Artificial Intelligenceबिक्री सक्षम करना

क्या सेल्स लोगों को रोबोट द्वारा बदला जाएगा?

वॉटसन के ख़तरनाक चैंपियन बनने के बाद, IBM क्लीवलैंड क्लिनिक के साथ मिलकर चिकित्सकों को उनके निदान और नुस्खे की सटीकता दर में तेजी लाने और सुधारने में मदद करने के लिए। इस मामले में, वाटसन चिकित्सकों के कौशल को बढ़ाता है। इसलिए, यदि कोई कंप्यूटर चिकित्सा कार्यों को करने में मदद कर सकता है, तो निश्चित रूप से यह प्रतीत होगा कि कोई भी मदद कर सकता है और एक विक्रेता के कौशल में सुधार कर सकता है।

लेकिन, क्या कंप्यूटर कभी बिक्री कर्मियों की जगह लेगा? शिक्षक, ड्राइवर, ट्रैवल एजेंट और दुभाषिए, सभी के पास है स्मार्ट मशीनें उनके रैंकों में घुसपैठ। यदि 53% सेल्सपर्सन की गतिविधियाँ हैं स्वचालित, और 2020 तक ग्राहक मानव के साथ बातचीत किए बिना अपने 85% रिश्तों का प्रबंधन करेंगे, क्या इसका मतलब यह है कि रोबोट बिक्री की स्थिति ले रहे होंगे?

भविष्यवाणी पैमाने के उच्च पक्ष पर, पुरा कैली लिमिटेड के मुख्य व्यवसाय विकास अधिकारी मैथ्यू किंग, कहते हैं कि 95% सेल्सपर्सन को 20 वर्षों के भीतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता से बदल दिया जाएगा। वाशिंगटन पोस्ट का अनुमान कम है a हाल के लेख जहां वे 2013 की ऑक्सफोर्ड यूनिवर्सिटी की रिपोर्ट का हवाला देते हैं, जिसमें कहा गया है कि वर्तमान में संयुक्त राज्य में कार्यरत लगभग आधे लोगों को अगले एक या दो दशक में स्वचालन द्वारा प्रतिस्थापित करने का जोखिम है - प्रशासनिक पदों को सबसे कमजोर में से एक के रूप में चिह्नित करना। और यहां तक ​​कि ट्रेजरी के पूर्व सचिव, लैरी समर्स ने हाल ही में कहा कि कुछ साल पहले तक, उन्होंने सोचा था कि लुडाइट्स इतिहास के गलत पक्ष पर थे और प्रौद्योगिकी के समर्थक दाईं ओर थे। लेकिन, फिर कहा गया, मैं अब इतना निश्चित नहीं हूँ. तो इंतज़ार करो! क्या सेल्सपर्सन को चिंता करनी चाहिए?

उम्मीद है, यह साथ काम करने की बात है न कि इसके खिलाफ। सेल्सफोर्स आइंस्टीन एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कार्यक्रम है जो ग्राहकों के साथ हर बातचीत के साथ जुड़ा होता है और ग्राहक रिकॉर्ड रखने के साथ भी ताकि सैलपर्स को पता हो कि सही समय पर सही बात कब कहनी है। सेल्सफोर्स ने पांच AI कंपनियां खरीदी हैं, जिनमें TempoAI, MinHash, PredictionIO, MetaMind और Implisar Insights शामिल हैं।

  • मिनहाश - विपणक को अभियान विकसित करने में मदद करने के लिए एक एआई प्लेटफॉर्म और स्मार्ट सहायक।
  • गति - एआई-संचालित स्मार्ट कैलेंडर टूल।
  • भविष्यवाणी - जो एक ओपन सोर्स मशीन लर्निंग डेटाबेस पर काम कर रहे थे।
  • इंप्लिसिट अंतर्दृष्टि - सीआरएम डेटा सटीक है यह सुनिश्चित करने के लिए ईमेल स्कैन करता है और यह अनुमान लगाने में मदद करता है कि खरीदार कब सौदा बंद करने के लिए तैयार हैं।
  • MetMMind - एक गहरा सीखने का कार्यक्रम बना रहा है जो पाठ और छवियों के चयन से संबंधित प्रश्नों का उत्तर इस तरह से दे सकता है कि एक मानव प्रतिक्रिया को बारीकी से समझ सके।

एआई गेम में सेल्सफोर्स अकेला नहीं है। हाल ही में, माइक्रोसॉफ्ट ने अधिग्रहण किया SwiftKey, AI पावर्ड कीबोर्ड का निर्माता जो भविष्यवाणी करता है कि क्या टाइप करना है, साथ ही वैंड लैब्स, एआई संचालित चैटबॉट और ग्राहक सेवा प्रौद्योगिकियों के एक डेवलपर, और जिन्न, एक AI संचालित स्मार्ट शेड्यूलिंग सहायक।

जैसा कि मैथ्यू राजा ने कहा:

ये सभी उपकरण हैं जो एक ईमेल या फोन पर बातचीत में ग्राहक की भावना का विश्लेषण कर सकते हैं, ताकि सेल्सपर्सन और ग्राहक सेवा एजेंट यह जान सकें कि उनके ग्राहक कैसा महसूस कर रहे हैं और वे कुछ सवालों या संकेतों पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। इससे विपणक को उस उपयोगकर्ता की अद्वितीय वरीयताओं और आदतों के आधार पर सही संदेश के साथ सही समय पर लोगों को लक्षित करके बेहतर अभियान बनाने के लिए अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति मिलती है।

लेकिन, क्या यह सारी तकनीक किसी सेल्स पर्सन की जगह लेगी? वाशिंगटन पोस्ट हमें याद दिलाता है 19 वीं और 20 वीं शताब्दियों में प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में प्रगति के साथ उस श्रम को उत्पादकता के साथ-साथ लाभ हुआ। तो, शायद यह रोबोटों के साथ काम करने वाले सेल्सपर्सन का काम होगा ताकि काम बेहतर तरीके से किया जा सके।

कृपया याद रखें लोग लोगों से खरीदते हैं जब तक खरीदार रोबोट नहीं होते हैं जो रोबोट से खरीदने में कोई आपत्ति नहीं करते हैं। लेकिन, निश्चित रूप से रोबोट यहां हैं और उनके साथ काम करना सबसे अच्छा है और जॉन हेनरी ने एक ही गलती नहीं की है: मशीन को बेहतर बनाने की कोशिश मत करो, मशीन को विक्रेता प्रदर्शन में मदद करें। मशीन को डेटा और विक्रेता को सौदा बंद करने दें।

सेनराज साउंडर

सेनराज प्रबंधन टीम का नेतृत्व करते हैं कनेक्टलैडर "इंजीनियरिंग उत्कृष्टता और महान ग्राहक सेवा" के प्राथमिक लक्ष्य की ओर। ConnectLeader से पहले, उन्होंने दो सफल सॉफ्टवेयर सेवा कंपनियों की स्थापना की जो पूरे अमेरिका में सौ से अधिक कर्मचारियों को नियुक्त करती थीं और ग्राहकों के लिए उन्नत सॉफ्टवेयर उत्पाद विकसित करती थीं। सेनराज ने मैसाचुसेट्स विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री (उच्चतम सम्मान के साथ) और अन्ना विश्वविद्यालय, चेन्नई, भारत से इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग में बी एस की डिग्री अर्जित की। 1992 में, सेनराज ने देश में सर्वश्रेष्ठ आविष्कार के लिए भारत के राष्ट्रपति से प्रतिष्ठित 'राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी पुरस्कार' प्राप्त किया।

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