प्रौद्योगिकी के आगमन के साथ, विपणन थोड़ा अधिक विशिष्ट हो गया। यह 2007 में स्मार्टफ़ोन, विशेष रूप से iPhone के आगमन के साथ था, कि लोग सही मायने में सामग्री से आदी होने लगे थे, अब उनकी स्क्रीन पर आसानी से पहुँचा जा सकता है। अन्य स्मार्टफोन जल्द ही बाजार में आ गए। स्मार्टफोन क्रांति ने लोगों को स्मार्ट हैंड-हेल्ड डिवाइस को व्यावहारिक रूप से कहीं भी ले जाने की अनुमति दी। इसके कारण कीमती उपयोगकर्ता प्राथमिकताएं डेटा के आसपास उत्पन्न हो रही थीं। प्रासंगिक सामग्री का उत्पादन करना और इसे सही लोगों को परोसना व्यवसायों के लिए एक महत्वपूर्ण विपणन रणनीति बनने लगी, और अभी भी यह मामला है।

2019 में आते हैं और इससे आगे देखते हुए, हम देखते हैं कि उपयोगकर्ता अत्यधिक मोबाइल हैं और उनके हाथ में पकड़े जाने वाले गैजेट्स पर निर्भरता बढ़ गई है। मार्केटिंग डेटा आज खरीद प्रक्रिया के हर चरण में कैप्चर किया जा सकता है। विपणक के लिए यह पता लगाने के लिए कि उनके ग्राहक क्या चाहते हैं, उन्हें सबसे पहले यह जानना होगा कि कहां देखना है! डेटा संभावित ग्राहकों की सोशल मीडिया गतिविधि, ब्राउज़िंग व्यवहार, ऑनलाइन खरीदारी, निवेश पैटर्न, दर्द बिंदु, आवश्यकता अंतराल और अन्य महत्वपूर्ण मीट्रिक में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। इस प्रकार का मार्केटिंग डेटा किसी भी आकर्षक मार्केटिंग रणनीति के मूल में होगा।

विपणन डेटा संग्रह के लिए बुनियादी रणनीतियाँ

आँख बंद करके डेटा एकत्र न करें! वहाँ उपलब्ध विपणन डेटा का एक दुर्गम क्वांटम है, और आपको इसमें से केवल एक प्रासंगिक हिस्सा की आवश्यकता है। डेटा संग्रह आपके व्यवसाय की प्रकृति और उस चरण पर निर्भर करता है जिसमें आपकी कंपनी विकास चक्र में खड़ी है। उदाहरण के लिए, यदि आप लॉन्च के बारे में एक स्टार्टअप हैं, तो आपको बाजार अनुसंधान उद्देश्यों के लिए विस्तृत डेटा एकत्र करने की आवश्यकता है। इसमें शामिल हो सकते हैं:

  • लक्ष्य समूह के ईमेल पते
  • सोशल मीडिया प्राथमिकताएं
  • खरीदने वाली आदतें
  • पसंदीदा भुगतान विधियाँ
  • औसत आय 
  • ग्राहक का स्थान

व्यवसाय में फर्मों के पास पहले से ही विपणन डेटा हो सकता है। फिर भी, उन्हें लगातार संग्रह करते समय इन श्रेणियों पर अपडेट रखने की आवश्यकता होती है तिथि नए ग्राहकों के लिए। उन्हें मूल्यवान ग्राहकों की प्रतिक्रिया का पीछा करने और डेटा के माध्यम से मौजूदा उत्पाद के मूल्य पर अंतर्दृष्टि प्राप्त करने पर भी ध्यान देने की आवश्यकता होगी।

इसके अतिरिक्त, स्टार्टअप्स, एसएमई और बड़े प्रतिष्ठानों के लिए, ग्राहकों के साथ सभी प्रकार के संचार का रिकॉर्ड रखना महत्वपूर्ण है। यह उन्हें क्लाइंट के साथ एक प्रभावी संचार रणनीति तैयार करने की अनुमति देगा।

आंकड़े झूठ नहीं बोलते

88% विपणक अपने ग्राहकों की पहुंच और समझ बढ़ाने के लिए तृतीय पक्षों द्वारा प्राप्त डेटा का उपयोग करते हैं, जबकि 45% व्यवसाय नए ग्राहकों का अधिग्रहण करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। यह भी पाया गया कि डेटा-चालित वैयक्तिकरण को रोजगार देने वाली कंपनियां मार्केटिंग पर अपने आरओआई में पांच से आठ गुना तक सुधार करती हैं। विपणक जो अपने राजस्व लक्ष्यों को पार कर गए थे, वे 83% समय पर डेटा-संचालित वैयक्तिकरण तकनीकों का उपयोग कर रहे थे। 

बिज़नस 2 मोमनिटी

बिना किसी संदेह के, 2020 और उसके बाद सही लोगों के लिए उत्पादों और सेवाओं को बढ़ावा देने के लिए विपणन डेटा अनिवार्य है। 

विपणन डेटा के लाभ

आइए हम विपणन के लाभों को गहराई से समझते हैं, जो डेटा-चालित है।

  • विपणन रणनीतियों को वैयक्तिकृत करता है - विपणन डेटा शुरुआती बिंदु है जो विपणक को व्यक्तिगत संचार के माध्यम से लक्षित विपणन रणनीति बनाने की अनुमति देता है। ध्यान से विश्लेषण किए गए डेटा के साथ, व्यवसायों को बेहतर तरीके से सूचित किया जाता है कि उन्हें विपणन संदेश कब भेजा जाए। समय पर सटीकता कंपनियों को उपभोक्ताओं से भावनात्मक प्रतिक्रिया प्राप्त करने की अनुमति देती है, जो सकारात्मक जुड़ाव को प्रोत्साहित करती है। 

53% विपणक दावा करते हैं कि ग्राहक केंद्रित संचार की मांग अधिक है।

MediaMath, डेटा-मार्केटिंग और विज्ञापन की वैश्विक समीक्षा

  • ग्राहक अनुभव बढ़ाता है - व्यवसाय जो ग्राहकों को ऐसी जानकारी प्रदान करते हैं जो वास्तव में उनके लिए उपयोगी है, वे स्वयं की एक लीग में खड़े होंगे। 75 वर्षीय ऑटोमोटिव खरीदार को स्पोर्ट्स कार का जोरदार प्रचार क्यों? मार्केटिंग डेटा-आधारित अभियान विशिष्ट उपभोक्ता आवश्यकताओं की ओर लक्षित होते हैं। यह ग्राहक के अनुभव को समृद्ध करता है। मार्केटिंग, काफी हद तक, अभी भी मेहमानों का खेल है, और मार्केटिंग डेटा व्यवसायों को उच्च गुणवत्ता वाले शिक्षित अनुमान लगाने की अनुमति देता है। डेटा-आधारित मार्केटिंग सभी उपभोक्ता विज्ञप्ति में लगातार जानकारी प्रदान कर सकती है। यह एक प्रकार का ओमनीचैनल बनाने की अनुमति देता है जहां चाहे आप सोशल मीडिया, व्यक्तिगत बातचीत या फोन पर उनसे संपर्क करें, उपभोक्ताओं को समान प्रासंगिक जानकारी प्राप्त होती है और सभी चैनलों पर समान मार्केटिंग अनुभव प्राप्त होते हैं।
  • राइट एंगेजमेंट चैनल्स को पहचानने में मदद करता है - डेटा-संचालित विपणन कंपनियों को यह पहचानने की अनुमति देता है कि किसी दिए गए उत्पाद या सेवा के लिए कौन सा मार्केटिंग चैनल सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है। कुछ ग्राहकों के लिए, सोशल मीडिया चैनल के माध्यम से उत्पाद संचार वांछित उपयोगकर्ता की व्यस्तता और व्यवहार को बढ़ा सकता है। फेसबुक के माध्यम से उत्पन्न लीड्स Google प्रदर्शन नेटवर्क (GDN) के माध्यम से उत्पन्न लीड की तुलना में अलग-अलग प्रतिक्रिया दे सकती हैं। मार्केटिंग डेटा व्यवसायों को यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि कौन सा सामग्री प्रारूप पहचान किए गए विपणन चैनल पर सबसे अच्छा काम करता है, चाहे वह शॉर्ट कॉपी, इन्फोग्राफिक्स, ब्लॉग पोस्ट, लेख या वीडियो हो। 
  • सामग्री की गुणवत्ता में सुधार - नया डेटा प्रतिदिन लक्षित ग्राहकों से मंथन करता रहता है, और मार्केटर्स को इसका सावधानीपूर्वक विश्लेषण करना चाहिए। मार्केटिंग डेटा व्यवसायों को उनके ग्राहकों की बदलती जरूरतों के आधार पर उनकी पूर्व-मौजूदा मार्केटिंग रणनीतियों को बेहतर बनाने या संशोधित करने के लिए सूचित करता है। जैसा कि स्टीव जॉब्स ने कहा था, “आपको ग्राहक अनुभव के साथ शुरुआत करनी है और तकनीक में पिछड़ जाना है। आप प्रौद्योगिकी के साथ शुरू नहीं कर सकते और यह पता लगाने की कोशिश करें कि आप इसे कहां बेचने जा रहे हैं ”। उपयोगकर्ताओं की गतिशील जरूरतों को बेहतर तरीके से समझने से, न केवल कंपनियां नए ग्राहकों को संलग्न करेंगी, बल्कि पुराने लोगों को भी बनाए रखेंगी। ग्राहक के अधिग्रहण और ग्राहक प्रतिधारण दोनों के लिए सामग्री की गुणवत्ता महत्वपूर्ण है।

आपको ग्राहक अनुभव के साथ शुरुआत करनी है और प्रौद्योगिकी के लिए पिछड़ जाना है। आप तकनीक से शुरू नहीं कर सकते और यह जानने की कोशिश करें कि आप उसे कहां बेचने जा रहे हैं।

स्टीव जॉब्स

  • प्रतियोगिता पर नज़र रखने में मदद करता है - मार्केटिंग डेटा का उपयोग आपके प्रतियोगी की मार्केटिंग रणनीतियों को देखने और उनका विश्लेषण करने के लिए भी किया जा सकता है। व्यवसाय प्रतियोगियों द्वारा अध्ययन किए गए डेटा की श्रेणियों का पता लगा सकते हैं और यह अनुमान लगा सकते हैं कि वे अपने उत्पादों के विपणन के लिए किस दिशा का चयन करेंगे। एक कंपनी जो अपने प्रतिस्पर्धियों का अध्ययन करने के लिए डेटा का उपयोग करती है, वह एक काउंटर-रणनीति का चयन कर सकती है जो उन्हें शीर्ष पर आने की अनुमति देगी। प्रतिस्पर्धियों का अध्ययन करने के लिए डेटा का उपयोग करने से व्यवसायों को अपनी वर्तमान मार्केटिंग प्रथाओं में सुधार करने और वही गलतियाँ नहीं करने की अनुमति मिलती है जो उनके प्रतिस्पर्धियों द्वारा की गई थीं।

क्रिया में अंतर्दृष्टि चालू करें

मार्केटिंग डेटा कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। विपणन अभियानों को बेहतर बनाने के लिए, आपको अपने ग्राहकों के बारे में जितना जानना होगा उतना ही आवश्यक है। विस्तृत अभिविन्यास आने वाले वर्षों में सफलता की कुंजी है। डेटा के नेतृत्व वाले विपणन समाधानों को लागू करने से आपके व्यवसाय करने के तरीके को पूरी तरह से बदल दिया जा सकता है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि बाजार कितना सुखद है, वे केवल कुबड़े पर चमत्कार नहीं कर सकते। उन्हें बेहतर परिणामों के लिए विपणन डेटा के निरूपण के माध्यम से सशक्त होना चाहिए।

तुम्हें क्या लगता है?

यह साइट स्पैम को कम करने के लिए अकिस्मेट का उपयोग करती है। जानें कि आपका डेटा कैसे संसाधित किया जाता है.