क्या आप एक रोबोट को अपनी मार्केटिंग नौकरी खो देंगे?

रोबोट का उदय

यह उन पोस्टों में से एक है जिन्हें आप भूल जाते हैं ... और फिर जाने के लिए बोर्बोन का एक शॉट मिलता है। पहली नज़र में, यह एक हास्यास्पद सवाल लगता है। दुनिया में आप एक मार्केटिंग मैनेजर की जगह कैसे ले सकते हैं? इसके लिए उपभोक्ता व्यवहार का पूरी तरह से अध्ययन करने, जटिल डेटा और रुझानों का विश्लेषण करने की क्षमता की आवश्यकता होती है, और रचनात्मक रूप से उन समाधानों के साथ आना चाहिए जो काम करते हैं।

प्रश्न पर हमें चर्चा करने की आवश्यकता है कि हम वास्तव में दैनिक आधार पर विपणक के रूप में क्या कार्य करते हैं? अधिकांश विपणक डेटा को सिस्टम से सिस्टम तक ले जा रहे हैं, रिपोर्ट विकसित करने और विश्लेषण करने के लिए सबूत प्रदान करते हैं कि उनके प्रयोग वैध, अमान्य थे, या उन्हें अनुकूलित किया जा सकता है, और फिर व्यावसायिक परिणामों को चलाने के लिए अपनी रचनात्मकता का उपयोग कर सकते हैं।

रचनात्मकता के साथ व्यावसायिक परिणाम चलाना प्रत्येक बाज़ारिया का आधार प्रतीत होता है, हालाँकि कई विपणक को वास्तव में ऐसा करने के लिए पर्याप्त समय नहीं मिलता है। प्रणालियाँ पुरानी हो चुकी हैं, प्रणालियाँ संचार नहीं करती हैं, बाज़ार बदल जाते हैं, और हमें बस बनाए रखने के लिए भी चुस्त कार्यप्रणाली की आवश्यकता होती है। नतीजतन, हमारा अधिकांश प्रयास हमारे वास्तविक मूल्य से बाहर खर्च हो जाता है - रचनात्मकता। और रचनात्मकता रोबोट द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने के लिए सबसे कठिन बाधा हो सकती है। कहा कि ... जिन कार्यों पर हम अपना अधिकांश समय बिताते हैं, वे आपके विचार से जल्द ही प्रतिस्थापित हो सकते हैं।

प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में उन्नति विपणक के लिए रोमांचक है क्योंकि वे सांसारिक, दोहराव और विश्लेषणात्मक कार्यों को हटा देंगे और हमें अपने प्रयासों में अधिक ध्यान केंद्रित करने में सक्षम करेंगे जहां हमारी प्रतिभा सही मायने में है - रचनात्मकता.

  • मशीन लर्निंग - बाजार डेटा, प्रतिस्पर्धी डेटा और उपभोक्ता डेटा को खिलाने वाले अधिक से अधिक एकीकृत डेटा बिंदुओं के साथ, मशीन सीखने का वादा यह है कि सिस्टम अलग-अलग परीक्षणों का सुझाव दे सकता है, निष्पादित कर सकता है और यहां तक ​​​​कि अनुकूलित भी कर सकता है। इस बारे में सोचें कि जब आपको डेटा को बार-बार मालिश करने और क्वेरी करने की आवश्यकता नहीं होगी तो आपको कितना समय वापस मिलेगा।
  • कृत्रिम बुद्धिमत्ता - जबकि विलक्षणता कुछ और दशकों की हो सकती है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता विपणन क्षेत्र में एक दिलचस्प प्रगति है। एआई को आज भी मानव के रचनात्मक स्तरों तक पहुंचने के लिए अनंत मात्रा में डेटा की आवश्यकता है, इसलिए यह संदेह है कि प्रबंधक को जल्द ही किसी भी समय बदल दिया जाएगा।

इसका मतलब यह नहीं है कि एआई रचनात्मकता को कभी नहीं दोहराएगा, हालांकि। एक ऐसी प्रणाली की कल्पना करें जो विज्ञापनों पर क्लिक-थ्रू डेटा का विश्लेषण करती है - फिर प्रतिस्पर्धी विज्ञापनों का विश्लेषण करती है। शायद एआई कर सकता है सीखना क्लिक-थ्रू और रूपांतरणों को अनुकूलित करने के लिए अपने शीर्षकों और दृश्यों में तार्किक विविधताएँ कैसे बनाएँ। हम उससे वर्षों दूर नहीं हैं - ये प्रणालियाँ यहाँ हैं।

मानव रचनात्मकता की आसानी से नकल की जाती है, लेकिन इसे दोहराना मुश्किल होगा। मुझे इतना विश्वास नहीं है कि मैं एक रोबोट को रचनात्मक अभियान के रूप में विकसित होते देखूंगा, जैसा कि लीजरजॉब्स ने इस इन्फोग्राफिक के साथ जल्द ही किया था। लेकिन मुझे यकीन है कि कुछ वर्षों में वह इससे सीख लेगी और उसकी नकल कर सकेगी!

२०३५ तक ४७% मानव कार्यबल को रोबोटों द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा, क्या संभावना है कि आपको प्रतिस्थापित किया जाएगा?

क्या आपकी नौकरी छूट जाएगी?

विपणन प्रबंधक रोबोट

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